gorm乐观锁使用小结
作者：考虑考虑
本文主要介绍了gorm乐观锁使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
前言
乐观锁，顾名思义，就是保持乐观态度，在数据并发过程中，不会加锁，而是在数据提交之后，才会检查冲突，这通过在数据表中增加一个版本号（version）字段来实现。如果数据在事务处理期间未被其他事务修改，那么版本号就不会发生变化，事务可以安全提交。如果版本号发生变化，说明有冲突发生，事务需要回滚或重新尝试
grom乐观锁机制
gorm乐观锁依赖安装
Gorm是go中一个优秀持久化框架，也提供了乐观锁机制，通过以下命令安装依赖
go get -u gorm.io/plugin/optimisticlock
gorm乐观锁使用
在定义实体类过程中，通过加上一个Version版本号控制
import "gorm.io/plugin/optimisticlock"
type User struct {
Id int64 `gorm:"primary_key;type:bigint(20);not null;column:id;comment:'主键id';" json:"id"`
UserName string `gorm:"column:userName"`
Sex int `gorm:"column:sex"`
Version optimisticlock.Version
CreateTime time.Time `gorm:"column:create_time;datetime(3);autoUpdateTime" json:"createTime"` // 创建时间
UpdatedTime time.Time `gorm:"column:update_time;datetime(3);autoUpdateTime" json:"updateTime"` // 更新时间
}
创建一个user表
SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for user -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user` ( `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '\'主键id\'', `userName` longtext CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL, `sex` bigint NULL DEFAULT NULL, `version` bigint NULL DEFAULT NULL, `create_time` datetime(3) NULL DEFAULT NULL, `update_time` datetime(3) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 2 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin ROW_FORMAT = Dynamic; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
插入数据
插入一条id为2的数据
package main
import (
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
"gorm.io/gorm/schema"
"log"
"time"
)
import "gorm.io/plugin/optimisticlock"
type User struct {
Id int64 `gorm:"primary_key;type:bigint(20);not null;column:id;comment:'主键id';" json:"id"`
UserName string `gorm:"column:userName"`
Sex int `gorm:"column:sex"`
Version optimisticlock.Version
CreateTime time.Time `gorm:"column:create_time;datetime(3);autoUpdateTime" json:"createTime"` // 创建时间
UpdatedTime time.Time `gorm:"column:update_time;datetime(3);autoUpdateTime" json:"updateTime"` // 更新时间
}
func main() {
dsn := "root:root@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{
NamingStrategy: schema.NamingStrategy{
SingularTable: true, // 使用单数表名
},
})
if err != nil {
log.Println("连接数据库错误:", err)
return
}
var user = User{
UserName: "aaa",
Sex: 1,
}
result := db.Table("user").Create(&user)
log.Println(result)
log.Println(user)
//var user1 User
//db.Table("user").First(&user1, "id = ?", 1)
//log.Println(user1)
//user1.UserName = "bbbb"
//result1 := db.Table("user").Save(&user1)
//fmt.Println(result1)
}
这时候版本为1
版本号更新
这时候把id=2的数据查出来，进行更新操作，版本号会发生变化
package main
import (
"fmt"
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
"gorm.io/gorm/schema"
"log"
"time"
)
import "gorm.io/plugin/optimisticlock"
type User struct {
Id int64 `gorm:"primary_key;type:bigint(20);not null;column:id;comment:'主键id';" json:"id"`
UserName string `gorm:"column:userName"`
Sex int `gorm:"column:sex"`
Version optimisticlock.Version
CreateTime time.Time `gorm:"column:create_time;datetime(3);autoUpdateTime" json:"createTime"` // 创建时间
UpdatedTime time.Time `gorm:"column:update_time;datetime(3);autoUpdateTime" json:"updateTime"` // 更新时间
}
func main() {
dsn := "root:root@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{
NamingStrategy: schema.NamingStrategy{
SingularTable: true, // 使用单数表名
},
})
if err != nil {
log.Println("连接数据库错误:", err)
return
}
var user1 User
db.Table("user").First(&user1, "id = ?", 2)
log.Println(user1)
user1.UserName = "bbbb"
result1 := db.Table("user").Save(&user1)
fmt.Println(result1)
}
这时候可以看到更新成功，版本号变成2
总结
乐观锁机制，可以有效保证在并发过程修改数据过程中的不安全问题，但是后面更新失败的问题，根据项目，具体问题具体分析
到此这篇关于gorm乐观锁使用小结的文章就介绍到这了,更多相关gorm 乐观锁内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！