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详解如何在Go中使用Zap管理日志

作者:乔克

Zap提供了两种类型的日志记录器—Sugared Logger和Logger,可以更好的管理日志,这篇文章主要为大家介绍了使用Zap管理日志的具体方法,需要的可以了解一下

运行下面的命令安装zap

go get -u go.uber.org/zap

配置Zap Logger

Zap提供了两种类型的日志记录器—Sugared LoggerLogger。 在性能很好但不是很关键的上下文中,使用SugaredLogger。它比其他结构化日志记录包快4-10倍,并且支持结构化和printf风格的日志记录。 在每一微秒和每一次内存分配都很重要的上下文中,使用Logger。它甚至比SugaredLogger更快,内存分配次数也更少,但它只支持强类型的结构化日志记录。

Logger

package main
import (
	"go.uber.org/zap"
	"net/http"
)
var logger *zap.Logger
func main() {
	InitLogger()
	defer logger.Sync()
	simpleHttpGet("www.google.com")
	simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
func InitLogger() {
	logger, _ = zap.NewProduction()
}
func simpleHttpGet(url string) {
	resp, err := http.Get(url)
	if err != nil {
		logger.Error(
			"Error fetching url..",
			zap.String("url", url),
			zap.Error(err))
	} else {
		logger.Info("Success..",
			zap.String("statusCode", resp.Status),
			zap.String("url", url))
		resp.Body.Close()
	}
}

在上面的代码中,我们首先创建了一个Logger,然后使用Info/ Error等Logger方法记录消息。 日志记录器方法的语法是这样的:

func (log *Logger) MethodXXX(msg string, fields ...Field)

其中MethodXXX是一个可变参数函数,可以是Info / Error/ Debug / Panic等。每个方法都接受一个消息字符串和任意数量的zapcore.Field场参数。 每个zapcore.Field其实就是一组键值对参数。 我们执行上面的代码会得到如下输出结果:

{"level":"error","ts":1585653856.0853302,"caller":"log_test/main.go:21","msg":"Error fetching url..","url":"www.google.com","error":"Get www.goo
gle.com: unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\tE:/DEV/Go/src/code.rookieops.com/my_test/log_test/main.go:21\nmai
n.main\n\tE:/DEV/Go/src/code.rookieops.com/my_test/log_test/main.go:12\nruntime.main\n\tD:/software/Go/src/runtime/proc.go:203"}

{"level":"error","ts":1585653877.2866385,"caller":"log_test/main.go:21","msg":"Error fetching url..","url":"http://www.google.com","error":"Get
http://www.google.com: dial tcp 31.13.84.1:80: connectex: A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after
 a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond.","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\tE:/DEV/Go
/src/code.rookieops.com/my_test/log_test/main.go:21\nmain.main\n\tE:/DEV/Go/src/code.rookieops.com/my_test/log_test/main.go:13\nruntime.main\n\t
D:/software/Go/src/runtime/proc.go:203"}

Sugared Logger

现在让我们使用Sugared Logger来实现相同的功能。

下面是修改过后使用SugaredLogger代替Logger的代码:

package main
import (
	"go.uber.org/zap"
	"net/http"
)
var sugarLogger *zap.SugaredLogger
func main() {
	InitLogger()
	defer sugarLogger.Sync()
	simpleHttpGet("www.google.com")
	simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
func InitLogger() {
	logger, _ := zap.NewProduction()
	sugarLogger = logger.Sugar()
}
func simpleHttpGet(url string) {
	sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
	resp, err := http.Get(url)
	if err != nil {
		sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
	} else {
		sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
		resp.Body.Close()
	}
}

当你执行上面的代码会得到如下输出:

{"level":"error","ts":1572159149.923002,"caller":"logic/temp2.go:27","msg":"Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\t/Users/q1mi/zap_demo/logic/temp2.go:27\nmain.main\n\t/Users/q1mi/zap_demo/logic/temp2.go:14\nruntime.main\n\t/usr/local/go/src/runtime/proc.go:203"}
{"level":"info","ts":1572159150.192585,"caller":"logic/temp2.go:29","msg":"Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com"}

你应该注意到的了,到目前为止这两个logger都打印输出JSON结构格式。

定制logger

将日志写入文件而不是终端

我们要做的第一个更改是把日志写入文件,而不是打印到应用程序控制台。

我们将使用zap.New(…)方法来手动传递所有配置,而不是使用像zap.NewProduction()这样的预置方法来创建logger。

func New(core zapcore.Core, options ...Option) *Logger

zapcore.Core需要三个配置——EncoderWriteSyncerLogLevel

1、Encoder:编码器(如何写入日志)。我们将使用开箱即用的NewJSONEncoder(),并使用预先设置的ProductionEncoderConfig()

zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())

2、WriterSyncer :指定日志将写到哪里去。我们使用zapcore.AddSync()函数并且将打开的文件句柄传进去。

func InitLogger() {
	writeSyncer := getLogWriter()
	encoder := getEncoder()
	core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)
	logger := zap.New(core)
	sugarLogger = logger.Sugar()
}
func getEncoder() zapcore.Encoder {
	return zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
}
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
	file, _ := os.Create("./test.log")
	return zapcore.AddSync(file)
}

