PHP和GO对接ChatGPT实现聊天机器人效果实例
作者：秋刀鱼儿啊
这篇文章主要为大家介绍了PHP和GO对接ChatGPT实现聊天机器人效果实例,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
PHP部分主要是与ChatGPT API通信
<?php
// ChatGPT API Endpoint
$apiEndpoint = 'https://api.openai.com/v1/engines/gpt-3.5-turbo/completions';
// ChatGPT API密钥
$apiKey = 'YOUR_API_KEY'; // 替换为你在OpenAI上获得的API密钥
// 获取前端发送的消息
$message = $_POST['prompt'];
// 准备发送的数据
$data = [
'prompt' => $message,
'max_tokens' => 50,
'temperature' => 0.7
];
// 构建HTTP请求头
$headers = [
'Content-Type: application/json',
'Authorization: Bearer ' . $apiKey,
'OpenAI-Organization: org-TBIGMYjFzWqsshWUUQahkUng'
];
// 使用cURL发送HTTP POST请求
$ch = curl_init($apiEndpoint);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
// 执行cURL请求
$response = curl_exec($ch);
// 关闭cURL句柄
curl_close($ch);
// 处理ChatGPT API的响应
if ($response !== false) {
$responseData = json_decode($response, true);
$responseMessage = $responseData['choices'][0]['message']['content'];
// 返回消息逐字输出
for ($i = 0; $i < mb_strlen($responseMessage); $i++) {
echo $responseMessage[$i];
flush(); // 将输出立即发送给浏览器
usleep(50000); // 等待一段时间，以实现逐字输出的效果
}
} else {
echo 'API请求失败。';
}
?>使用Go语言对接ChatGPT API并实现逐字输出
在Go语言中，你可以使用net/http包来发送HTTP请求。以下是一个简单的示例代码，演示如何使用Go语言对接ChatGPT API并实现逐字输出：
package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
"os"
"time"
)
// ChatGPT API Endpoint
const apiEndpoint = "https://api.openai.com/v1/engines/gpt-3.5-turbo/completions"
// ChatGPT API密钥
const apiKey = "YOUR_API_KEY" // 替换为你在OpenAI上获得的API密钥
func main() {
// 获取用户输入的消息
fmt.Print("输入消息: ")
var message string
fmt.Scanln(&message)
// 准备发送的数据
data := map[string]interface{}{
"prompt": message,
"max_tokens": 50,
"temperature": 0.7,
}
// 将数据转换为JSON格式
jsonData, err := json.Marshal(data)
if err != nil {
fmt.Println("JSON编码错误:", err)
os.Exit(1)
}
// 创建HTTP请求
request, err := http.NewRequest("POST", apiEndpoint, bytes.NewBuffer(jsonData))
if err != nil {
fmt.Println("创建HTTP请求错误:", err)
os.Exit(1)
}
// 设置请求头
request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
request.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiKey)
request.Header.Set("OpenAI-Organization", "org-TBIGMYjFzWqsshWUUQahkUng")
// 发送HTTP请求
client := http.Client{}
response, err := client.Do(request)
if err != nil {
fmt.Println("发送HTTP请求错误:", err)
os.Exit(1)
}
defer response.Body.Close()
// 读取响应数据
responseData, err := ioutil.ReadAll(response.Body)
if err != nil {
fmt.Println("读取响应数据错误:", err)
os.Exit(1)
}
// 处理ChatGPT API的响应
var jsonResponse map[string]interface{}
err = json.Unmarshal(responseData, &jsonResponse)
if err != nil {
fmt.Println("JSON解码错误:", err)
os.Exit(1)
}
// 获取生成的消息
responseMessage := jsonResponse["choices"].([]interface{})[0].(map[string]interface{})["message"].(map[string]interface{})["content"].(string)
// 返回消息逐字输出
for _, char := range responseMessage {
fmt.Print(string(char))
time.Sleep(100 * time.Millisecond) // 每100毫秒输出一个字
}
}请注意，这是一个简单的示例，你可能需要根据实际需求进行修改和优化。确保将YOUR_API_KEY替换为你在OpenAI上获得的API密钥。同时，考虑到安全性，你可能需要采取措施来保护API密钥，比如在服务器端进行处理，而不是直接在前端处理
前端请求后端接口效果
以下是前端请求后端接口效果，示例代码：
<template>
<view class="chat-container">
<view class="message-list">
<!-- 这里是消息列表，用于显示聊天记录 -->
<view v-for="(message, index) in messages" :key="index" class="message-item">
<view :class="message.isSender ? 'sender-message' : 'receiver-message'" class="message-bubble">
{{ message.content }}
</view>
</view>
</view>
<view class="input-bar">
<!-- 输入框和发送按钮 -->
<input class="input-box" type="text" v-model="newMessage" placeholder="输入消息..." />
<button @click="sendMessage" class="send-button">发送</button>
</view>
</view>
</template>
<script>
export default {
data() {
return {
messages: [],
newMessage: '' // 用于存储新消息
};
},
methods: {
sendMessage() {
if (this.newMessage.trim() !== '') {
const message = this.newMessage
this.messages.push({
content: this.newMessage,
isSender: true
});
this.newMessage = ''; // 清空输入框
// 准备发送的数据
const data = {
prompt:message,
max_tokens:50,
temperature:0.7
};
uni.request({
url: '',//后端请求接口
method: 'POST',
data: data,
success: (res) => {
console.log('ChatGPT Response:', res.data);
// 返回消息逐字输出
const responseMessage = res.data.message;
let index = 0;
this.messages.push({
content: '',
isSender: false
});
const printMessageInterval = setInterval(() => {
const partialMessage = responseMessage.substring(0, index +
1); // 获取部分消息
this.messages[this.messages.length - 1].content = partialMessage; // 更新最后一条消息内容
index++;
// 当消息输出完毕后清除间隔函数
if (index === responseMessage.length) {
clearInterval(printMessageInterval);
}
}, 100); // 每100毫秒输出一个字
},
fail: (err) => {
console.error('ChatGPT Error:', err);
// 处理错误
}
});
}
}
}
};
</script>
<style scoped>
/* 页面容器 */
.chat-container {
display: flex;
flex-direction: column;
height: 100vh;
}
/* 消息列表 */
.message-list {
flex: 1;
overflow-y: scroll;
padding: 10px;
}
/* 消息项样式 */
.message-item {
display: flex;
justify-content: flex-start;
margin-bottom: 10px;
}
.sender-message {
align-self: flex-end;
background-color: #c3e88d;
padding: 8px;
border-radius: 8px;
margin-left: auto;
/* 将发送者消息框推到右侧 */
}
.receiver-message {
align-self: flex-start;
background-color: #f0f0f0;
padding: 8px;
border-radius: 8px;
margin-right: auto;
/* 将接收者消息框推到左侧 */
}
.message-bubble {
max-width: 70%;
/* 调整消息框的最大宽度 */
}
/* 输入框和发送按钮 */
.input-bar {
display: flex;
align-items: center;
justify-content: space-between;
padding: 10px;
position: fixed;
bottom: 0;
width: 100%;
background-color: #ffffff;
}
.input-box {
flex: 1;
height: 36px;
border: 1px solid #ccc;
border-radius: 5px;
padding: 5px;
margin-right: 10px;
}
.send-button {
background-color: #409eff;
color: white;
border: none;
border-radius: 5px;
}
</style>以上就是PHP和GO对接ChatGPT实现聊天机器人效果实例的详细内容，更多关于PHP GO对接ChatGP聊天机器人的资料请关注脚本之家其它相关文章！