go语言随机数rand包的用法及说明
作者：暖雪冷泉
这段描述主要介绍了生成随机数的方法,包括使用标准正态分布和标准指数分布生成随机浮点型数据,并生成指定范围内的随机整数排列,适合编程和数据分析场景
go随机数rand包用法
生成随机数，随机生成种子
//设置随机数种子，由于种子数值，每次启动都不一样 //所以每次随机数都是随机的 rand.Seed(time.Now().UnixNano()) //随机生成100以内的正整数 fmt.Println(rand.Int(100))
生成随机整数
//生成非负伪随机int值 fmt.Println(rand.Int()) //返回一个int32类型的非负的31位伪随机数 fmt.Println(rand.Int31()) //返回一个int64类型的非负的63位伪随机数 fmt.Println(rand.Int63()) //返回一个uint32类型的非负的32位伪随机数 fmt.Println(rand.Uint32()) //返回一个取值范围在[0,n)的伪随机int32值，如果n<=0会panic fmt.Println(rand.Int31n(n)) //返回一个取值范围在[0, n)的伪随机int64值，如果n<=0会panic fmt.Println(rand.Int63n(n))
生成随机浮点型数据
//生成取值范围[0.0, 1.0)的伪随机float32值 fmt.Println(rand.Float32()) //生成取值范围[0.0, 1.0)的伪随机float64值 fmt.Println(rand.Float64())
生成标准正态分布
返回一个服从标准正态分布（标准差=1，期望=0）
取值范围在[-math.MaxFloat64, +math.MaxFloat64]的float64值。
fmt.Println(rand.NormFloat64()) //生成不同的正态分布值 fmt.Println(rand.NormFloat64() * 标准差 + 期望)
生成标准指数分布
返回一个服从标准指数分布（率参数=1，率参数是期望的倒数）
取值范围在(0, +math.MaxFloat64]的float64值。
fmt.Println(rand.ExpFloat64()) //生成不同的指数分布值 fmt.Println(rand.ExpFloat64() / 率参数)
返回一个有n个元素的，[0,n)范围内整数的伪随机排列的切片
fmt.Println(rand.Perm(10)) // [3 7 0 1 9 2 4 5 6 8]
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。