golang mapstructure库的具体使用

2023-09-12 16:20:20 作者：梅坞茶坊

mapstructure用于将通用的map[string]interface{}解码到对应的 Go 结构体中,或者执行相反的操作,本文主要介绍了golang mapstructure库的具体使用,感兴趣的可以了解一下

简介

mapstructure用于将通用的map[string]interface{}解码到对应的 Go 结构体中，或者执行相反的操作。很多时候，解析来自多种源头的数据流时，我们一般事先并不知道他们对应的具体类型。只有读取到一些字段之后才能做出判断。这时，我们可以先使用标准的encoding/json库将数据解码为map[string]interface{}类型，然后根据标识字段利用mapstructure库转为相应的 Go 结构体以便使用。

快速使用

本文代码采用 Go Modules。

首先创建目录并初始化：

$ mkdir mapstructure && cd mapstructure
$ go mod init github.com/darjun/go-daily-lib/mapstructure

下载mapstructure库：

$ go get github.com/mitchellh/mapstructure

使用：

package main
import (
  "encoding/json"
  "fmt"
  "log"
  "github.com/mitchellh/mapstructure"
)
type Person struct {
  Name string
  Age  int
  Job  string
}
type Cat struct {
  Name  string
  Age   int
  Breed string
}
func main() {
  datas := []string{`
    { 
      "type": "person",
      "name":"dj",
      "age":18,
      "job": "programmer"
    }
  `,
    `
    {
      "type": "cat",
      "name": "kitty",
      "age": 1,
      "breed": "Ragdoll"
    }
  `,
  }
  for _, data := range datas {
    var m map[string]interface{}
    err := json.Unmarshal([]byte(data), &m)
    if err != nil {
      log.Fatal(err)
    }
    switch m["type"].(string) {
    case "person":
      var p Person
      mapstructure.Decode(m, &p)
      fmt.Println("person", p)
    case "cat":
      var cat Cat
      mapstructure.Decode(m, &cat)
      fmt.Println("cat", cat)
    }
  }
}

运行结果：

$ go run main.go
person {dj 18 programmer}
cat {kitty 1 Ragdoll}

我们定义了两个结构体Person和Cat，他们的字段有些许不同。现在，我们约定通信的 JSON 串中有一个type字段。当type的值为person时，该 JSON 串表示的是Person类型的数据。当type的值为cat时，该 JSON 串表示的是Cat类型的数据。

上面代码中，我们先用json.Unmarshal将字节流解码为map[string]interface{}类型。然后读取里面的type字段。根据type字段的值，再使用mapstructure.Decode将该 JSON 串分别解码为Person和Cat类型的值，并输出。

实际上，Google Protobuf 通常也使用这种方式。在协议中添加消息 ID 或全限定消息名。接收方收到数据后，先读取协议 ID 或全限定消息名。然后调用 Protobuf 的解码方法将其解码为对应的Message结构。从这个角度来看，mapstructure也可以用于网络消息解码，如果你不考虑性能的话?。

字段标签

默认情况下，mapstructure使用结构体中字段的名称做这个映射，例如我们的结构体有一个Name字段，mapstructure解码时会在map[string]interface{}中查找键名name。注意，这里的name是大小写不敏感的！

type Person struct {
  Name string
}

当然，我们也可以指定映射的字段名。为了做到这一点，我们需要为字段设置mapstructure标签。例如下面使用username代替上例中的name：

type Person struct {
  Name string `mapstructure:"username"`
}

看示例：

type Person struct {
  Name string `mapstructure:"username"`
  Age  int
  Job  string
}
type Cat struct {
  Name  string
  Age   int
  Breed string
}
func main() {
  datas := []string{`
    { 
      "type": "person",
      "username":"dj",
      "age":18,
      "job": "programmer"
    }
  `,
    `
    {
      "type": "cat",
      "name": "kitty",
      "Age": 1,
      "breed": "Ragdoll"
    }
  `,
    `
    {
      "type": "cat",
      "Name": "rooooose",
      "age": 2,
      "breed": "shorthair"
    }
  `,
  }
  for _, data := range datas {
    var m map[string]interface{}
    err := json.Unmarshal([]byte(data), &m)
    if err != nil {
      log.Fatal(err)
    }
    switch m["type"].(string) {
    case "person":
      var p Person
      mapstructure.Decode(m, &p)
      fmt.Println("person", p)
    case "cat":
      var cat Cat
      mapstructure.Decode(m, &cat)
      fmt.Println("cat", cat)
    }
  }
}

上面代码中，我们使用标签mapstructure:"username"将Person的Name字段映射为username，在 JSON 串中我们需要设置username才能正确解析。另外，注意到，我们将第二个 JSON 串中的Age和第三个 JSON 串中的Name首字母大写了，但是并没有影响解码结果。mapstructure处理字段映射是大小写不敏感的。

