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Springboot配置@Async无效的解决方案

作者:唐宋xy

这篇文章主要介绍了Springboot配置@Async无效的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

Springboot配置@Async无效

Springboot中为了同时执行多个任务,或者同时查询,加快查询则使用多线程查询,在springboot中,可以直接使用 @Async注解来实现异步任务,可以参考Springboot使用@Async实现异步任务简单快捷使用,但是异步任务在某些情况下居然无效。

配置正确,代码不报错,但是无法使用多线程异步任务,可能是下面的原因导致:

1.没有在springboot启动类当中添加注解 @EnableAsync注解。

2.异步方法使用注解@Async的返回值只能为void或者Future。

3.没有走Spring的代理类。

因为@Transactional和@Async注解的实现都是基于Spring的AOP,而AOP的实现是基于动态代理实现的。

那么注解失效的原因就很明显了,有可能因为调用方法的是对象本身而不是代理对象,没有经过Spring容器,无法使用代理对象调用。

4.注解的方法必须是 public 方法。编译时非public方法会报错

5.如果需要从 类的内部 调用,需要先获取其代理类

先注入ApplicationContext

@Autowired
private ApplicationContext applicationContext;

然后在方法中通过ApplicationContext对象获取当前类对象

applicationContext.getBean(Class);

6.调用的是静态(static )方法,也会导致注解失效,因为注解是基于代理对象调用,而static方法是属于类的,无法通过spring的代理对象直接调用

Springboot @Async失效的坑

异步应用场景

为了提高接口的响应性能,当业务非常复杂的情况下,可以将一部分跟业务关联性不是特别强的逻辑进行异步处理。如日志记录、短信发送、增加积分等。

通常而言会将此类业务逻辑通过异步的方式进行处理,从而加快接口的响应速度,常用的解决方案有:

使用第一种方式,需要精通线程池运行原理,结合实际的业务场景对队列大小进行合理的设置。队列设置过大过小都会存在内存溢出的风险。

第三种方式是最合理的方式,它能够通过MQ进行削峰填谷,通过合理的参数配置,保证数据不会丢失。但是架构改动过大,对小型的单体应用来讲,工作量过大,成本过高。

在springboot 大行其道的情况下,考虑开发成本,以及项目时间关系选用第二种方式来解决代码异步执行的问题。

真实业务场景

线上问题

一个工单的分页列表,前端控制了每个列表最大的显示条数为100条。在业务流程中存在工单转移的操作,转移一笔工单至少包含以下几个重要的步骤:

由于公司采用微服务架构,因此每个业务模块拆分的很细,在上述步骤中需要从其他系统中通过rpc调用接口拿到需要的数据才能完成整个业务流程数据的拼装,如需要从crm系统拿到组织架构信息,获取转移人的组织架构、需要从udb用户中心获取转移人的企业微信昵称等。

因此在批量转移的时候,前端会出现调用超时的问题,原因是dubbo接口默认的超时时间是15秒,由于业务复杂,导致在15秒内执行不完业务逻辑。

解决方案

优化完成之后,接口的响应速度由15秒多,变成了1秒。但是过程中遇到坑了。特此记录一下

技术实现

优化过程

@Async 注解定义为可以放置在方法上和类上,当使用在类上表明类所有的方法都能异步执行。

在Springboot中是需要在方法上加上该注解就可以完美的实现异步执行。

原始方法伪代码如下

/**
 * 原始代码 采用流水式的代码一步步实现 业务逻辑
 */
public void doBusiness(Object args){
  //1.  新增工单处理日志,如什么时间点将工单转移给某人
  //2. 修改工单当前处理人
  //3. 发送企业微信给B端的跟进人(转移人)
  //4. 发送im信息给C端的用户
}

那么异步问题就很好处理了,只需要将方法抽离形成多个子方法, 每个方法执行自己的业务处理逻辑,然后再方法加上@Async注解不就ok了么,伪代码如下

public void doBusiness(Object args){
 	//2. 修改工单当前处理人
  this.doAsyncBusiness();
}
// 单独抽离一个异步执行的方法 加上@Async注解
@Async
private void doAsyncBusiness(Object args){
  //1.  新增工单处理日志,如什么时间点将工单转移给某人
  //3. 发送企业微信给B端的跟进人(转移人)
  //4. 发送im信息给C端的用户
}

打完收工,重启应用,进行测试,然而并没有像预期中的那样,接口的响应速度还是15秒左右。接着排查原因,可以肯定的是@Async是可以提供异步方法执行。应该是我们使用方式不对导致。

@Async 限制

熟悉Springboot AOP的同学可能会发现更改后的代码存在明显的问题

综上所述,原因我们已经通过AOP代理的原理找到了。下面摘自官方文档的一段话:

The reasons are simple – 「the method needs to be public」 so that it can be proxied. And 「self-invocation doesn’t work」 because it bypasses the proxy and calls the underlying method directly.

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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