Java拆分List的三种方式总结
作者:程序员xiaozhang
开发中我们可能会遇到一个大的集合,然后我们需要对集合进行拆分,然后再对拆分的集合进行相关的操作。当然我们可以自己写一个拆分的方法,我自己写过用了不少代码,但是感觉还不是很好,最近看了不少工具才发现很多的大神们其实已经写了工具类,我们站在大神肩膀上开发就行了。
将List拆分很多的小的List的过程,我们称之为分片,当然也可以称为List的分隔,选一个你喜欢的名字就行,你喜欢的就是最好的(这怎么像渣男语录啊,一定要擦亮眼睛,不要让别人画大饼)。
在Java中分片的常见实现方法有以下几种:
1:使用Google的Guava框架实现切片。
2:使用Apache的commons框架实现切片。
3:使用Hutool工具类实现切片。
接下来我们就分别看一下,你的项目中如果已经引用了相应的jar包你就可以使用相应的方法实现List切片。
1.Google Guava
先在项目的 pom.xml 中添加框架支持,增加以下配置:
<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>31.0.1-jre</version> </dependency>
有了 Guava 框架之后,只需要使用 Lists.partition 方法即可实现分片,如下代码所示:
List<String> tempList = Arrays.asList("水星","金星","地球","火星", "冥王星","土星","天王星","海王星","冥王星","木星"); // size 是把集合拆分的大小,size 为表示拆分成拆分的集合大小为3, // 后面不足3的有多少算多少 List<List<String>> partition = Lists.partition(tempList, 3); System.out.println(partition);
结果如下:(拆成如下结果,开发的时候再遍历集合进行应用)
[[水星, 金星, 地球],
[火星, 冥王星, 土星],
[天王星, 海王星, 冥王星],
[木星]]
2.apache commons
先在项目的 pom.xml 中添加框架支持,增加以下配置:
<dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-collections4</artifactId> <version>4.4</version> </dependency>
有了 commons 框架之后,只需要使用 ListUtils.partition 方法即可实现分片,如下代码所示:
List<String> tempList = Arrays.asList("水星","金星","地球","火星","冥王星","土星","天王星","海王星","冥王星","木星"); List<List<String>> partition = ListUtils.partition(tempList, 6); System.out.println(partition);
输出结果如下:
[[水星, 金星, 地球, 火星, 冥王星, 土星],
[天王星, 海王星, 冥王星, 木星]]
3.Hutool
先在项目的 pom.xml 中添加框架支持,增加以下配置:
<dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.7.14</version> </dependency>
有了 Hutool 框架之后,只需要使用 ListUtil.partition 方法即可实现分片,如下代码所示:
List<String> tempList = Arrays.asList("水星","金星","地球","火星","冥王星","土星","天王星","海王星","冥王星","木星"); List<List<String>> partition = ListUtil.partition(tempList, 5); System.out.println(partition);
输出结果如下:
[[水星, 金星, 地球, 火星, 冥王星],
[土星, 天王星, 海王星, 冥王星, 木星]]
有的小伙伴可能会说,为什么要给出三种的,给出一种切片方法不就可以了,因为列举每一种方法都需要引入对应的jar包,所以自己按需引用,如果你的项目中已经引用了对应的jar就参考其中的一个例子写就行了。
又有小伙伴要问这样切分有什么用途呢?这个用途还是很广泛的,比如你做批量新增数据的时候,如果你有几万条数据要新增到数据库,最好对这几万条数据拆分一下再插入数据库,例如ORACLE你如果一次批量新增超过1000条就有可能会新增失败。Mysql批量新增一次过多也可能回报如下
com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (16888937 > 1048576).
You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable.
这种错误,当然这种错误可以通过设置如下参数解决:
SET GLOBAL max_allowed_packet = 1024*1024*64
但是你不能把这个参数设置无限大,设置无限大也是不好的。所以批量新增大量数据最好拆分一下。
到此这篇关于Java拆分List的三种方式总结的文章就介绍到这了,更多相关Java拆分List内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!