C++数据结构之实现邻接表与邻接矩阵的相互转换
作者:小L~~~
这篇文章主要为大家学习介绍了C++如何实现邻接表与邻接矩阵的相互转换,文中的示例代码简洁易懂,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下
邻接表转邻接矩阵的算法思想:
首先初始化邻接矩阵。遍历邻接表,在依次遍历顶点vertices[i]的边链表时,修改邻接矩阵的第i行的元素值。若链表边结点的值为 j,则置邻接矩阵的edge[i][j]=1。遍历完邻接表时,整个转换过程结束。此算法对于无向图有向图均适用。
邻接矩阵转邻接表的算法思想:
首先初始化邻接表的各个边表结点,将边表结点的first指针指向NULL。遍历邻接矩阵,遍历到edge[i][j]==1时,将结点值为j的顶点插入到vertices[i]的边链表中。遍历完邻接矩阵,整个转换过程结束。
图的邻接表存储结构定义如下
const int MaxVertexNum = 100; // 图中顶点数目的最大值 typedef struct ArcNode { //边表结点 int adjvex; // 该弧所指向的顶点的位置 struct ArcNode *next; //指向下一条弧的指针 // int weight; //网的边权值 // Infotype info; }ArcNode; typedef struct VNode { //顶点表结点 ArcNode *first; // 指向第一条依附该顶点的弧的指针 }VNode, AdjList[MaxVertexNum]; typedef struct { AdjList vertices; //邻接表 int vexnum, arcnum; //图的顶点数和弧数 }ALGraph; // ALGraph是以邻接表存储的图类型
图的邻接矩阵存储结构定义如下
typedef struct{ int Edge[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; //邻接矩阵,边表 int vexnum, arcnum; //图的当前顶点数和弧数 }MGraph;
邻接矩阵转化为邻接表算法实现如下
void matrix_convert_table(ALGraph &G1, MGraph G2) { // 邻接矩阵转化为邻接表 G1.arcnum = G2.arcnum; G1.vexnum = G2.vexnum; for(int i = 1; i <= G1.vexnum; i++) { G1.vertices[i].first = NULL; // 初始化指向第一条依附该顶点的弧的指针 } ArcNode *p; for(int i = 1; i <= G2.vexnum; i++) { // 依次遍历整个邻接矩阵 for(int j = 1; j <= G2.vexnum; j++) { if(G2.Edge[i][j] == 1) { p = (ArcNode *) malloc (sizeof(ArcNode)); p -> adjvex = j; p -> next = G1.vertices[i].first; G1.vertices[i].first = p; } } } }
邻接表转化为邻接矩阵算法实现如下
void table_convert_matrix(MGraph &G1, ALGraph G2) { // 邻接表转化为邻接矩阵 G1.arcnum = G2.arcnum; G1.vexnum = G2.vexnum; for(int i = 1; i <= G1.vexnum; i++) { for(int j = 1; j <= G1.vexnum; j++) { G1.Edge[i][j] = 0; // 初始化邻接矩阵 } } ArcNode *p; for(int i = 1; i <= G2.vexnum; i++) { //依次遍历各顶点表结点为头的边链表 p = G2.vertices[i].first; // 取出顶点 i 的第一条出边 while(p) { //遍历边链表 G1.Edge[i][p->adjvex] = 1; p = p -> next; // 取出下一条出边 } } }
我们依然以下面这个图为例子,便得到了一个输入样例:
6 8
1 2
1 4
4 2
2 5
5 4
3 5
3 6
6 6
完整可执行代码如下
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; //图的邻接表存储结构定义如下 const int MaxVertexNum = 100; // 图中顶点数目的最大值 typedef struct ArcNode { //边表结点 int adjvex; // 该弧所指向的顶点的位置 struct ArcNode *next; //指向下一条弧的指针 // int weight; //网的边权值 // Infotype info; }ArcNode; typedef struct VNode { //顶点表结点 ArcNode *first; // 指向第一条依附该顶点的弧的指针 }VNode, AdjList[MaxVertexNum]; typedef struct { AdjList vertices; //邻接表 int vexnum, arcnum; //图的顶点数和弧数 }ALGraph; // ALGraph是以邻接表存储的图类型 //图的邻接矩阵存储结构定义如下 typedef struct{ int