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golang程序对接prometheus过程

2025-10-30 11:03:57 作者：云原生运维

文章介绍了如何在Golang项目中集成Prometheus进行监控,包括安装客户端库、定义和注册指标、暴露指标端点、更新指标值、配置标签和注册表,以及生产环境的建议配置

Golang 程序对接 Prometheus

添加 Prometheus 客户端库依赖

在 Go 项目中引入 Prometheus 官方客户端库，使用以下命令安装：

go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus
go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp

定义监控指标

根据需求定义指标类型（Counter、Gauge、Histogram 或 Summary）。例如定义一个请求计数器：

var (
    requestsTotal = prometheus.NewCounter(
        prometheus.CounterOpts{
            Name: "http_requests_total",
            Help: "Total number of HTTP requests",
        },
    )
)

注册指标到默认注册表

在程序初始化阶段注册定义好的指标：

func init() {
    prometheus.MustRegister(requestsTotal)
}

暴露指标端点

创建一个 HTTP 端点供 Prometheus 抓取数据。通常使用 /metrics 路径：

http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
http.ListenAndServe(":8080", nil)

更新指标值

在业务逻辑中更新指标数值。例如在处理 HTTP 请求时增加计数器：

func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    requestsTotal.Inc()
    w.Write([]byte("Hello World"))
}

配置标签（可选）

为指标添加动态标签以支持多维监控。例如按状态码统计请求：

requestsByStatus := prometheus.NewCounterVec(
    prometheus.CounterOpts{
        Name: "http_requests_by_status",
        Help: "Requests grouped by status code",
    },
    []string{"code"},
)

自定义注册表（高级用法）

需要隔离指标时创建独立注册表：

reg := prometheus.NewRegistry()
reg.MustRegister(customMetric)
handler := promhttp.HandlerFor(reg, promhttp.HandlerOpts{})

生产环境建议

设置合适的采集间隔（通常15-30秒）
为指标添加前缀（如service_name_metric）
监控关键资源（内存、Goroutine数量等）
使用 Grafana 进行可视化展示

完整示例代码

package main

import (
    "net/http"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

var (
    requestsTotal = prometheus.NewCounter(
        prometheus.CounterOpts{
            Name: "myapp_requests_total",
            Help: "Total requests served",
        })
)

func init() {
    prometheus.MustRegister(requestsTotal)
}

func main() {
    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        requestsTotal.Inc()
        w.Write([]byte("OK"))
    })
    
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。