C#使用ZBar实现识别条形码
作者:2206
目前主流的识别库主要有ZXing.NET和ZBar,本文主要介绍的是如何使用ZBar库实现识别条形码功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解一下
一.识别库
目前主流的识别库主要有ZXing.NET和ZBar,这里我使用的是ZBar,ZXing.NET也试过,同等条件下,识别率不高。
ZBar相关类库包括:libzbar.dll,libzbar-cil.dll,libiconv-2.dll;
很奇怪为什么不能直接引用libzbar.dll,实际使用时引用的是libzbar-cil.dll,libiconv-2.dll是libzbar-cil.dll用来映射libzbar.dll的。
二.从一张图片中提取多个条形码
先上截图:
需要提取条形码的图片:
识别结果
三.主要代码
/// <summary> /// 条码识别 /// </summary> private void ScanBarCode(string fileName) { DateTime now = DateTime.Now; Image primaryImage = Image.FromFile(fileName); Bitmap pImg = MakeGrayscale3((Bitmap)primaryImage); using (ZBar.ImageScanner scanner = new ZBar.ImageScanner()) { scanner.SetConfiguration(ZBar.SymbolType.None, ZBar.Config.Enable, 0); scanner.SetConfiguration(ZBar.SymbolType.CODE39, ZBar.Config.Enable, 1); scanner.SetConfiguration(ZBar.SymbolType.CODE128, ZBar.Config.Enable, 1); List<ZBar.Symbol> symbols = new List<ZBar.Symbol>(); symbols = scanner.Scan((Image)pImg); if (symbols != null && symbols.Count > 0) { string result = string.Empty; symbols.ForEach(s => result += "条码内容:" + s.Data + " 条码质量:" + s.Quality + Environment.NewLine); MessageBox.Show(result); } } } /// <summary> /// 处理图片灰度 /// </summary> /// <param name="original"></param> /// <returns></returns> public static Bitmap MakeGrayscale3(Bitmap original) { //create a blank bitmap the same size as original Bitmap newBitmap = new Bitmap(original.Width, original.Height); //get a graphics object from the new image Graphics g = Graphics.FromImage(newBitmap); //create the grayscale ColorMatrix System.Drawing.Imaging.ColorMatrix colorMatrix = new System.Drawing.Imaging.ColorMatrix( new float[][] { new float[] {.3f, .3f, .3f, 0, 0}, new float[] {.59f, .59f, .59f, 0, 0}, new float[] {.11f, .11f, .11f, 0, 0}, new float[] {0, 0, 0, 1, 0}, new float[] {0, 0, 0, 0, 1} }); //create some image attributes ImageAttributes attributes = new ImageAttributes(); //set the color matrix attribute attributes.SetColorMatrix(colorMatrix); //draw the original image on the new image //using the grayscale color matrix g.DrawImage(original, new Rectangle(0, 0, original.Width, original.Height), 0, 0, original.Width, original.Height, GraphicsUnit.Pixel, attributes); //dispose the Graphics object g.Dispose(); return newBitmap; }
四.注意事项
如果条码识别率不高,考虑是图片的DPI不够。我的项目初期使用的是500万像素的高拍仪,拍出来的图片识别率始终不高,DPI为96。后来更换为800万像素的高拍仪,DPI为120,识别率从60%直接上升到95%+。当然,也需要对图片做一些裁剪。另外,灰度处理是必须的,可减少拍摄照片时反光引起的识别率不高问题。
到此这篇关于C#使用ZBar实现识别条形码的文章就介绍到这了,更多相关C# ZBar识别条形码内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!