SpringBoot3集成Kafka的方法详解
作者:知了一笑
一、简介
Kafka是一个开源的分布式事件流平台,常被用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用,基于Zookeeper协调的处理平台,也是一种消息系统,具有更好的吞吐量、内置分区、复制和容错,这使得它成为大规模消息处理应用程序的一个很好的解决方案;
二、环境搭建
1、Kafka部署
1、下载安装包:kafka_2.13-3.5.0.tgz
2、配置环境变量
open -e ~/.bash_profile
export KAFKA_HOME=/本地路径/kafka3.5
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
source ~/.bash_profile
3、该目录【kafka3.5/bin】启动zookeeper
zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties
4、该目录【kafka3.5/bin】启动kafka
kafka-server-start.sh ../config/server.properties
2、Kafka测试
1、生产者
kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test-topic
>id-1-message
>id-2-message
2、消费者
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test-topic
id-1-message
id-2-message
3、查看topic列表
kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list
test-topic
4、查看消息列表
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test-topic --from-beginning --partition 0
id-1-message
id-2-message
3、可视化工具
配置和部署
1、下载安装包:kafka-eagle-bin-3.0.2.tar.gz
2、配置环境变量
open -e ~/.bash_profile
export KE_HOME=/本地路径/efak-web-3.0.2
export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin
source ~/.bash_profile
3、修改配置文件:system-config.properties
efak.zk.cluster.alias=cluster1
cluster1.zk.list=localhost:2181
efak.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/kafka-eagle
4、本地新建数据库:kafka-eagle,注意用户名和密码是否一致
5、启动命令
efak-web-3.0.2/bin/ke.sh start
命令语法: ./ke.sh {start|stop|restart|status|stats|find|gc|jdk|version|sdate|cluster}
6、本地访问【localhost:8048】 username:admin password:123456
KSQL语句测试
select * from `test-topic` where `partition` in (0) order by `date` desc limit 5
select * from `test-topic` where `partition` in (0) and msg like '%5%' order by `date` desc limit 3
三、工程搭建
1、工程结构
2、依赖管理
这里关于依赖的管理就比较复杂了,首先spring-kafka
组件选择与boot框架中spring相同的依赖,即6.0.10
版本,在spring-kafka
最近的版本中3.0.8
符合;
但是该版本使用的是kafka-clients
组件的3.3.2
版本,在Spring文档的kafka模块中,明确说明spring-boot:3.1
要使用kafka-clients:3.4
,所以从spring-kafka
组件中排除掉,重新依赖kafka-clients
组件;
<dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>${spring-kafka.version}</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>${kafka-clients.version}</version> </dependency>
3、配置文件
配置kafka连接地址,监听器的消息应答机制,消费者的基础模式;
spring: # kafka配置 kafka: bootstrap-servers: localhost:9092 listener: missing-topics-fatal: false ack-mode: manual_immediate consumer: group-id: boot-kafka-group enable-auto-commit: false max-poll-records: 10 properties: max.poll.interval.ms: 3600000
四、基础用法
1、消息生产
模板类KafkaTemplate
用于执行高级的操作,封装各种消息发送的方法,在该方法中,通过topic
和key
以及消息主体,实现消息的生产;
@RestController public class ProducerWeb { @Resource private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; @GetMapping("/send/msg") public String sendMsg (){ try { // 构建消息主体 JsonMapper jsonMapper = new JsonMapper(); String msgBody = jsonMapper.writeValueAsString(new MqMsg(7,"boot-kafka-msg")); // 发送消息 kafkaTemplate.send("boot-kafka-topic","boot-kafka-key",msgBody); } catch (JsonProcessingException e) { e.printStackTrace(); } return "OK" ; } }
2、消息消费
编写消息监听类,通过KafkaListener
注解控制监听的具体信息,在实现消息生产和消费的方法测试后,使用可视化工具kafka-eagle
查看topic和消息列表;
@Component public class ConsumerListener { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ConsumerListener.class); @KafkaListener(topics = "boot-kafka-topic") public void listenUser (ConsumerRecord<?,String> record, Acknowledgment acknowledgment) { try { String key = String.valueOf(record.key()); String body = record.value(); log.info("\n=====\ntopic:boot-kafka-topic,key{},body:{}\n=====\n",key,body); } catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } finally { acknowledgment.acknowledge(); } } }
五、参考源码
文档仓库:
https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note
到此这篇关于SpringBoot3集成Kafka的方法详解的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot3集成Kafka内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!