Java集合List和Map互转的方法总结
作者：白白白鲤鱼
有时候我们需要将给定的List转换为Map,或者Map转换为List,本文主要介绍了Java集合List和Map互转的方法总结,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
最近遇到了一个场景是，要将从数据库中查出的List<bean>转换为List<map>然后再取map中的value，最后把所有的value写到Excel中。由于这个bean的属性太多了，我最开始没有采用list转map的方式取获取value，而是在for循环中，写了大量的get方法，导致代码量太高。当然处理这个问题不用poi而选用easyexcel应该是更简单的选择。不过抛开这个不说，虽然走了一些弯路，但List转 Map 和Map转List的方法还是应该总结一下的。
一、List转Map
①、当是list<String>时：（就List内不是存放一个对象时）
比如要实现将从数据库中查出的字符串按照长度进行分组，并返回给前端
（这里我就往list中插入几个数据，进行模拟）
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("hello");
list.add("word");
list.add("come");
list.add("on");
list.add("");
list.add(" ");
list.add(null);
for(String s:list){
System.out.println(s);
}
Map<Integer, List<String>> ans = new HashMap<>();
for(String str: list) {
if(str != null) { //增加非空判断
List<String> sub = ans.get(str.length());
if (sub == null) {
sub = new ArrayList<>();
ans.put(str.length(), sub);
}
sub.add(str);
}
}
System.out.println(ans);
当然代码还可以优化一下：（这样的代码简洁性确实提高了，不过代码的可读性不高，实际场景下也不太会这样写）。
for(String str: list) {
if(str != null) { //增加非空判断
List<String> sub = ans.computeIfAbsent(str.length(), k -> new ArrayList<>());
sub.add(str);
}
}不过还是解释一下这段代码：
computeIfAbsent(K key, Function<? super K, ? extends V> mappingFunction) 是一个Map的方法，用于计算Map中的Value。 如果Key已经存在，则直接返回对应的Value；如果Key不存在，则使用给定的mappingFunction计算Value并添加到Map中，最后返回Value。 这样做的好处是可以避免手动检查Key是否存在并添加Value，从而简化代码。 因此，List<String> sub = ans.computeIfAbsent(str.length(), k -> new ArrayList<>()); 的意思是： 如果Map中已经包含了指定长度的字符串列表，则直接取出这个列表赋值给sub； 否则就新建一个空列表并把它赋值给sub，并将这个空列表添加到Map中去。
②、当是list<bean>时：（List内是存放一个对象时）
比如要实现将从数据库中查出的对象list，取对象list中的值，并返回给前端
针对这种情况，先创建一个对象
//创建一个list<bean>
List<KeyValue> list33 = new ArrayList<>();
list33.add(new KeyValue(1, "a"));
list33.add(new KeyValue(2, "b"));
list33.add(new KeyValue(3, "c"));
//打印出list<bean>
for(KeyValue item1:list33) {
System.out.print(item1+", ");
}
System.out.println("\n***************************"); //换行输出
// 遍历
Map<Integer, String> keyValueMap = new HashMap<>();
for (KeyValue keyValue : list33) {
keyValueMap.put(keyValue.getKey(), keyValue.getValue());
}
keyValueMap.forEach((k, v) -> System.out.println(k + " ==> " + v));
System.out.println("\n***************************"); //换行输出
// Java8 Stream
Map<Integer, String> map = list33.stream().collect(Collectors.toMap(KeyValue::getKey, KeyValue::getValue));
map.forEach((k, v) -> System.out.println(k + " ==> " + v));
还可有这种思路写法：（当时这个对象属性太多，实际情况还是不要这样写），写的思路可以简述为：（这其实都可以归到 List<Bean>转List<String>了）将搜索得到的 List<Bean>转化为List<Map<String, String>>再 转换成一个 List<String> 。具体来说，首先对于列表中的每个元素，也就是一个 Map<String, String> ，将其所有的键值对取出来。然后对于每个键值对，即 Map.Entry<String, String> ，只取它的值，也就是 entry.getValue() ，并加入 valueList 中。最终得到的 valueList 即是所有字符串值的列表。
// 从数据库ensure表中读取数据
List<Salary> userList = staffMapper.getAllStaff(year, month);
log.info("数据为：\n{}", userList);
List<Map<String, String>> salaryList = new ArrayList<>();
for (Salary salary : userList) {
Map<String, String> salaryMap = new LinkedHashMap<>();
salaryMap.put("userName", salary.getUserName());
salaryMap.put("firstDepart", salary.getFirstDepart());
salaryMap.put("secondDepart", salary.getSecondDepart());
salaryMap.put("post", salary.getPost());
salaryMap.put("idNumber", salary.getIdNumber());
salaryMap.put("cardNumber", salary.getCardNumber());
salaryMap.put("basicSalary", salary.getBasicSalary());
salaryMap.put("rankSalary", salary.getRankSalary());
salaryMap.put("performSalary", salary.getPerformSalary());
salaryMap.put("subsidy", salary.getSubsidy());
salaryMap.put("overtimeDay", salary.getOvertimeDay());
salaryMap.put("subsidyMeal", salary.getSubsidyMeal());
salaryMap.put("fullDay", salary.getFullDay());
salaryMap.put("compassLeave", salary.getCompassLeave());
salaryMap.put("sickLeave", salary.getSickLeave());
salaryMap.put("actualDay", salary.getActualDay());
salaryMap.put("basePay", salary.getBasePay());
salaryMap.put("rankPay", salary.getRankPay());
salaryMap.put("performPay", salary.getPerformPay());
salaryMap.put("performSubsidy", salary.getPerformSubsidy());
salaryMap.put("performDeduct", salary.getPerformDeduct());
salaryMap.put("illegalDeduct", salary.getIllegalDeduct());