Edge[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; //邻接矩阵,边表 int vexnum, arcnum; //图的当前顶点数和弧数 }MGraph; void Create_Graph(ALGraph &AG, MGraph &MG) { //创建一个邻接表和邻接矩阵 scanf("%d%d", &AG.vexnum, &AG.arcnum); //输入图的顶点数和边数 MG.arcnum = AG.arcnum; MG.vexnum = AG.vexnum; for(int i = 1; i <= MG.vexnum; i++) { // 初始化邻接矩阵 for(int j = 1; j <= MG.vexnum; j++) { MG.Edge[i][j] = 0; } } for(int i = 1; i <= AG.vexnum; i++) { AG.vertices[i].first = NULL; //初始化第一条依附该顶点的弧的指针为空 } ArcNode *p; for(int i = 0; i < AG.arcnum; i++) { int u, v; scanf("%d%d", &u, &v); //u, v表示u有一条边指向v; MG.Edge[u][v] = 1; p = (ArcNode *) malloc (sizeof(ArcNode)); // p = new ArcNode; p -> adjvex = v; p -> next = AG.vertices[u].first; //用头插法将v插到结点u的边表结点中 AG.vertices[u].first = p; // 插入后将第一条依附该顶点的弧的指针修改为p } } void matrix_convert_table(ALGraph &G1, MGraph G2) { // 邻接矩阵转化为邻接表 G1.arcnum = G2.arcnum; G1.vexnum = G2.vexnum; for(int i = 1; i <= G1.vexnum; i++) { G1.vertices[i].first = NULL; // 初始化指向第一条依附该顶点的弧的指针 } ArcNode *p; for(int i = 1; i <= G2.vexnum; i++) { // 依次遍历整个邻接矩阵 for(int j = 1; j <= G2.vexnum; j++) { if(G2.Edge[i][j] == 1) { p = (ArcNode *) malloc (sizeof(ArcNode)); p -> adjvex = j; p -> next = G1.vertices[i].first; G1.vertices[i].first = p; } } } } void table_convert_matrix(MGraph &G1, ALGraph G2) { // 邻接表转化为邻接矩阵 G1.arcnum = G2.arcnum; G1.vexnum = G2.vexnum; for(int i = 1; i <= G1.vexnum; i++) { for(int j = 1; j <= G1.vexnum; j++) { G1.Edge[i][j] = 0; // 初始化邻接矩阵 } } ArcNode *p; for(int i = 1; i <= G2.vexnum; i++) { //依次遍历各顶点表结点为头的边链表 p = G2.vertices[i].first; // 取出顶点 i 的第一条出边 while(p) { //遍历边链表 G1.Edge[i][p->adjvex] = 1; p = p -> next; // 取出下一条出边 } } } void print_matrix(MGraph G) { // 打印邻接矩阵 for(int i = 1; i <= G.vexnum; i++) { for(int j = 1; j <= G.vexnum; j++) { cout << G.Edge[i][j] << " "; } puts(""); } } void print_table(ALGraph G) { // 打印邻接表 for(int i = 1; i <= G.vexnum; i++) { printf("(%d) ", i); ArcNode *p = G.vertices[i].first; while(p) { printf("-> %d ", p -> adjvex); p = p -> next; } puts(""); } } int main() { MGraph MG1, MG2; ALGraph AG1, AG2; Create_Graph(AG1, MG1); cout << endl; print_matrix(MG1); cout << endl; print_table(AG1); cout << endl; matrix_convert_table(AG2, MG1); // 邻接矩阵转邻接表 print_table(AG2); // 打印转化后的邻接表 cout << endl; table_convert_matrix(MG2, AG1); // 邻接表转邻接矩阵 print_matrix(MG2); // 打印转化后的邻接矩阵 return 0; } /* 测试样例二: 9 14 1 2 1 3 2 5 2 4 5 3 5 4 5 6 6 5 3 8 8 9 9 6 4 7 7 6 7 9 */
以上就是C++数据结构之实现邻接表与邻接矩阵的相互转换的详细内容,更多关于C++邻接表转邻接矩阵的资料请关注脚本之家其它相关文章!