java中stream去重的几种方式举例
作者：zml_666
Stream流是数据渠道,用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列,这篇文章主要给大家介绍了关于java中stream去重的几种方式,需要的朋友可以参考下
使用 Stream 的 distinct() 方法
这个方法会根据元素的 hashCode() 和 equals() 方法来判断是否重复。如果是自定义的类，需要重写这两个方法。
示例:
//利用java8的stream去重 List uniqueList = list.stream() .distinct() .collect(Collectors.toList()); System.out.println(uniqueList.toString());
使用 collectingAndThen() 和 toCollection() 方法
这个方法可以根据元素的某个属性或者多个属性来去重，比如 name 或者 name+address。这个方法会使用 TreeSet 来排序元素，所以不能保持原来的顺序。
示例:
//根据name属性去重
List<User> lt = list.stream().collect(
collectingAndThen(
toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(User::getName))),
ArrayList::new)
);
System.out.println("去重后的:" + lt);使用 filter() 方法
这个方法需要自定义一个 Predicate 函数，用一个 Set 来记录已经出现过的元素，然后过滤掉重复的元素。
示例:
//定义一个Predicate函数
private static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}
//根据age属性去重
list.stream().filter(distinctByKey(s -> s.getAge()))
.forEach(System.out::println);补充知识：自定义去重
如何采用stream进行自定义去重呢？
我们以age字段为例，进行去重
预期结果
总结
到此这篇关于java中stream去重的几种方式的文章就介绍到这了,更多相关java stream去重内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！