MyBatis的缓存解析
作者:昱晟168
MyBatis 的缓存
1. MyBatis 的一级缓存
一级缓存是 SqlSession 级别的,通过同一个 SqlSession 查询的数据会缓存,下次查询相同的数据就会从缓存中直接获取,不会从数据重新访问,前提必须是同一个 SqlSession 对象,并且查询的数据相同
注意是: SqlSession 是只针对 查询的 ,并且一级 SqlSession 是默认开启的
使用一级缓存失效的四种情况
- 查询使用的 SqlSession 对象不同,就是不同 SqlSession 对应不同的一级缓存
- 同一个 SqlSession 但是查询条件不同,就是获取到数据不同
- 同一个 SqlSession 两次查询期间执行了任何一次增删改操作**【就是在两次查询期间执行了任何一次增删改操作, MyBatis 就是将一级缓存,清空掉】**
- 同一个 SqlSession 再次查询期间手动清空缓存 【注意是只会清空一级缓存】
调用`SqlSession`对象中的`clearCache()`方法,手动清空缓存
案例:
Mapper 接口
// 根据ID查询员工信息,验证一级缓存 Emp getEmpByID(@Param("eid") Integer eid); // 插入数据,验证任何的增删改都会使用`MyBatis`清空一级缓存 int insertEmp(Emp emp);
Mapper.xml 文件
<!--查询员工信息--> <select id="getEmpByID" resultType="Emp"> select * from emp where eid=#{eid}; </select> <!-- 插入数据,验证任何的增删改都会使用`MyBatis`清空一级缓存 insertEmp(Emp emp); --> <insert id="insertEmp" > insert into emp values (null,#{empName},#{age},#{sex},#{email},null); </insert>
test 类
@Test public void testGetEmpById(){ SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession(); CacheMapper mapper = sqlSession.getMapper(CacheMapper.class); Emp emp1 = mapper.getEmpByID(1); Emp emp2 = mapper.getEmpByID(1); // 两次查询只输出一条sql:select * from emp where eid=?; 说明从一级缓存获取数据 System.out.println(emp1); System.out.println(emp2); } @Test public void testInsetEmp(){ SqlSession sqlSession = SqlSessionUtils.getSqlSession(); CacheMapper mapper = sqlSession.getMapper(CacheMapper.class); Emp emp1 = mapper.getEmpByID(1); // 说明任何的增删改都会使用`MyBatis`清空一级缓存 int i = mapper.insertEmp(new Emp(null, "a", 20, "男", "123qq.com")); // 手动清空`mybatis`一级缓存 ,也可以使用两次查询相同数据时,访问两次数据库 // sqlSession.clearCache(); Emp emp2 = mapper.getEmpByID(1); System.out.println(emp1); System.out.println(emp2); System.out.println(i); }
2.二级缓存
注意是:当我们没有关闭 SqlSession 或没有提交事务时,数据是保存在 一级缓存 中,当我们关闭 SqlSession 或提交事务后,数据是保存在 二级缓存 中
sqlSession.commit(); sqlSession.close(); 数据会保存到二级缓存 ,必须我们手动提交事务或关闭流才能使数据保存到二级缓存中,否则只会保存在一级缓存中 sqlSession1.commit(); //sqlSession1.commit();或sqlSession1.close();都会使用数据保存到二级缓存中,否则只会保存在一级缓存中
概念:
二级缓存是 SqlSessionFactory 级别,通过同一个 SqlSessionFactory 创建的 SqlSession 查询到的结果会被缓存,此后若再次执行相同的查询语句,结果就会从缓存中获取
1.二级缓存开启条件:
- 在核心配置文件中,设置全局配置属性 cachEnabled=true ,默认为 true ,不需要设置
- 在映射文件中设置 <cache/> 【就是在 Mapper.xml 文件中设置】
<!--开启二级缓存--> <cache />
- 二级缓存必须在 SqlSession 关闭或提交之后有效
sqlSession.commit(); sqlSession.close(); 数据会保存到二级缓存 ,必须我们手动提交事务或关闭流才能使数据保存到二级缓存中,否则只会保存在一级缓存中 sqlSession1.commit(); //sqlSession1.commit();或sqlSession1.close();都会使用数据保存到二级缓存中,否则只会保存在一级缓存中
- 查询的数据所转换的实体类类型必须实现 序列化接口 【就是查询的数据封装成 JavaBean 类该类必须实现 序列化接口 】
public class Emp implements Serializable {代码}
2.二级缓存失效的情况:【只有一种情况就是 增删改 】
两次查询之间执行了任意的 增删改 ,都会使 一级 和 二级 缓存 同时失效
注意是:手动调用SqlSession 对象中的 clearCache()`方法,手动清空的缓存 ,只会清空一级缓存,对二级缓存不起作用,只有增删改对二级缓存失效
3.二级缓存相关配置
在 mapper 配置文件中添加的 cache 标签可以设置一些属性:
<cache eviction="" blocking="" flushInterval="" readOnly="" size="" type="" /> type:该属性是来设置使用第三方整合二级缓存,如果不指定默认使用的是`MyBatis`中的二级缓存
- eviction属性:缓存回收策略 【mybatis采用是这种方式】
- LRU(Least Recently Used) – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
- FIFO(First in First out) – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
- SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
- WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。 默认的是 LRU。
- flushInterval属性:刷新间隔,单位毫秒
