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Skywalking-go自动监控增强使用探究

作者：vearne的01世界

这篇文章主要介绍了Skywalking-go自动监控增强使用深入探究,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

1.使用Skywalking-go

使用Skywalking-go，我们可以基于Golang build提供的-toolexec参数，实现了编译期劫持，达到在对代码几乎无侵入的情况下，实现埋点。

Skywalking对大量的框架(比如: gin)提供了支持, 然后这种支持仅限于增加了tracing信息。我们知道完整的监控往往离不开3个重要部分Metrics、Tracing、Logging。那些需要埋点的位置，往往这3种信息都是需要的，是否可以修改Skywalking-go，来达到代码增强的过程同时添加Metrics、Tracing、Logging呢？答案是肯定的。

代码参考

1）改动后的Skywalking-go

vearne/skywalking-go

注意: 如果读者有自己改动的计划，建议好好阅读官方文档，并参考萌叔的改动代码

git diff f9929c6c9275b12f70ec2368544244f27a92f768

2） 测试项目

vearne/sw-test

2.解决问题

2.1 Tracing

tracing保持不变

2.2 Logging

Skywalking默认提供了对zap、logrus的劫持，因此可以直接在插件对应的拦截器中增加对应的日志即可

intercepter.go

package gin

import (
    "fmt"

    "github.com/gin-gonic/gin"

    // 需要增加的import 
    "github.com/apache/skywalking-go/plugins/core/log"
    "github.com/apache/skywalking-go/plugins/core/operator"
    "github.com/apache/skywalking-go/plugins/core/prom"
    "github.com/apache/skywalking-go/plugins/core/tracing"
)

type HTTPInterceptor struct {
}
...
func (h *HTTPInterceptor) AfterInvoke(invocation operator.Invocation, result ...interface{}) error {
    ...

    // add logging
    log.Infof("url:%v", context.Request.URL.Path)
    ...
    return nil
}

经过上诉改动以后，插件拦截器新增的日志，也会输出到和业务日志相同的位置

2024-01-08 13:51:24 | info | url:/ping | {"SW_CTX": "[sw-test,e6966b62ade911eeb5565626e1cdcfe1@10.2.130.14,N/A,N/A,-1]"}
2024-01-08 13:51:24 | info | sw-test/main.go:76 | ping | {"setRes": 0, "SW_CTX": "[sw-test,e6966b62ade911eeb5565626e1cdcfe1@10.2.130.14,e6964894ade911eeb5565626e1cdcfe1.98.39164466848770001,e6964894ade911eeb5565626e1cdcfe1.98.39164466848770002,0]"}

可以看出每条日志都被添加了tracing信息，这有助于我们把tracing和对应的日志关联起来

zap 日志增强的示例

func New(core zapcore.Core, options ...Option) (skywalking_result_0 *Logger) {
    defer skywalking_enhance_automaticLoggerBindgo_uber_org_zap_New(&core,&options,&skywalking_result_0);   
    /*
     这个defer函数把返回的新创建的logger对象skywalking_result_0，保存在一个全局变量中
     "New", "NewNop", "NewProduction", "NewDevelopment", "NewExample"也做了类似动作
    */
    if core == nil {
        return NewNop()
    }
    log := &Logger{
        core:       core,
        errorOutput:    zapcore.Lock(os.Stderr),
        addStack:   zapcore.FatalLevel + 1,
        clock:      zapcore.DefaultClock,
    }
    return log.WithOptions(options...)
}

2.2 Metrics

Skywalking-go也有提供的Metrics，但它的实现比较弱，另外萌叔的项目几乎都使用的是Prometheus + Grafana，因此我们需要在插件中加入Prometheus的Metrics.