3、Log Level:哪种级别的日志将被写入。 我们将修改上述部分中的Logger代码,并重写InitLogger()方法。其余方法—main() /SimpleHttpGet()保持不变。

func InitLogger() {
	writeSyncer := getLogWriter()
	encoder := getEncoder()
	core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)
	logger := zap.New(core)
	sugarLogger = logger.Sugar()
}
func getEncoder() zapcore.Encoder {
	return zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
}
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
	file, _ := os.Create("./test.log")
	return zapcore.AddSync(file)
}

当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时,以下输出将打印在文件——test.log中。

{"level":"debug","ts":1572160754.994731,"msg":"Trying to hit GET request for www.sogo.com"}
{"level":"error","ts":1572160754.994982,"msg":"Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme \"\""}
{"level":"debug","ts":1572160754.994996,"msg":"Trying to hit GET request for http://www.sogo.com"}
{"level":"info","ts":1572160757.3755069,"msg":"Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com"}

将JSON Encoder更改为普通的Log Encoder

现在,我们希望将编码器从JSON Encoder更改为普通Encoder。为此,我们需要将NewJSONEncoder()更改为NewConsoleEncoder()

return zapcore.NewConsoleEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())

当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时,以下输出将打印在文件——test.log中。

1.572161051846623e+09    debug    Trying to hit GET request for www.sogo.com
1.572161051846828e+09    error    Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""
1.5721610518468401e+09    debug    Trying to hit GET request for http://www.sogo.com
1.572161052068744e+09    info    Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com

更改时间编码并添加调用者详细信息

鉴于我们对配置所做的更改,有下面两个问题:

我们要做的第一件事是覆盖默认的ProductionConfig(),并进行以下更改:

func getEncoder() zapcore.Encoder {
	encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
	encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
	encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
	return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}

接下来,我们将修改zap logger代码,添加将调用函数信息记录到日志中的功能。为此,我们将在zap.New(..)函数中添加一个Option

logger := zap.New(core, zap.AddCaller())

当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时,以下输出将打印在文件——test.log中。

2019-10-27T15:33:29.855+0800    DEBUG    logic/temp2.go:47    Trying to hit GET request for www.sogo.com
2019-10-27T15:33:29.855+0800    ERROR    logic/temp2.go:50    Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""
2019-10-27T15:33:29.856+0800    DEBUG    logic/temp2.go:47    Trying to hit GET request for http://www.sogo.com
2019-10-27T15:33:30.125+0800    INFO    logic/temp2.go:52    Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com

使用Lumberjack进行日志切割归档

这个日志程序中唯一缺少的就是日志切割归档功能。

Zap本身不支持切割归档日志文件

为了添加日志切割归档功能,我们将使用第三方库Lumberjack来实现。

安装

执行下面的命令安装Lumberjack

go get -u github.com/natefinch/lumberjack

zap logger中加入Lumberjack

要在zap中加入Lumberjack支持,我们需要修改WriteSyncer代码。我们将按照下面的代码修改getLogWriter()函数:

func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
	lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
		Filename:   "./test.log",
		MaxSize:    10,
		MaxBackups: 5,
		MaxAge:     30,
		Compress:   false,
	}
	return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}

Lumberjack Logger采用以下属性作为输入:

测试所有功能

最终,使用Zap/Lumberjack logger的完整示例代码如下:

package main
import (
	"net/http"
	"github.com/natefinch/lumberjack"
	"go.uber.org/zap"
	"go.uber.org/zap/zapcore"
)
var sugarLogger *zap.SugaredLogger
func main() {
	InitLogger()
	defer sugarLogger.Sync()
	simpleHttpGet("www.sogo.com")
	simpleHttpGet("http://www.sogo.com")
}
func InitLogger() {
	writeSyncer := getLogWriter()
	encoder := getEncoder()
	core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)
	logger := zap.New(core, zap.AddCaller())
	sugarLogger = logger.Sugar()
}
func getEncoder() zapcore.Encoder {
	encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
	encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
	encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
	return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
	lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
		Filename:   "./test.log",
		MaxSize:    1,
		MaxBackups: 5,
		MaxAge:     30,
		Compress:   false,
	}
	return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}
func simpleHttpGet(url string) {
	sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
	resp, err := http.Get(url)
	if err != nil {
		sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
	} else {
		sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
		resp.Body.Close()
	}
}

执行上述代码,下面的内容会输出到文件——test.log中。

2019-10-27T15:50:32.944+0800    DEBUG    logic/temp2.go:48    Trying to hit GET request for www.sogo.com
2019-10-27T15:50:32.944+0800    ERROR    logic/temp2.go:51    Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""
2019-10-27T15:50:32.944+0800    DEBUG    logic/temp2.go:48    Trying to hit GET request for http://www.sogo.com
2019-10-27T15:50:33.165+0800    INFO    logic/temp2.go:53    Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com

同时,可以在main函数中循环记录日志,测试日志文件是否会自动切割和归档(日志文件每1MB会切割并且在当前目录下最多保存5个备份)。

到此这篇关于详解如何在Go中使用Zap管理日志的文章就介绍到这了,更多相关Go Zap管理日志内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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