SpringBoot集成Prometheus实现监控的过程
作者:DanceDonkey
一.SpringBoot配置Prometheus
- pom.xml 引入监控以及prometheus依赖
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>- 自定义指标
引入上面两个依赖之后,SpringBoot的/actuator/prometheus路径会默认暴露一些指标。

prometheus通过Http协议拉取的指标数据格式为
指标名 {标签} 值
如 jvm_memory_max_bytes{application=“blog”,area=“heap”,id=“Eden Space”,} 7.1630848E7
这个指标的指标名是jvm_memory_max_bytes,标签是 {application=“blog”,area=“heap”,id=“Eden Space”,},而指标值是 7.1630848E7,将来使用PromQL查询时,标签可以起到筛选条件的作用。
除了引入依赖所提供的指标外,还可以自定义指标。
@SuppressWarnings("all")
@Component
public class MetricsCounter {
private static Counter loginCounter = null;
private static Counter registerCounter = null;
private static AtomicInteger atomicInteger;
public MetricsCounter(MeterRegistry registry) {
loginCounter = registry.counter("login_nums");
registerCounter = registry.counter("register_nums");
atomicInteger = registry.gauge("ssl_expire_days", new AtomicInteger(10));
}
/**
* 此方法可能会被多线程执行,需要考虑线程安全问题
*/
public synchronized static void incrLogin() {
loginCounter.increment();
}
public synchronized static void incrRegister() {
registerCounter.increment();
}
public static void updateSslExpireDays(){
atomicInteger.set(new Random().nextInt(100));
}
}通过拿到MeterRegistry 自定义指标,这里定义了两种类型的指标,一种是Counter 计数器,值只增不减,一种是gauge,gauge类型可以随意修改。
2.编写一个接口,改变指标
@RestController
public class TestRest {
@GetMapping("t1")
public String t1(){
MetricsCounter.incrLogin();
MetricsCounter.incrRegister();
MetricsCounter.updateSslExpireDays();
return "t1";
}
}3.访问路径

可以看到最新的指标值。
二 、 Prometheus 端配置
SpringBoot将指标暴露出去后,还需要配置Prometheus 的配置文件,让Prometheus 定时去访问路径拉取到指标。
# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: "nodeExporter"
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ["192.168.240.130:9100"] #监控自己主机上的端口
- job_name: "springboot"
scrape_interval: 3s # 多久采集一次数据
scrape_timeout: 3s # 采集时的超时时间
metrics_path: '/actuator/prometheus' # 采集的路径
static_configs: # 采集服务的地址,设置成Springboot应用所在服务器的具体地址
- targets: ["192.168.1.103:8188"]alerting : 配置告警管理器地址
rule_files : 配置告警 规则
scrape_configs : 配置指标抓取规则,在这个配置项下配置SpringBoot的指标路径。
- 启动promteus
nohup ./prometheus --config.file=./prometheus.yml &
启动后的端口默认是 9090

可以在上述的input输入框中输入PromQL进行对指标的查询。
具体的算术运算符、关系运算符以及内置函数等 可参考 Prometheus官网。
到此SpringBoot已完成与Prometheus的整合。
到此这篇关于SpringBoot集成Prometheus实现监控的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot Prometheus实现监控内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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