深入理解Go高级并发模式编写更高效可扩展的应用程序
作者：俞凡
Go对并发提供了强大的原生支持,本文讨论Go的高级并发模式,理解这些并发模式,可以帮助我们编写高效的Go应用程序,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
引言
"并发不是并行，但使并行成为可能。" —— Rob Pike
本文将深入探讨Go中的一些高级并发模式。Go以其内置的并发原语而闻名，理解这些模式可以帮助我们编写更高效、可扩展的应用程序。
1. 基础Goroutine
goroutine是由Go运行时管理的轻量级线程。要启动一个goroutine，只需在函数前使用go关键字。
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func sayHello() {
fmt.Println("Hello from a goroutine!")
}
func main() {
go sayHello() // This starts a new goroutine.
time.Sleep(1 * time.Second) // Give goroutine some time to execute.
}在本例中，sayHello函数与main函数并发运行。
2. Channel和Select
channel用于在程序之间进行通信，同步执行并确保数据安全。
基础channel示例
package main
import "fmt"
func main() {
message := make(chan string) // create a new channel
go func() { // start a goroutine
message <- "Hello from the other side!" // send a message to the channel
}()
msg := <-message // receive a message from the channel
fmt.Println(msg)
}我们可以通过channel安全的在例程之间发送和接收消息。
使用Select
select允许程序等待多个通信操作，它就像一个针对channel的switch语句。
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func main() {
ch1 := make(chan string)
ch2 := make(chan string)
go func() {
for {
ch1 <- "from ch1"
time.Sleep(2 * time.Second)
}
}()
go func() {
for {
ch2 <- "from ch2"
time.Sleep(3 * time.Second)
}
}()
go func() {
for {
select {
case msg1 := <-ch1:
fmt.Println(msg1)
case msg2 := <-ch2:
fmt.Println(msg2)
}
}
}()
select {} // keep the main function alive
}基于select，我们可以同时处理多个channel。
3. 高级模式: 工作池(Worker Pool)
工作池是一种限制运行的goroutine数量的方法。
工作池示例
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {
for j := range jobs {
fmt.Println("worker", id, "processing job", j)
time.Sleep(time.Second)
results <- j * 2
}
}
func main() {
const numJobs = 5
jobs := make(chan int, numJobs)
results := make(chan int, numJobs)
// start 3 workers
for w := 1; w <= 3; w++ {
go worker(w, jobs, results)
}
// send jobs
for j := 1; j <= numJobs; j++ {
jobs <- j
}
close(jobs)
// collect results
for a := 1; a <= numJobs; a++ {
<-results
}
}工作池帮助我们管理和限制并发运行的goroutine数量。
结论
Go中的并发(goroutine、channel和模式)为开发人员提供了强大的工具集。通过理解和利用这些概念，可以构建高性能和可伸缩的应用程序。
译自原文: Advanced Concurrency Patterns in Go
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