Go channel 数据聚合的实现示例
作者：Go_error
本文主要介绍了使用协程将多个个输入channel的数据流聚合为一个输出channel的方案,通过创建一个通用函数,利用反射技术构造SelectCase切片,并传递给reflect.Select函数实现多channel数据流的聚合,感兴趣的可以了解一下
一个数据聚合模块的工作协程将多个数据流合为一个数据流（就是指有多个源 channel 输入、一个目的 channel 输出的情况）。
下面这个函数将任意数量的数据流合为一个。
e.g.
通过每个 goroutine 处理一个 channel 的方式来实现。
func Aggregator(chs ...<-chan any) <-chan any {
out := make(chan any)
var wg sync.WaitGroup
for _, ch := range chs {
wg.Add(1)
ch := ch
go func() {
defer wg.Done()
for v := range ch {
out <- v
}
}()
}
go func() {
wg.Wait()
close(out)
}()
return out
}e.g.
通过反射的方式来实现，主要就是构造出 SelectCase slice，然后传递给 reflect.Select 语句。
func AggregatorReflect(chs ...<-chan any) <-chan any {
out := make(chan any)
go func() {
defer close(out)
// 构造 SelectCase slice
var cases []reflect.SelectCase
for _, ch := range chs {
cases = append(cases, reflect.SelectCase{
Dir: reflect.SelectRecv,
Chan: reflect.ValueOf(ch),
})
}
// 循环，从 cases 中选择一个可用的
for len(cases) > 0 {
i, v, ok := reflect.Select(cases)
if !ok { // 此通道关闭并且它的缓冲队列中为空
cases = append(cases[:i], cases[i+1:]...)
continue
}
out <- v.Interface()
}
}()
return out
}到此这篇关于Go channel 数据聚合的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关Go channel 数据聚合内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！