内嵌结构

结构体可以任意嵌套，嵌套的结构被认为是拥有该结构体名字的另一个字段。例如，下面两种Friend的定义方式对于mapstructure是一样的：

type Person struct {
  Name string
}
// 方式一
type Friend struct {
  Person
}
// 方式二
type Friend struct {
  Person Person
}

为了正确解码，Person结构的数据要在person键下：

map[string]interface{} {
  "person": map[string]interface{}{"name": "dj"},
}

我们也可以设置mapstructure:",squash"将该结构体的字段提到父结构中：

type Friend struct {
  Person `mapstructure:",squash"`
}

这样只需要这样的 JSON 串，无效嵌套person键：

map[string]interface{}{
  "name": "dj",
}

看示例：

type Person struct {
  Name string
}
type Friend1 struct {
  Person
}
type Friend2 struct {
  Person `mapstructure:",squash"`
}
func main() {
  datas := []string{`
    { 
      "type": "friend1",
      "person": {
        "name":"dj"
      }
    }
  `,
    `
    {
      "type": "friend2",
      "name": "dj2"
    }
  `,
  }
  for _, data := range datas {
    var m map[string]interface{}
    err := json.Unmarshal([]byte(data), &m)
    if err != nil {
      log.Fatal(err)
    }
    switch m["type"].(string) {
    case "friend1":
      var f1 Friend1
      mapstructure.Decode(m, &f1)
      fmt.Println("friend1", f1)
    case "friend2":
      var f2 Friend2
      mapstructure.Decode(m, &f2)
      fmt.Println("friend2", f2)
    }
  }
}

注意对比Friend1和Friend2使用的 JSON 串的不同。

另外需要注意一点，如果父结构体中有同名的字段，那么mapstructure会将JSON 中对应的值同时设置到这两个字段中，即这两个字段有相同的值。

未映射的值

如果源数据中有未映射的值（即结构体中无对应的字段），mapstructure默认会忽略它。

我们可以在结构体中定义一个字段，为其设置mapstructure:",remain"标签。这样未映射的值就会添加到这个字段中。注意，这个字段的类型只能为map[string]interface{}或map[interface{}]interface{}。

看示例：

type Person struct {
  Name  string
  Age   int
  Job   string
  Other map[string]interface{} `mapstructure:",remain"`
}
func main() {
  data := `
    { 
      "name": "dj",
      "age":18,
      "job":"programmer",
      "height":"1.8m",
      "handsome": true
    }
  `
  var m map[string]interface{}
  err := json.Unmarshal([]byte(data), &m)
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  var p Person
  mapstructure.Decode(m, &p)
  fmt.Println("other", p.Other)
}

上面代码中，我们为结构体定义了一个Other字段，用于保存未映射的键值。输出结果：

other map[handsome:true height:1.8m]

逆向转换

前面我们都是将map[string]interface{}解码到 Go 结构体中。mapstructure当然也可以将 Go 结构体反向解码为map[string]interface{}。在反向解码时，我们可以为某些字段设置mapstructure:",omitempty"。这样当这些字段为默认值时，就不会出现在结构的map[string]interface{}中：

type Person struct {
  Name string
  Age  int
  Job  string `mapstructure:",omitempty"`
}
func main() {
  p := &Person{
    Name: "dj",
    Age:  18,
  }
  var m map[string]interface{}
  mapstructure.Decode(p, &m)
  data, _ := json.Marshal(m)
  fmt.Println(string(data))
}

上面代码中，我们为Job字段设置了mapstructure:",omitempty"，且对象p的Job字段未设置。运行结果：

$ go run main.go 
{"Age":18,"Name":"dj"}

`Metadata`

解码时会产生一些有用的信息，mapstructure可以使用Metadata收集这些信息。Metadata结构如下：

// mapstructure.go
type Metadata struct {
  Keys   []string
  Unused []string
}

Metadata只有两个导出字段：

Keys：解码成功的键名；
Unused：在源数据中存在，但是目标结构中不存在的键名。

为了收集这些数据，我们需要使用DecodeMetadata来代替Decode方法：

type Person struct {
  Name string
  Age  int
}
func main() {
  m := map[string]interface{}{
    "name": "dj",
    "age":  18,
    "job":  "programmer",
  }
  var p Person
  var metadata mapstructure.Metadata
  mapstructure.DecodeMetadata(m, &p, &metadata)
  fmt.Printf("keys:%#v unused:%#v\n", metadata.Keys, metadata.Unused)
}

