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Java实现批量操作Excel的示例详解

作者:葡萄城技术团队

在操作Excel的场景中,通常会有一些针对Excel的批量操作,以GcExcel为例,为大家详细介绍一下Java是如何实现批量操作Excel的,需要的可以参考一下

前言

问题背景

在操作Excel的场景中,通常会有一些针对Excel的批量操作,批量的意思一般有两种:

对批量的Excel文件进行操作。如导入多个Excel文件,并处理数据,或导出多个Excel文件。这类场景,往往操作很相似,但是要反复读写Excel文件。对单个或复数个进行批量操作。如对Excel文件,进行批量替换文本,批量添加公式或者批量增加样式。这类场景,一般需要操作的Excel文件不多,但是需要反复执行特定操作,这种时候需要有易用的API来帮忙。

现有的Excel组件中,POI是非常常用的组件,但是针对上述不同的场景,其分别会对组件提出两类要求。

第一类场景会反复读取或者写入文件,需要组件对于内存有足够好的优化,否则很容易出现内存溢出(out of memory)的问题。

第二类场景则需要组件提供易用的API,例如替换字符串,如果没有查找(find)或者替换(replace)的接口API。则需要自己遍历单元格(cell)来查找值。

虽然POI在上面两种要求上可能会有欠缺,但还有其他的组件可以选择,比如EasyExcel,GcExcel等。

下面是以GcExcel为例,对上述两类场景,分别列举的例子。

什么是GcExcel?

场景1 批量导入Excel文件,并读取特定区域的数据

例如有多个Excel文件,名字都是GUID。这些Excel文件来自于填报的数据,需要对其中的内容进行汇总。

需要对B3到C6的格子进行取值,可以用下面的代码提取数据。

@Test
  public void testImportFormFile() {
    String folderPath = "path/testFolder"; //使用你的路径
    File folder = new File(folderPath);
    File[] files = folder.listFiles();
    if (files != null) {
      for (File file: files){
       if(file.isFile() && file.getName().endsWith(".xlsx")){
          Workbook wb = new Workbook();
          wb.open(file.getAbsolutePath());
          Object[][] value = (Object[][]) wb.getActiveSheet().getRange("B3:C6").getValue();
          System.out.println(value[0][1]); //小葡萄
          System.out.println(value[1][1]); //20.0
          System.out.println(value[2][1]); //开发部
          System.out.println(value[3][1]); //610123456789012345
           //添加处理数据的逻辑
        }
      }
    }
  }

通过listFiles()方法,获取所有的Excel文件。循环读取每一个文件,通过GcExcel打开Excel文件。使用IRange上的getValue()方法可以把Excel中的格子以二维数组的方式读取出来。

之后就可以通过访问二维数组来处理业务逻辑。

场景2 批量导出Excel文件,导出前把数据写在特定位置

继续以第一个Excel文件为例子,当在数据库中已经存有一些数据,希望把数据写入并导出到复数个Excel文件里或者导出为PDF文件。

真实的场景有,如企业发放工资,每个月需要给每一位员工发放一份电子版的工资单,因为每个员工的工资单信息不相同,这个场景下,则需要把数据批量导出为复数个PDF。

@Test
  public void testExportFormFile() {
    String outPutPath = "E:/testFolder";
    //给valueList初始化数据,替换为从数据库,CSV或者JSON等中获取数据。
    ArrayList<Object[][]> valueList = new ArrayList<Object[][]>();
    for (Object[][] value : valueList) {
      Workbook wb = new Workbook();
      wb.getActiveSheet().getRange("B3:C6").setValue(value);
      wb.save(outPutPath + UUID.randomUUID().toString() + ".xlsx");
    }
  }

GcExcel可以直接把二维数组设置给一个range,从数据库中把数据加载出来以后,可以整理成二维数组。

之后通过GcExcel的SetValue()把二维数组直接设置到sheet上,最后通过工作簿(workbook)上的save方法保存导出。

场景3 打开Excel文件,批量替换关键字

在这个场景中,需要把Excel文件作为模板,把其中的一些自定义关键字,替换成数据。

比如在有一个制式的报表,需要把数据填写进去。例如表头,姓名,报表相关的条目,数据等信息。可能会把报表制作成一个模板,之后把表头,姓名等位置留空,或者用关键字作为占位符。例如“%Name%”可以作为名字的占位符,在填写数据的时候,可以对%Name%进行替换。

@Test
    public void testReplaceTemplateFile() {
        String templateFilePath = "test.xlsx";
        Workbook wb = new Workbook();
        wb.open(templateFilePath);
        IRange usedRange = wb.getActiveSheet().getUsedRange();
        //load data
        ArrayList<Object[]> valueList = new ArrayList<Object[]>();
        for (Object[] value : valueList) {
            usedRange.replace(value[0],value[1]);
        }
        wb.save("result.xlsx", SaveFileFormat.Xlsx);
    }

通过工作簿(workbook)打开模板(template)文件,准备好数据以后,直接通过IRange的replace方法替换自定义的关键字。

替换完之后,保存为新的Excel即可。

对于更高级复杂的数据填充,GcExcel也有模板功能,设置好模板后,可以直接绑定数据源,GcExcel会自动填充数据到模板里。

场景4 打开Excel模板文件,批量获取计算结果

例如有一个Excel文件,用于计算保险或者行业数据。需要在固定的位置填入值,使用Excel中的公式计算结果。

@Test
  public void testCalcFormulaByTemplateFile() {
    String templateFilePath = "E:/testFolder/testFormula.xlsx";
    Workbook wb = new Workbook();
    wb.open(templateFilePath);
	 //``获取特定的值,比如以下
    ArrayList<Object[]> valueList = new ArrayList<Object[]>();
    for (Object[] value : valueList) {
       Object A1Value = value[0];
      Object A2Value = value[1];
      Object result = null;
      wb.getActiveSheet().getRange("A1").setValue(A1Value);
      wb.getActiveSheet().getRange("A2").setValue(A2Value);
      result = wb.getActiveSheet().getRange("A3").getValue();
      System.out.println(result);
    }
  }

GcExcel的公式计算是在取值的时候计算的,因此不需要显示调用calculate之类的方法,只需要把输入的参数准备好,放在Excel特定的cell中,就可以直接获取公式的计算结果了。

以上就是一些常见的批量处理Excel的方法,仅使用GcExcel Java的代码为例,同样的思路也可以使用其他的组件来实现。

到此这篇关于Java实现批量操作Excel的示例详解的文章就介绍到这了,更多相关Java操作Excel内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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