- 默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新
- size属性:引用数目,正整数
- 代表缓存最多可以存储多少个对象,太大容易导致内存溢出
- readOnly属性:只读,true/false
- true:只读缓存;会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了 很重要的性能优势。
- false:读写缓存;会返回缓存对象的拷贝(通过序列化)。这会慢一些,但是安全,因此默认是 false。
3.MyBatis缓存查询的顺序
- 先查询二级缓存,因为二级缓存中可能会有其他程序已经查出来的数据,可以拿来直接使用
- 如果二级缓存没有命中,再查询一级缓存
- 如果一级缓存也没有命中,则查询数据库
- SqlSession关闭或提交后,一级缓存中的数据会写入二级缓存中
4.整合第三方缓存EHCache
注意是:整合第三方缓存,只能对 MyBatis 二级缓存作用,对一级缓存不起作用,整合第三缓存,只是替换 mybatis 中的二级缓存的
使用步骤:
1.添加依赖
<!-- Mybatis EHCache整合包 --> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.2.1</version> </dependency> <!-- slf4j日志门面的一个具体实现 --> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency>
2.各个 jar 包功能
jar 包名称 | 作用 |
mybatis-ehcache | Mybatis和EHCache整合包 |
ehcache | EHCache核心包 |
slf4j-api | SLF4J日志面包【就是接口】 |
logback-classic | 支持SLF4J门面接口一个具体实现【就是接口的实现类】 |
3. 创建EHCache的配置文件ehcache.xml 【注意是:名称必须是 ehcache.xml 】
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd"> <!-- 磁盘保存路径 --> <diskStore path="D:\haikang\ehcache"/> <defaultCache maxElementsInMemory="1000" maxElementsOnDisk="10000000" eternal="false" overflowToDisk="true" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"> </defaultCache> </ehcache>
4.设置二级缓存的类型【在 Mapper.xml 文件中设置】
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
5.加入 logback 日志【日志名称不能修改】
存在 SLF4J 时,作为简易日志的 log4j 将失效,此时我们需要借助 SLF4J 的具体实现 logback 来打印日志。 创建 logback 的配置文件 logback.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="true"> <!-- 指定日志输出的位置 --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> <!-- 日志输出的格式 --> <!-- 按照顺序分别是:时间、日志级别、线程名称、打印日志的类、日志主体内容、换行 --> <pattern>[%d{HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] [%thread] [%logger] [%msg]%n</pattern> </encoder> </appender> <!-- 设置全局日志级别。日志级别按顺序分别是:DEBUG、INFO、WARN、ERROR --> <!-- 指定任何一个日志级别都只打印当前级别和后面级别的日志。 --> <root level="DEBUG"> <!-- 指定打印日志的appender,这里通过“STDOUT”引用了前面配置的appender --> <appender-ref ref="STDOUT" /> </root> <!-- 根据特殊需求指定局部日志级别 --> <logger name="com.atguigu.crowd.mapper" level="DEBUG"/> </configuration>
6. EHCache 配置文件说明
属性名 | 是否必须 | 作用 |
maxElementsInMemory | 是 | 在内存中缓存的element的最大数目 |
maxElementsOnDisk | 是 | 在磁盘上缓存的element的最大数目,若是0表示无 穷大 |
eternal | 是 | 设定缓存的elements是否永远不过期。 如果为 true,则缓存的数据始终有效, 如果为false那么还 要根据timeToIdleSeconds、timeToLiveSeconds 判断 |
overflowToDisk | 是 | 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element 缓存到磁盘上 |
timeToIdleSeconds | 否 | 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超 过timeToIdleSeconds的属性取值时, 这些数据便 会删除,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大 |
timeToLiveSeconds | 否 | 缓存element的有效生命期,默认是0.,也就是 element存活时间无穷大 |
diskSpoolBufferSizeMB | 否 | DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是 30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区 |
diskPersistent | 否 | 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数 据,默认是false。 |
diskExpiryThreadIntervalSeconds | 否 | 磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒。每 个120s, 相应的线程会进行一次EhCache中数据的 清理工作 |
memoryStoreEvictionPolicy | 否 | 当内存缓存达到最大,有新的element加入的时 候, 移除缓存中element的策略。 默认是LRU(最 近最少使用),可选的有LFU(最不常使用)和 FIFO(先进先出) |
注意文件的存放位置
到此这篇关于MyBatis的缓存解析的文章就介绍到这了,更多相关MyBatis的缓存内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!