Java性能调优及排查方式
作者：格林希尔
一、 简介
在使用Java开发应用时难免会遇到应用运行速度慢的性能问题。
性能问题可能对系统稳定性、用户体验和应用程序的质量产生很大的影响。
因此Java性能调优变得尤为重要。
二、Java性能瓶颈分析与排查
在进行Java性能优化时需要考虑到各种可能引起性能问题的原因。
常见的问题原因如下：
1. 硬件原因引起的性能问题
硬件原因可以通过升级硬件和优化硬件设置来解决，也可以考虑在软件层面进行优化，例如在采购服务器时应该选择高性能的硬件
2. JVM原因引起的性能问题
JVM可能存在各种原因引起的性能问题，常见问题如下：
a. GC相关问题
GC垃圾回收器可能会阻塞应用程序的执行，从而导致应用程序性能出现问题。
解决GC问题可采用以下策略：
- 调整JVM参数优化GC算法，例如调整垃圾回收的频率或减少垃圾回收时间
- 按照业务场景调整堆大小
- 使用CMS、G1等更高级的垃圾回收器
b. 内存不足问题
内存不足可能会导致OOM，从而导致应用程序性能下降。
解决内存不足问题可采用以下策略：
- 检查代码中是否存在无用的对象，并尽快释放它们
- 可以使用-Xmx和-Xmn设置堆大小
c. CPU利用率过高问题
应用程序占用大量CPU资源，可能导致系统整体性能下降。
解决此类问题可采用以下策略：
- 打开JVM调优工具，检测什么导致CPU利用率过高优化代码
- 使用多线程来分摊CPU负荷
3. 应用程序级别引起的性能问题
应用程序本身可能存在各种原因引起的性能问题，常见问题如下：
a. 程序算法复杂度问题
对于程序的算法复杂度需要进行评估并优化，保证应用程序在处理大量数据时依然能够迅速响应。
b. 数据库连接过多问题
大量的数据库连接也容易导致系统性能下降，从而影响应用程序的性能。
解决这类问题可采用以下策略：
- 使用数据库连接池来限制连接数量，避免连接过多
- 使用缓存技术减少数据库访问次数
c. 死循环等代码BUG问题
代码存在死循环或死锁等BUG也会导致系统性能下降。
解决此类问题可采用以下策略：
- 使用线程分析工具去检测
- 应用程序出现异常后及时释放资源，避免资源一直被占用
三、Java性能调优方案制定
1. 性能测试方案
a. 压力测试
压力测试可以模拟高并发情况，对目标系统进行大量并发请求测试。
得到系统的最大处理能力、吞吐量、响应时间等性能指标。
b. 监控测试
监控测试可以检测系统资源使用情况，了解系统的瓶颈及资源分配情况。
常用工具有JConsole、VisualVM等
c. 诊断测试
诊断测试可以分析系统运行状态、诊断系统异常等问题。
常用工具有jstack、jmap、jstat、hprof等
2. 性能调优方案制定
a. JVM参数调整
通过调整JVM参数优化垃圾回收机制、调整线程池大小、设置程序堆栈大小等方式提高系统性能
b. 代码优化
对程序代码进行优化包括算法优化、内存复用、避免频繁IO等方式减少程序运行时间
c. 服务器环境优化
通过对操作系统、硬盘、网络等环境进行优化，提高系统的性能。
3. 执行调优方案
a. JVM工具的使用
利用常用的JVM工具如Jconsole、VisualVM、Jstat等，进行程序诊断和调优
b. 其他调优工具的使用
有些特定的场景可以使用其他一些调优工具，如堆内存分析工具、性能监测工具等
四、Java性能调优实战案例
1. GC原因引起的性能瓶颈
a. 案例1: Full GC频繁发生
通过调整年轻代、老年代比例、增加内存、减小对象大小等方式，降低Full GC的频率。
b. 案例2: CMS GC无法回收内存问题
通过增加程序停顿时间、减小CMS GC执行时间等方式，解决CMS GC无法回收内存的问题。
2. 应用程序级别引起的性能瓶颈
a. 案例1: 程序算法复杂度问题
通过算法改进、数据结构优化、并发处理等方式，提高程序的运行效率。
b. 案例2: 数据库连接过多引起的性能问题
通过梳理代码逻辑、复用对象、增加缓存等方式，减少数据库连接数，优化程序性能。
五、小结回顾
本文介绍了Java性能调优方案的制定、执行和实战中的解决方法。
从性能测试到性能调优到Java程序实战中存在的性能问题。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。