VisualStudio2022 cmake配置opencv开发环境

1. 环境与说明

这里我用的是 widnows 10 64位，Visual Studio 用的 Visual Studio Community 2022 (社区版)

对于Android开发工程师来说，为什么要使用Visual Studio 呢 ? 因为在Visual Studio中开发调试OpenCV方便，可以开发调试好后，再移植到Android中。

2. 下载OpenCV版本

官方地址在这里 : 官方下载地址 

这里我们下载widnows版本，对应着就是opencv-4.8.0-windows.exe

2.1 安装OpenCV

双击opencv-4.8.0-windows.exe ，将其安装到指定目录下，比如D:\Developer\opencv4.8.0

安装 opencv-4.8.0-windows.exe 其实本质上就是将其解压到一个目录下

3. 下载Visual Studio

这里下载 Visual Studio Community 2022 社区版就好了，免费的，下载地址 : Visual Studio下载

3.1 配置所需的环境

Visual Studio 需要安装配置所需的环境 ，具体在 工具 > 获取工具和功能 中可以看到

我们需要勾选使用 C++的桌面开发 和 使用C++的Linux开发

在 单个组件中 SDK 、库和框架 下勾选 Windows 10 SDK 和 Windows 通用 C 运行时

在 编译器、生成工具和运行时 下勾选 用于 Windows 的 C++ CMake 工具

4 新建CMake项目

配置好环境后，我们打开Visual Studio，新建CMake项目

这里我们把项目名命名为OpenCVTest

点击创建，在选择启动项这里，选择OpenCVTest.exe，然后点击运行

可以看到这样一个命令行窗口，就表示运行成功了

5. 验证OpenCV配置

5.1 复制 opencv_world480d.dll

将D:\Developer\opencv4.8.0\opencv\build\x64\vc16\bin\opencv_world480d.dll复制到E:\WorkSpace\Demo\OpenCV\OpenCVTest\out\build\x64-debug\OpenCVTest目录下，即和OpenCVTest.exe同一目录下

oopencv_world480d.dll : Debug版本
opencv_world480.dll : Release版本

5.2 配置CMakeList.txt

在项目内(和cpp同级)的CMakeLists.txt中，添加OpenCV头文件的目录，替换\为/，具体代码如下

# CMakeList.txt: OpenCVTest 的 CMake 项目，在此处包括源代码并定义项目特定的逻辑。
# 指定要引用的dll的头文件所在路径
include_directories("D:/Developer/opencv4.8.0/opencv/build/include")
# 指定该dll的lib所在路径
link_directories("D:/Developer/opencv4.8.0/opencv/build/x64/vc16/lib")
# 将源代码添加到此项目的可执行文件。
add_executable (OpenCVTest "OpenCVTest.cpp" "OpenCVTest.h")
# 指定链接库的名字，即dll
# 需要将opencv_world480d.dll复制到out\build\x64-Debug\OpenCVTest目录下，即和OpenCVTest.exe同一目录下
target_link_libraries(OpenCVTest opencv_world480d.lib)
if (CMAKE_VERSION VERSION_GREATER 3.12)
  set_property(TARGET OpenCVTest PROPERTY CXX_STANDARD 20)
endif()

5.3 编写cpp代码

将一张图片复制到D盘根目录，命名为ImageTest.jpg 然后在OpenCVTest.cpp中编写如下代码，将这张图片分别以原图和灰白图片的形式展示出来。

#include "OpenCVTest.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	cout << "Hello CMake." << endl;
	Mat img = imread("D:/ImageTest.jpg");
	imshow("img", img); //显示原图
	cvtColor(img, img, COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("img2", img); //显示灰色图片
	waitKey();
	return 0;
}

5.4 运行效果

点击运行，显示效果如下，两个弹框分别显示出了原图和灰白图片。

到此， Visual Studio 的项目中的 OpenCV 就配置成功了。

到此这篇关于VisualStudio2022 cmake配置opencv开发环境的文章就介绍到这了,更多相关cmake配置opencv开发环境内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！