salaryMap.put("confidSubsidy", salary.getConfidSubsidy());
salaryMap.put("bonus", salary.getBonus());
salaryMap.put("fine", salary.getFine());
salaryMap.put("totalPay", salary.getTotalPay());
salaryMap.put("retire", salary.getRetire());
salaryMap.put("medicalLive", salary.getMedicalLive());
salaryMap.put("unemploy", salary.getUnemploy());
salaryMap.put("housing", salary.getHousing());
salaryMap.put("childrenDeduct", salary.getChildrenDeduct());
salaryMap.put("educatDeduct", salary.getEducatDeduct());
salaryMap.put("housingDeduct", salary.getHousingDeduct());
salaryMap.put("rentalDeduct", salary.getRentalDeduct());
salaryMap.put("supportDeduct", salary.getSupportDeduct());
salaryMap.put("careDeduct", salary.getCareDeduct());
salaryMap.put("personalTax", salary.getPersonalTax());
salaryMap.put("actualPay", salary.getActualPay());
salaryMap.put("socialUnitpart", salary.getSocialUnitpart());
salaryMap.put("amonthlySalary", salary.getAmonthlySalary());
salaryMap.put("achieveBonus", salary.getAchieveBonus());
salaryMap.put("status", Integer.valueOf(103).equals(salary.getStatus()) ? "已确认" : "未确认");
salaryMap.put("evidence", salary.getEvidence());
salaryList.add(salaryMap);
}
//取出map键值对中的value值
List<String> valueList = new ArrayList<>();
for (Map<String, String> salaryMap : salaryList) {
Set<Map.Entry<String, String>> entrySet = salaryMap.entrySet();
for (Map.Entry<String, String> entry : entrySet) {
valueList.add(entry.getValue());
}
}二、Map转List （这里只写了转List<bean>）
Map<Integer, String> map33 = new HashMap<>();
map33.put(1, "a");
map33.put(2, "b");
map33.put(3, "c");
// key 转 List
List<Integer> keyList = new ArrayList<>(map33.keySet());
List<Integer> keyList2 = map33.keySet().stream().collect(Collectors.toList());
keyList.forEach(System.out::println);
keyList2.forEach(System.out::println);
// value 转 List
List<String> valueList = new ArrayList<>(map33.values());
List<String> valueList2 = map33.values().stream().collect(Collectors.toList());
valueList.forEach(System.out::println);
valueList2.forEach(System.out::println);
// Iterator转List
List<KeyValue> keyValueList = new ArrayList<>();
Iterator<Integer> it = map33.keySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Integer k = (Integer) it.next();
keyValueList.add(new KeyValue(k, map33.get(k)));
}
keyValueList.forEach(System.out::println);
// Java8 Stream
List<KeyValue> list = map33.entrySet().stream().map(c -> new KeyValue(c.getKey(), c.getValue()))
.collect(Collectors.toList());
list.forEach(System.out::println);如果对map遍历还不是很熟悉的小伙伴可以再复习一下map遍历
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
map.put(1, "a");
map.put(2, "b");
map.put(3, "c");
// Map.keySet遍历
for (Integer k : map.keySet()) {
System.out.println(k + " ==> " + map.get(k));
}
System.out.println("\n***************************"); //换行输出
map.keySet().forEach(k -> System.out.println(k + " ==> " + map.get(k)));
System.out.println("\n***************************"); //换行输出
// Map.entrySet遍历，推荐大容量时使用
for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
System.out.println(entry.getKey() + " ==> " + entry.getValue());
}
System.out.println("\n***************************"); //换行输出
map.forEach((key, value) -> System.out.println(key + " ==> " + value));
System.out.println("\n***************************"); //换行输出
// Iterator遍历
Iterator<Map.Entry<Integer, String>> it = map.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Map.Entry<Integer, String> entry = it.next();
System.out.println(entry.getKey() + " ==> " + entry.getValue());
}
System.out.println("\n***************************"); //换行输出
map.entrySet().iterator()
.forEachRemaining(entry -> System.out.println(entry.getKey() + " ==> " + entry.getValue()));
System.out.println("\n***************************"); //换行输出
// 遍历values
for (String v : map.values()) {
System.out.println(v);
}
System.out.println("\n***************************"); //换行输出
map.values().forEach(System.out::println);
System.out.println("\n***************************"); //换行输出
// Java8 Lambda
map.forEach((k, v) -> System.out.println(k + " ==> " + v));
到此这篇关于Java集合List和Map互转的方法总结的文章就介绍到这了,更多相关Java集合List和Map互转内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！