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Go中获取两个切片交集的六种实现方式

作者:golang学习记

在Go开发中,切片交集(Intersection) 是高频需求:用户标签匹配、权限校验、数据去重同步,本文系统梳理从基础到高阶的 6 种实现方式,含泛型、结构体、去重、性能对比,助你写出工业级健壮代码,需要的朋友可以参考下

基础方法回顾

1. 双重循环法(O(n²),简单但低效)

func intersectLoop[T comparable](a, b []T) []T {
	var res []T
	for _, x := range a {
		for _, y := range b {
			if x == y {
				res = append(res, x)
				break // 防止重复添加同一元素(若 a 有重复)
			}
		}
	}
	return res
}

✅ 优点:无额外内存,逻辑直观
❌ 缺点:n=10⁴ 时性能急剧下降

2. Map 查表法(O(n+m),推荐通用解)

func intersectMap[T comparable](a, b []T) []T {
	set := make(map[T]struct{}, len(a))
	for _, v := range a {
		set[v] = struct{}{}
	}

	var res []T
	for _, v := range b {
		if _, ok := set[v]; ok {
			res = append(res, v)
			delete(set, v) // ← 关键:防止 b 中重复导致结果重复
		}
	}
	return res
}

注意:

3. 排序双指针法(O(n log n),内存友好)

import "sort"

func intersectSorted[T comparable](a, b []T) []T {
	// 创建副本避免修改原 slice
	aa, bb := make([]T, len(a)), make([]T, len(b))
	copy(aa, a)
	copy(bb, b)

	sort.Slice(aa, func(i, j int) bool { return aa[i] < aa[j] })
	sort.Slice(bb, func(i, j int) bool { return bb[i] < bb[j] })

	var res []T
	i, j := 0, 0
	for i < len(aa) && j < len(bb) {
		switch {
		case aa[i] == bb[j]:
			res = append(res, aa[i])
			i++
			j++
		case aa[i] < bb[j]:
			i++
		default:
			j++
		}
	}
	return res
}

✅ 适合大内存受限场景(如嵌入式)
❌ 破坏原顺序,且 T 必须可排序

高级方法

4. 【泛型通用版】交集函数(Go 1.18+)

结合 map 法 + 泛型,写出生产级工具函数

// Intersection returns the intersection of two slices.
// Result preserves the order of elements in `a`, and removes duplicates.
// T must be comparable.
func Intersection[T comparable](a, b []T) []T {
	if len(a) == 0 || len(b) == 0 {
		return nil
	}

	// Step 1: Build lookup set from b (smaller one for memory efficiency)
	if len(b) < len(a) {
		a, b = b, a // ensure `a` is the smaller slice
	}
	set := make(map[T]struct{}, len(a))
	for _, v := range a {
		set[v] = struct{}{}
	}

	// Step 2: Iterate b, collect matches while preserving order & dedup
	seen := make(map[T]struct{}) // track emitted items
	var res []T
	for _, v := range b {
		if _, inA := set[v]; inA {
			if _, emitted := seen[v]; !emitted {
				res = append(res, v)
				seen[v] = struct{}{}
			}
		}
	}
	return res
}

✅ 优势:

5. 【结构体交集】自定义等价判断

当元素是结构体,且仅部分字段需参与比较时(如 User{ID, Name} 只按 ID 比较):

type User struct {
	ID   int
	Name string
}

// Key returns a comparable key for equality comparison
func (u User) Key() int { return u.ID }

// IntersectionBy extracts intersection using a key function
func IntersectionBy[T any, K comparable](a, b []T, key func(T) K) []T {
	keySet := make(map[K]struct{})
	for _, v := range a {
		keySet[key(v)] = struct{}{}
	}

	var res []T
	seen := make(map[K]struct{})
	for _, v := range b {
		k := key(v)
		if _, ok := keySet[k]; ok {
			if _, dup := seen[k]; !dup {
				res = append(res, v)
				seen[k] = struct{}{}
			}
		}
	}
	return res
}

// Usage
usersA := []User{{1, "Alice"}, {2, "Bob"}, {3, "Carol"}}
usersB := []User{{2, "Bob2"}, {4, "David"}, {1, "Alice2"}}

common := IntersectionBy(usersA, usersB, User.Key)
// → [{1 "Alice"}, {2 "Bob"}] (按 ID 匹配,保留 usersB 中的完整结构)

适用场景:

6. 【多集交集】保留重复次数的交集

若需数学意义上的多重集交集(如 A=[1,1,2], B=[1,2,2] → 交集为 [1,2],各取 min(count)):

func IntersectionMultiset[T comparable](a, b []T) []T {
	// Count frequency in a
	freqA := make(map[T]int)
	for _, v := range a {
		freqA[v]++
	}

	// For each in b, take min(count)
	var res []T
	for _, v := range b {
		if cnt, ok := freqA[v]; ok && cnt > 0 {
			res = append(res, v)
			freqA[v]-- // consume one occurrence
		}
	}
	return res
}

// Example:
a := []int{1, 1, 2, 3}
b := []int{1, 2, 2, 4}
fmt.Println(IntersectionMultiset(a, b)) // → [1, 2]

性能对比( 10k 元素 string slice)

goos: linux
goarch: amd64
pkg: example
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-10700K
BenchmarkIntersectLoop-16      	     3	 452,123,840 ns/op
BenchmarkIntersectMap-16       	  1000	   1,021,344 ns/op
BenchmarkIntersectSorted-16    	  1000	   1,241,892 ns/op
BenchmarkIntersectionGeneric-16	  1000	   1,045,217 ns/op

结论:

实际建议:优先用 Intersection[T comparable] 泛型函数,兼顾性能、可读性、去重、顺序。

实战建议

场景推荐方案
快速原型 / 小数据(<100)双重循环 + break
通用场景(string/int)泛型 Intersection[T]
结构体按字段比较IntersectionBy + key 函数
需保留重复次数(多集)IntersectionMultiset
内存极其受限排序双指针法
需要稳定顺序 + 去重泛型版(内置顺序+去重)

以上就是Go中获取两个切片交集的六种实现方式的详细内容,更多关于Go获取两个切片交集的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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