详解Go语言如何利用上下文进行并发计算
作者：爱发白日梦的后端
在Go编程中，上下文（context）是一个非常重要的概念，它包含了与请求相关的信息，如截止日期和取消信息，以及在请求处理管道中传递的其他数据。在并发编程中，特别是在处理请求时，正确处理上下文可以确保我们尊重和执行请求中设定的限制，如截止时间。
让我们通过一些代码示例来探讨如何在并发计算中使用上下文，以及如何在处理请求时尊重上下文所设定的截止日期和取消要求。
// download 函数用于下载给定 URL 的内容。
func download(ctx context.Context, url string) (string, error) {...}
download 函数尝试获取给定 URL 的内容。然而，需要注意的是，每个 URL 的下载内容可能不同，因此下载所需的时间也可能不同。如果在截止日期之前未能完成 URL 的下载，该函数将返回一个错误（截止日期错误）。
现在，假设我们需要下载许多 URL，并且我们只有有限的时间来完成这些下载。我们可以使用 errgroup 来并发地进行下载，如果超过截止时间，我们将取消所有并发操作。
// downloadAll 函数并发地下载给定 URL 的内容。
func downloadAll(ctx context.Context, urls []string) ([]string, error) {
results := make([]string, len(urls))
g, ctx := errgroup.WithContext(ctx)
for i := range len(urls) {
g.Go(func() error {
content, err := download(ctx, urls[i])
if err != nil {
return err
}
results[i] = content
return nil
})
}
if err := g.Wait(); err != nil {
return nil, err
}
return results, nil
}
在这个示例中，downloadAll 函数同时下载每个给定的 URL，并将相同的上下文传递给 download 函数。如果下载任何一个 URL 所需的时间超过了设定的截止时间，download 函数将失败，从而导致整个并发流程也失败，downloadAll 将返回一个截止日期错误。
除了下载这些 URL，我们还需要处理下载的内容。例如，我们可能要对每个 URL 的内容应用某个过滤器（谓词）。
// filter 函数检查给定内容是否符合给定的谓词。
func filter(content string, pred func(string) bool) bool {
return pred(content)
}
请注意，过滤器既不需要上下文，也不进行任何跨边界调用。过滤器函数不关心上游处理的截止日期。
使用 filter 函数，我们可以定义一个过滤所有内容的函数。
// filterAll 函数同时过滤所有给定的内容。
func filterAll(contents []string, pred func(string) bool) []string {
type Result struct {
content string
ok bool
}
results := make([]Result, len(contents))
g := errgroup.Group{}
for i, content := range contents {
g.Go(func() error {
ok := filter(contents[i], pred)
results[i] = Result{content: content, ok: ok}
return nil
})
}
g.Wait()
var filtered []string
for _, r := range results {
if r.ok {
filtered = append(filtered, r.content)
}
}
return filtered
}filterAll 函数调用 filter 函数来应用谓词到每个内容上，但谓词的应用可能会花费一些时间，可能超过上下文设置的截止时间。由于 filter 函数不使用上下文，因此它不会因为截止日期错误而失败。
我们需要重新定义 filterAll，使其使用上下文并检查其中的错误，而不管 filter 函数是否使用了上下文。
// filterAll 函数同时过滤所有内容，并检查上下文中的错误。
func filterAll(ctx context.Context, contents []string, pred func(string) bool) ([]string, error) {
type Result struct {
content string
ok bool
}
results := make([]Result, len(contents))
g, ctx := errgroup.WithContext(ctx)
for i, content := range contents {
g.Go(func() error {
if err := ctx.Err(); err != nil {
return err
}
ok := filter(contents[i], pred)
results[i] = Result{content: content, ok: ok}
return nil
})
}
if err := g.Wait(); err != nil {
return nil, err
}
var filtered []string
for _, r := range results {
if r.ok {
filtered = append(filtered, r.content)
}
}
return filtered, nil
}我们的新实现 filterAll 函数会检查上下文中的任何错误，即使上下文并未直接传递给下游函数（在本例中为 filter）。如果发生了与上下文相关的截止日期（或任何其他错误），整个过滤过程就会失败。
现在，让我们完成对所有内容的处理。
// processURLs 函数下载每个 URL 的内容并对其进行过滤。
//
// 处理必须在上下文截止日期内完成。
func processURLs(ctx context.Context, urls []string) ([]string, error) {
contents, err := downloadAll(ctx, urls)
if err != nil {
return nil, err
}
filtered, err := filterAll(ctx, contents, somePredicate)
return filtered, err
}
如果任何一个下载操作花费的时间过长，那么在尝试获取内容时就会发生截止日期错误，因为上下文被直接用于 API 调用。因此，downloadAll 函数也会失败，进而导致 processURLs 失败。
如果所有的 URL 在截止日期内都被正确下载，我们将继
续对它们进行过滤。在对每个下载内容进行过滤时，不使用上下文，但 filterAll 函数明确地检查上下文中的错误，如果发生了与上下文相关的截止日期（或任何其他错误），整个过滤过程就会失败。
有时候，仅仅使用 errgroup.WithContext 是不足以检测到上下文中的截止日期或其他问题的，特别是当上下文未直接使用时。因此，我们应该定期检查是否仍在时间限制内，否则就会失败。
最后，我们可以通过编写 filterAll 的测试来确保我们正确地处理了类似的情况，以确保我们尊重与上下文相关的任何错误。
func TestContextError(t *testing.T) {
ctx, done := context.WithTimeout(context.Background(), time.Nanosecond)
defer done()
// 生成我们想要应用过滤器的一些数据。
var contents []string = testingContent()
_, err := filterAll(ctx, contents, thePredicate)
if err == nil {
t.Errorf("filterAll() = %v, want error", err)
}
}请注意，在测试中，我们期望 filterAll 会失败，因为我们设置的超时时间只有一纳秒。因此，上下文应该因为超过截止时间而发生错误。如果在启动 Goroutine 进行下载内容过滤时不检查 context.Err()，我们将永远不会处理此类错误。
到此这篇关于详解Go语言如何利用上下文进行并发计算的文章就介绍到这了,更多相关Go并发计算内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！