先定义一个Metadata结构，传入DecodeMetadata收集解码的信息。运行结果：

$ go run main.go 
keys:[]string{"Name", "Age"} unused:[]string{"job"}

错误处理

mapstructure执行转换的过程中不可避免地会产生错误，例如 JSON 中某个键的类型与对应 Go 结构体中的字段类型不一致。Decode/DecodeMetadata会返回这些错误：

type Person struct {
  Name   string
  Age    int
  Emails []string
}
func main() {
  m := map[string]interface{}{
    "name":   123,
    "age":    "bad value",
    "emails": []int{1, 2, 3},
  }
  var p Person
  err := mapstructure.Decode(m, &p)
  if err != nil {
    fmt.Println(err.Error())
  }
}

上面代码中，结构体中Person中字段Name为string类型，但输入中name为int类型；字段Age为int类型，但输入中age为string类型；字段Emails为[]string类型，但输入中emails为[]int类型。故Decode返回错误。运行结果：

$ go run main.go 
5 error(s) decoding:
* 'Age' expected type 'int', got unconvertible type 'string'
* 'Emails[0]' expected type 'string', got unconvertible type 'int'
* 'Emails[1]' expected type 'string', got unconvertible type 'int'
* 'Emails[2]' expected type 'string', got unconvertible type 'int'
* 'Name' expected type 'string', got unconvertible type 'int'

从错误信息中很容易看出哪里出错了。

弱类型输入

有时候，我们并不想对结构体字段类型和map[string]interface{}的对应键值做强类型一致的校验。这时可以使用WeakDecode/WeakDecodeMetadata方法，它们会尝试做类型转换：

type Person struct {
  Name   string
  Age    int
  Emails []string
}
func main() {
  m := map[string]interface{}{
    "name":   123,
    "age":    "18",
    "emails": []int{1, 2, 3},
  }
  var p Person
  err := mapstructure.WeakDecode(m, &p)
  if err == nil {
    fmt.Println("person:", p)
  } else {
    fmt.Println(err.Error())
  }
}

虽然键name对应的值123是int类型，但是在WeakDecode中会将其转换为string类型以匹配Person.Name字段的类型。同样的，age的值"18"是string类型，在WeakDecode中会将其转换为int类型以匹配Person.Age字段的类型。
需要注意一点，如果类型转换失败了，WeakDecode同样会返回错误。例如将上例中的age设置为"bad value"，它就不能转为int类型，故而返回错误。

解码器

除了上面介绍的方法外，mapstructure还提供了更灵活的解码器（Decoder）。可以通过配置DecoderConfig实现上面介绍的任何功能：

// mapstructure.go
type DecoderConfig struct {
    ErrorUnused       bool
    ZeroFields        bool
    WeaklyTypedInput  bool
    Metadata          *Metadata
    Result            interface{}
    TagName           string
}

各个字段含义如下：

ErrorUnused：为true时，如果输入中的键值没有与之对应的字段就返回错误；
ZeroFields：为true时，在Decode前清空目标map。为false时，则执行的是map的合并。用在struct到map的转换中；
WeaklyTypedInput：实现WeakDecode/WeakDecodeMetadata的功能；
Metadata：不为nil时，收集Metadata数据；
Result：为结果对象，在map到struct的转换中，Result为struct类型。在struct到map的转换中，Result为map类型；
TagName：默认使用mapstructure作为结构体的标签名，可以通过该字段设置。

看示例：

type Person struct {
  Name string
  Age  int
}
func main() {
  m := map[string]interface{}{
    "name": 123,
    "age":  "18",
    "job":  "programmer",
  }
  var p Person
  var metadata mapstructure.Metadata
  decoder, err := mapstructure.NewDecoder(&mapstructure.DecoderConfig{
    WeaklyTypedInput: true,
    Result:           &p,
    Metadata:         &metadata,
  })
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  err = decoder.Decode(m)
  if err == nil {
    fmt.Println("person:", p)
    fmt.Printf("keys:%#v, unused:%#v\n", metadata.Keys, metadata.Unused)
  } else {
    fmt.Println(err.Error())
  }
}

这里用Decoder的方式实现了前面弱类型输入小节中的示例代码。实际上WeakDecode内部就是通过这种方式实现的，下面是WeakDecode的源码：

// mapstructure.go
func WeakDecode(input, output interface{}) error {
  config := &DecoderConfig{
    Metadata:         nil,
    Result:           output,
    WeaklyTypedInput: true,
  }
  decoder, err := NewDecoder(config)
  if err != nil {
    return err
  }
  return decoder.Decode(input)
}

再实际上，Decode/DecodeMetadata/WeakDecodeMetadata内部都是先设置DecoderConfig的对应字段，然后创建Decoder对象，最后调用其Decode方法实现的。

总结

mapstructure实现优雅，功能丰富，代码结构清晰，非常推荐一看！

到此这篇关于golang mapstructure库的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关go mapstructure库内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

golang mapstructure库的具体使用

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快速使用

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弱类型输入

解码器

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