java实现雪花算法ID生成器工具类
作者:喜羊羊sk
本文主要介绍了java实现雪花算法ID生成器工具类,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
IdGenerate
/** * 主键(id)生成器,用于生成唯一id号 * 1、注意:在写主键生成器时,请考虑主键不会重复。 * 2、尤其需要考虑在短时间内大量调用生成器,也保证不要出现重复 * 3、实现类必须是线程安全的,因为会应用在多线程环境中去 * */ @FunctionalInterface public interface IdGenerate<T extends Serializable> { /** * id 生成器 * * @return */ T generate(); }
AbstractIdGenerate
/** * 抽象 ID 生成器 * */ public abstract class AbstractIdGenerate<T extends Serializable> implements IdGenerate<T> { private final static int MAX_MACHINE_CODE = 31; /** * 最大17bit的序列号是131071 */ private final static int MAX_ORDER_NO = 131071; /** * 时间戳的掩码41bit */ private final static long TIME_CODE = Long.MAX_VALUE >>> 22; /** * 2015-01-01 00:00:00 * 1420041600210 * 因为生成器可以使用69年,而我们想在这些时间里面,生成出来的id是逐渐自增的。 * 所以这里指定了从什么时候开始使用id生成器。 */ private final static long START_TIME = 1420041600210L; /** * 机器码 (0-31) */ private final long MACHINE_CODE; /** * 用于生成序列号 */ private AtomicInteger orderNo; public AbstractIdGenerate(final long machineCode) { if (machineCode < 0 || machineCode > MAX_MACHINE_CODE) { throw new IllegalArgumentException("请注意,1、机器码在多台机器或应用间是不允许重复的!2、机器码取值仅仅在0~31之间"); } this.MACHINE_CODE = machineCode; orderNo = new AtomicInteger(0); } protected Long generateLong() { //1.与基准时间对其,得到相对时间 long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis() - START_TIME; //2.保留相对时间的低41bit currentTimeMillis = currentTimeMillis & TIME_CODE; //3、将1到41bit移到高位去 就是23~63。 currentTimeMillis = currentTimeMillis << 22; /* * 序列号自增1和获取 * 注意:先增加再取值。 */ int orderNo = this.orderNo.incrementAndGet(); do { if (orderNo > MAX_ORDER_NO) { //如果超过了最大序列号 则重置为0 if (this.orderNo.compareAndSet(orderNo, 0)) { //这里使用cas操作,所以不需要加锁 1、操作失败了 则表示别的线程已经更改了数据,则直接进行自增并获取则可以了 orderNo = 0; } else { //注意:先增加再取值。 orderNo = this.orderNo.incrementAndGet(); } } } while (orderNo > MAX_ORDER_NO); //符号位(1)bit、时间戳(2~42)bit | 序列号(43~59)bit | 机器码(60~64)bit return currentTimeMillis | (orderNo << 5) | MACHINE_CODE; } }
SnowflakeIdGenerate
/** * 1bit + 41bit + 17bit + 5bit * | | | | * | | | | * 符合位 时间戳(毫秒) 序列号 机器码 * 第1bit固定是0 符号位不动 。 * 第2bit到第42bit使用时间蹉,精确到毫秒 41bit。 使用年限是69年 * 第43bit到第59bit使用自增的序列号 17bit 可用序列号最大131071个,说明一毫秒我们可以生成131071个不同的序列号。 * 第60bit到第64bit使用机器码 5bit 可以使系统可以分布式,最大分布式数量是32台机子。 * */ public class SnowflakeIdGenerate extends AbstractIdGenerate<Long> { public SnowflakeIdGenerate(final long machineCode) { super(machineCode); } @Override public Long generate() { return super.generateLong(); } }
自动配置Bean
可以通过配置bean添加到容器,注入使用
/** * id生成 机器码, 单机配置1即可。 集群部署,每个实例自增1即可。 * * @param machineCode * @return */ @Bean("snowflakeIdGenerate") public IdGenerate getIdGenerate(@Value("${id-generator.machine-code:1}") Long machineCode) { return new SnowflakeIdGenerate(machineCode); }
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