ES模糊查询失效的坑以及解决方案

ES的查询原理是按分词建立索引,根据要保存的内容先分词,然后按照分词的结果建立索引,这篇文章主要给大家介绍了关于ES模糊查询失效的坑及解决方案的相关资料,需要的朋友可以参考下

项目场景：

最近在做需求开发的时候，有个需求，需要根据关键字去ES中进行模糊搜索。于是首先想到了wildcard查询，根据关键字，利用*通配符，类似于mysql中的like一样进行模糊搜索。

问题描述

但是遇到了问题就是，根据单个汉字能正常模糊搜索，多个汉字就无法查询出数据。单个汉字正常查询：

多个汉字无法查出数据：

于是我就百度找解决方案，很多人说都说在查询关键字后面加 .keyword 就可以正常查询了，于是我接着尝试，

结果还是不能正常查询，而且原来单个汉字能查询的，现在也不行了

原因分析：

于是我怀疑是字段类型导致的，就有了下面这个我自己建的blog的测试索引。

咱们现在只关心索引中的name，newName1，newName2，newName3这4个字段，可以看到这4个字段的数据类型不同。现在创建一条数据，

根据name模糊查询

可以看到在keyword类型下，无论单个汉字，还是多个汉字都可以正常查询

• newName1的类型为text，最上面就是这种情况，单个汉字可以，多个汉字不行
• newName2的类型为wildcard，跟keyword情况一样

• newName3的类型为text，但是附加了keyword类型

单个汉字正常查询

多个汉字不能查询

加上keyword可以正常查询

总结：

• text类型，es会分词导致多个汉字不能正常正常查询
• keyword不分词可以正常查询
• wildcard和keyword类似
• text类型附加keyword类型，相当于支持两种类型，默认text，但是可以通过关键字加.keyword变成keyword类型

到此这篇关于ES模糊查询失效的坑以及解决方案的文章就介绍到这了,更多相关ES模糊查询失效内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！