Go调用opencv实现图片矫正的代码示例
作者：冒泡的肥皂
这篇文章主要为大家详细介绍了Go调用opencv实现图片矫正的代码示例,文中的示例代码简洁易懂,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下
图片矫正实现流程
1.获取角度
HoughLines获取角度
HoughLines 返回的是角度，画线坐标点需要计算。[0]像素单位距离 [1]角度；注意问题得到线条有干扰需要控制
HoughLinesPWithParams 返回的是坐标点直接画线
FindContours获取角度
FindContours 得到最大面积轮廓-》得到角度
2.旋转图片
temp2D := gocv.GetRotationMatrix2D(rect.Center, angle, 0.8) gocv.WarpAffine(reactImg, &desc, temp2D, image.Pt(0, reactImg.Cols()/2))
代码
windowA := gocv.NewWindow("watch")
defer windowA.Close()
root := getCurrentAbPathByCaller()
img1 := gocv.IMRead(root+string(os.PathSeparator)+"tp.jfif", gocv.IMReadColor)
img2 := gocv.NewMat()
gocv.Canny(img1, &img2, 80, 160)
//img3, _ := img2.ToImage()
/*
RetrievalExternal 最外侧轮廓
RETR_LIST：返回所有轮廓线，不建立等级关系
RETR_CCOMP ：返回所有轮廓，包含两个层级结构
RETR_TREE ：返回所有轮廓，建立完整的层次结构
*/
pointVecotr := gocv.FindContours(img2, gocv.RetrievalExternal, gocv.ChainApproxNone)
gocv.DrawContours(&img1, pointVecotr, -1, color.RGBA{255, 0, 0, 0}, 1)
maxindex := getMaxArea(pointVecotr)
react := gocv.BoundingRect(pointVecotr.At(maxindex))
reactImg := img1.Region(react)
rect := gocv.MinAreaRect(pointVecotr.At(maxindex))
points := rect.Points
for i := 0; i < len(points); i++ {
fmt.Println("%d %d", points[i].X, points[i].Y)
}
//
line1 := math.Sqrt(math.Pow(float64(points[1].Y-points[0].Y), 2) + math.Pow(float64(points[1].X-points[0].X), 2))
line2 := math.Sqrt(math.Pow(float64(points[3].Y-points[0].Y), 2) + math.Pow(float64(points[3].X-points[0].X), 2))
//角度
var angle = rect.Angle
if line1 > line2 {
angle = 90 + angle
}
desc := gocv.NewMat()
/*
GetAffineTransform 原图像点-》转换后图像点
*/
temp2D := gocv.GetRotationMatrix2D(rect.Center, angle, 0.8)
gocv.WarpAffine(reactImg, &desc, temp2D, image.Pt(0, reactImg.Cols()/2))
//reactImg := img1.Region(react)
//gocv.BoxPoints(gocv.MinAreaRect(pointVecotr.At(getMaxArea(pointVecotr))), &img2)
windowA.IMShow(desc)
windowA.WaitKey(0)到此这篇关于Go调用opencv实现图片矫正的代码示例的文章就介绍到这了,更多相关Go opencv图片矫正内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！