JAVA查询MongoDB的几种方法小结
作者：还是GCC
近期使用到mongoDb总结了以下几种姿势。
首先是否有一种工具包可以让我们使用sql来之际查询sql
我得到的答案是：在Java语言中使用SQL语句查询MongoDB不是直接可行的，因为MongoDB是非关系型数据库，其数据存储方式和SQL数据库不同。
java语言使用mql查询mongoDb
在Java中使用MQL（MongoDB Query Language）查询MongoDB可以通过MongoDB的Java驱动程序实现。MongoDB提供了Java驱动程序，可以使用它来连接MongoDB数据库，并执行MQL查询。下面是一个简单的Java程序，演示如何使用Java驱动程序执行MQL查询：
首先，需要添加MongoDB Java驱动程序的依赖，可以通过Maven进行添加，将以下代码添加到pom.xml文件中：
<dependency>
<groupId>org.mongodb</groupId>
<artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId>
<version>4.4.3</version>
</dependency>接下来，在Java代码中导入MongoDB的相关类，并使用MongoClient连接到MongoDB数据库。以下是一个简单的示例程序，查询名为"users"的集合中，所有"age"字段大于等于18的文档：
import com.mongodb.client.*;
import org.bson.Document;
public class MongoQuery {
public static void main(String[] args) {
// 连接MongoDB数据库
MongoClient mongoClient = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017");
// 获取指定数据库和集合
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("test");
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("users");
// 查询所有age字段大于等于18的文档
Document query = new Document("age", new Document("$gte", 18));
FindIterable<Document> documents = collection.find(query);
// 遍历查询结果
for (Document document : documents) {
System.out.println(document.toJson());
}
// 关闭MongoDB连接
mongoClient.close();
}
}在上面的示例中，首先创建了一个MongoClient对象，然后通过该对象获取了指定的数据库和集合。接着，构建了一个MQL查询，查询所有"age"字段大于等于18的文档，并使用collection.find()方法执行查询。最后，遍历查询结果，并关闭MongoDB连接。
需要注意的是，以上示例中使用的是同步的MongoDB Java驱动程序，还可以使用异步的MongoDB Java驱动程序，以提高性能。异步驱动程序可以通过添加以下依赖来实现：
<dependency>
<groupId>org.mongodb</groupId>
<artifactId>mongodb-driver-reactivestreams</artifactId>
<version>4.4.3</version>
</dependency>Java语言使用Mongo命令查询MongoDb
在Java中使用Mongo命令查询MongoDb，需要使用MongoShell或Mongo Java Driver。下面给出使用Mongo Java Driver进行Mongo命令查询的示例：
首先需要添加Mongo Java Driver的依赖，例如使用Maven：
<dependency>
<groupId>org.mongodb</groupId>
<artifactId>mongo-java-driver</artifactId>
<version>4.4.3</version>
</dependency>然后就可以使用Mongo Java Driver提供的方法执行Mongo命令了。例如查询所有数据库：
import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;
public class MongoCommandExample {
public static void main(String[] args) {
try (var client = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017")) {
var command = new Document("listDatabases", 1);
var result = client.getDatabase("admin").runCommand(command);
System.out.println(result.toJson());
}
}
}这个例子使用MongoClients创建MongoDB连接，并使用runCommand方法执行Mongo命令。这个例子执行的是listDatabases命令，用于查询所有数据库。查询结果是一个Document对象，可以使用toJson方法将其转换为JSON字符串输出。
注意，在使用Mongo命令查询MongoDB时，需要注意权限的问题。某些Mongo命令需要在admin数据库中执行，需要使用具有管理员权限的用户进行连接。
Java程序使用MongoDB提供的Query DSL
MongoDB提供了一种名为Query DSL（Domain Specific Language）的查询语言，它可以用于构建复杂的查询表达式，从而方便地查询MongoDB中的数据。
在Java程序中使用MongoDB的Query DSL，可以使用MongoDB Java Driver提供的QueryBuilder类来构建查询表达式。QueryBuilder类提供了一组静态方法，可以用于构建各种查询条件，如相等、不相等、大于、小于、包含等等。以下是一个使用QueryBuilder进行查询的示例代码：
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.model.Filters;
import com.mongodb.client.model.Sorts;
import org.bson.Document;
import static com.mongodb.client.model.Filters.*;
import static com.mongodb.client.model.Sorts.*;
public class MongoQueryDSLExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建MongoClient连接
MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
// 获取数据库
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("test");
// 获取集合
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("users");
// 构建查询条件
Document query = new Document();
query.append("name", "张三");
query.append("age", new Document("$gt", 18));
// 构建排序条件
Document sort = new Document();
sort.append("age", 1);
// 查询数据并排序
collection.find(query).sort(sort).forEach(doc -> {
System.out.println(doc.toJson());
});
// 关闭连接
mongoClient.close();
}
}在上面的示例中，我们使用QueryBuilder类构建了一个包含"name"字段等于"张三"并且"age"字段大于18的查询表达式。然后使用MongoDB Java Driver提供的sort方法进行排序，最后使用forEach方法遍历查询结果并输出。
除了QueryBuilder类，MongoDB Java Driver还提供了其他一些查询API，如Filters、Projections、Aggregates等等，它们都可以用于构建MongoDB查询语句。
到此这篇关于JAVA查询MongoDB的几种方法小结的文章就介绍到这了,更多相关JAVA查询MongoDB内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！