VS2019上配置CUDA的环境步骤
作者：一叶孤舟渡
本文主要介绍了VS2019上配置CUDA的环境步骤，文中通过图文示例介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
本贴介绍一下CUDA编程的流程
1、打开VS，新建项目（空项目即可）
2、右键项目，生成依赖项，自定义
3、勾选CUDA
4、源文件中新建.cu文件，右键.cu文件，属性没常规，项类型，选中CUDA C/C++
5、添加属性表
其中，属性表由之前配置，保存，以后项目直接添加现有属性表即可。属性表中内容为：
此处内容，请参考其他博文内容，添加cuda的相关库文件，.lib文件等等。
例程：
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void main() {
int deviceCount;
cudaGetDeviceCount(&deviceCount);
int dev;
for (dev = 0; dev < deviceCount; dev++)
{
int driver_version(0), runtime_version(0);
cudaDeviceProp deviceProp;
cudaGetDeviceProperties(&deviceProp, dev);
if (dev == 0)
if (deviceProp.minor = 9999 && deviceProp.major == 9999)
printf("\n");
printf("\nDevice%d:\"%s\"\n", dev, deviceProp.name);
cudaDriverGetVersion(&driver_version);
printf("CUDA驱动版本: %d.%d\n", driver_version / 1000, (driver_version % 1000) / 10);
cudaRuntimeGetVersion(&runtime_version);
printf("CUDA运行时版本: %d.%d\n", runtime_version / 1000, (runtime_version % 1000) / 10);
printf("设备计算能力: %d.%d\n", deviceProp.major, deviceProp.minor);
printf("Total amount of Global Memory: %u bytes\n", deviceProp.totalGlobalMem);
printf("Number of SMs: %d\n", deviceProp.multiProcessorCount);
printf("Total amount of Constant Memory: %u bytes\n", deviceProp.totalConstMem);
printf("Total amount of Shared Memory per block: %u bytes\n", deviceProp.sharedMemPerBlock);
printf("Total number of registers available per block: %d\n", deviceProp.regsPerBlock);
printf("Warp size: %d\n", deviceProp.warpSize);
printf("Maximum number of threads per SM: %d\n", deviceProp.maxThreadsPerMultiProcessor);
printf("Maximum number of threads per block: %d\n", deviceProp.maxThreadsPerBlock);
printf("Maximum size of each dimension of a block: %d x %d x %d\n", deviceProp.maxThreadsDim[0],
deviceProp.maxThreadsDim[1],
deviceProp.maxThreadsDim[2]);
printf("Maximum size of each dimension of a grid: %d x %d x %d\n", deviceProp.maxGridSize[0], deviceProp.maxGridSize[1], deviceProp.maxGridSize[2]);
printf("Maximum memory pitch: %u bytes\n", deviceProp.memPitch);
printf("Texture alignmemt: %u bytes\n", deviceProp.texturePitchAlignment);
printf("Clock rate: %.2f GHz\n", deviceProp.clockRate * 1e-6f);
printf("Memory Clock rate: %.0f MHz\n", deviceProp.memoryClockRate * 1e-3f);
printf("Memory Bus Width: %d-bit\n", deviceProp.memoryBusWidth);
}
system("pause");
//return 0;
}
到此这篇关于VS2019上配置CUDA的环境步骤的文章就介绍到这了,更多相关VS2019配置CUDA内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！