注意: 以下只叙述概要，完整代码见vearne/skywalking-go

1)  PromOperator

首先需要修改Operator的全局定义

common.go

type Operator interface {
    Tracing() interface{}     // to TracingOperator
    Logger() interface{}      // to LogOperator
    Tools() interface{}       // to ToolsOperator
    DebugStack() []byte       // Getting the stack of the current goroutine, for getting details when plugin broken.
    Entity() interface{}      // Get the entity of the service
    Metrics() interface{}     // to MetricsOperator
    LogReporter() interface{} // to LogReporter
    // 增加PromMetrics
    PromMetrics() interface{} // to PromOperator
}

PromOperator的接口定义位于 prom.go

PromOperator的接口实现为PromWrapper， 位于prometheus.go

2）在plugin中(此处为gin) 使用Metrics的示例

intercepter.go

import (
    "fmt"
    "github.com/gin-gonic/gin"
    "github.com/apache/skywalking-go/plugins/core/log"
    "github.com/apache/skywalking-go/plugins/core/operator"
    // 需要增加的import 
    "github.com/apache/skywalking-go/plugins/core/prom"
    "github.com/apache/skywalking-go/plugins/core/tracing"
)

type HTTPInterceptor struct {
}
...

func (h *HTTPInterceptor) AfterInvoke(invocation operator.Invocation, result ...interface{}) error {

    // add metrics
    httpReqTotal := prom.GetOrNewCounterVec(
        "gin_requests_total",
        "Total number of gin HTTP requests made",
        []string{"method", "path", "status"},
    )

    httpReqTotal.With(map[string]string{
        "method": context.Request.Method,
        "path":   context.Request.URL.Path,
        "status": fmt.Sprintf("%d", context.Writer.Status()),
    }).(prom.Counter).Inc()

    return nil
}

3）劫持 promhttp.Handler()

一般我们对prometheus的使用方式如下:

import (
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
    "log"
    "net/http"
)

var cpuTemp prometheus.Gauge

func main() {
    cpuTemp = prometheus.NewGauge(prometheus.GaugeOpts{
        Name: "cpu_temperature_celsius",
        Help: "Current temperature of the CPU.",
    })

    prometheus.MustRegister(cpuTemp)

    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    log.Fatal(http.ListenAndServe(":9090", nil))
}

prometheus.MustRegister()会把监控指标cpuTemp注册到prometheus.DefaultRegister上，为了使得插件中DefaultRegister和业务应用中使用Register是同一个，需要为Prometheus开发一个代码增强插件，劫持promhttp.Handler()

plugins/prometheus

import (
    "github.com/apache/skywalking-go/plugins/core/log"
    "github.com/apache/skywalking-go/plugins/core/operator"
    "github.com/apache/skywalking-go/plugins/core/prom"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
)

type RegistryInterceptor struct {
}

func (h *RegistryInterceptor) BeforeInvoke(invocation operator.Invocation) error {

    return nil
}

func (h *RegistryInterceptor) AfterInvoke(invocation operator.Invocation, result ...interface{}) error {
    log.Infof("-----register prometheus------, %p\n", prometheus.DefaultRegisterer)
    prom.SetRegistry(prometheus.DefaultRegisterer)
    return nil
}

3.  业务应用

main.go

package main
import (
    "context"
    // 必须引入依赖包
    _ "github.com/apache/skywalking-go"
    "github.com/gin-gonic/gin"
    "github.com/go-resty/resty/v2"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
    "github.com/redis/go-redis/v9"
    zlog "github.com/vearne/zaplog"
    "go.uber.org/zap"
    "golang.org/x/sync/errgroup"
    "net/http"
)
var rdb *redis.Client
func main() {
    zlog.InitLogger("/tmp/aa.log", "debug")
    // 添加Prometheus的相关监控
    // /metrics
    go func() {
        r := gin.Default()
        /*
        promhttp.Handler()调用后
        prometheus.DefaultRegister会被注入到全局变量中
        */
        r.GET("/metrics", gin.WrapH(promhttp.Handler()))
        r.Run(":9090")
    }()
    //prometheus.NewRegistry()
    rdb = redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr: "localhost:6379",
    })
    r := gin.Default()
    r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {
        ...
    })
    r.GET("/hello2", func(c *gin.Context) {
        ...
    })
    r.GET("/ping", func(c *gin.Context) {
        ...
    })
    r.Run(":8000")
}

注意: go.mod中 需要用replace引入萌叔改动后的Skywalking-go

replace github.com/apache/skywalking-go => github.com/vearne/skywalking-go v0.3.0-1
require (
    github.com/apache/skywalking-go v0.3.0-1
    ...
)

结果：监控指标使用正常

总结

Skywalking不仅仅可以用来增加tracing信息，它应该被视为一个非常强大的代码增强工具，具有很大的潜力。

以上就是Skywalking-go自动监控增强使用探究的详细内容，更多关于go Skywalking自动监控的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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