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Golang中调用deepseekr1的教程详解

作者:又菜又爱玩呜呜呜~

这篇文章主要为大家详细介绍了Golang中调用deepseekr1的相关教程,文中的示例代码讲解详细,具有一定的借鉴价值,感兴趣的小伙伴可以了解下

1.官方文档

2.请求看一下

因为deepseek官方API的deepssek-r1响应太慢,于是用了腾讯的API来测试

func main() {
    cfg := config.Config{
        BaseURL:    "https://api.lkeap.cloud.tencent.com",
        APIKey:     "API-KEY",
        HTTPClient: &http.Client{},
    }
    // 初始化deepseek
    d := deepseek.NewDeepSeek(cfg)
    // 封装请求体
    body := model.Request{
        Model:    "deepseek-r1",
        Messages: []model.Message{{Role: "system", Content: "You are a helpful assistant."}, {Role: "user", Content: "你是谁"}},
    }
    // 同步调用
    chat, err := d.Chat(context.Background(), body)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(chat.Content)
    // 流式调用
    //stream, _ := d.Stream(context.Background(), body)
    //console.ConsoleContent(stream)
}

响应的格式

{"id":"ab6e60c5df865a38a",
"object":"chat.completion",
"created":1739782294,
"model":"deepseek-r1",
"choices":[
    {"index":0, "message":{
        "role":"assistant",
        "content":"\n\n您好!我是DeepSeek-R1,一个由深度求索公司开发的智能学,代码和逻辑推理等理工类问题。我会保持诚实,如果不知道答案会明确告知,并始终聚焦于提供最有帮助的信息。",
        "reasoning_content":"\n嗯,用户问我是谁,我需要用中文回答。首先,我要明确自己的身份,是DeepSeek-R1,一个由深度求索公司开发,可能无法提供最新信息。同时,要避免使用复杂术语,保持口语化,让回答更自然。可能用户刚接触我,所以需要简洁明了,不需要太长的解释。还要注意语气友好,表现出愿意帮助的态度。有没有遗漏什么?比如是否需要提到公司背景或者隐私政策?不过ens":230,
        "total_tokens":246
        
    }}

发现跟deepseek-chat的响应只是多路一个reasoning_content,在响应上面加上就可以了

type Response struct {
    Content          string `json:"content"`
    ReasoningContent string `json:"reasoning_content"` // 思考回答
}

3.改造后的整个访问流程

1. 调用流式请求

   stream, _ := d.Stream(context.Background(), body)

2. 发起流式请求

   func (d *DeepSeek) Stream(ctx context.Context, request model.Request) (<-chan model.Response, error) {
    return http_parse.HandleStreaming(ctx, request, &d.Cfg)
}

3. 响应处理

	func HandleStreaming(ctx context.Context, req model.Request, c *config.Config) (<-chan model.Response, error) {
	ch := make(chan model.Response)
	go func() {
		defer close(ch)
		// 发起流式请求
		resp, err := DoRequest(ctx, req, true, c)
		if err != nil {
			ch <- model.Response{Content: "request error!"}
			return
		}
		defer resp.Body.Close()

		scanner := bufio.NewScanner(resp.Body)
		for scanner.Scan() {
			select {
			case <-ctx.Done():
				ch <- model.Response{Content: "ctx done!"}
				return
			default:
				// 解析事件流
				event := ParseEvent(scanner.Bytes())
				if event != nil {
					ch <- *event
				}
			}
		}
	}()

	return ch, nil
}

4. 打印结果

    func Content(ch <-chan model.Response) {
    for chunk := range ch {
        if chunk.ReasoningContent != "" {
            fmt.Printf(chunk.ReasoningContent)
            continue
        }
        // 打印回答
        fmt.Printf(chunk.Content)
    }
}

4.代码地址

https://gitee.com/li-zhuoxuan/go_ai

到此这篇关于Golang中调用deepseekr1的教程详解的文章就介绍到这了,更多相关Go调用deepseekr1内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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