JS不同地图坐标系经纬度转换方法(天地图、高德地图、百度地图、腾讯地图)
作者：我无敌最俊朗
这篇文章主要给大家介绍了关于JS不同地图坐标系经纬度转换的相关资料,分别包括天地图、高德地图、百度地图、腾讯地图,需要的朋友可以参考下
问题：坐标点在不同的地图上会出现偏差显示
地图：以天地图，高德地图作为示例；区域：以石河子市政府作为示例
提供示例坐标点 （天地图获取的坐标点）：
let points = [
{lat: 44.30248, lng: 86.07269},
{lat: 44.30545, lng: 86.07273},
{lat: 44.30542, lng: 86.08262},
{lat: 44.30238, lng: 86.08258},
{lat: 44.30295, lng: 86.08091},
{lat: 44.30327, lng: 86.0791},
{lat: 44.30336, lng: 86.0773},
{lat: 44.30321, lng: 86.07552},
{lat: 44.30291, lng: 86.074}]
天地图展示情况：
高德地图展示情况：
原因：各个地图的坐标系不同，需要转换
- WGS-84：是国际标准，GPS坐标（Google Earth使用、或者GPS模块、天地图）
- GCJ-02：中国坐标偏移标准，Google Map、高德、腾讯使用
- BD-09：百度坐标偏移标准，Baidu Map使用
天地图转换为高德地图（即 WGS-84 转 GCJ-02）：
<script>
import {wgs_gcj_encrypts} from "/@/views/backend/shi/components/common_fun.js";
export default {
methods: {
// 初始化地图
initAMap() {
。。。。// 初始化地图的相关代码
const pointt = [
{lat: 44.30248, lng: 86.07269},
{lat: 44.30545, lng: 86.07273},
{lat: 44.30542, lng: 86.08262},
{lat: 44.30238, lng: 86.08258},
{lat: 44.30295, lng: 86.08091},
{lat: 44.30327, lng: 86.0791},
{lat: 44.30336, lng: 86.0773},
{lat: 44.30321, lng: 86.07552},
{lat: 44.30291, lng: 86.074}]
let pointts = []
for (const item of wgs_gcj_encrypts(pointt)) {
pointts.push(new AMap.LngLat(item.lng, item.lat))
}
//创建多边形 Polygon 实例
const polygon = new AMap.Polygon({
path: pointts, //路径
fillColor: "rgba(255, 128, 0,0.8)", //多边形填充颜色
strokeWeight: 2, //线条宽度，默认为 2
strokeColor: "rgb(255, 128, 0)", //线条颜色
});
//多边形 Polygon对象添加到 Map
this.map.add(polygon);
。。。。
}
}
}
</script>
（复制可直接使用，将获取到的坐标数组或将已有的坐标数组传过来，也可传入单独的坐标点需要改一下参数即可）
公共方法文件：（各个地图之间的转换方法都有哈）
写法一：（该写法用到的数据是一个面，存在很多点位，使用了循环）
//转换常数
const x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0
const pi = 3.14159265358979324
const a = 6378245.0
const ee = 0.00669342162296594323
function transformLon(x, y) {
var ret = 300.0 + x + 2.0 * y + 0.1 * x * x + 0.1 * x * y + 0.1 * Math.sqrt(Math.abs(x));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * x * pi) + 20.0 * Math.sin(2.0 * x * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(x * pi) + 40.0 * Math.sin(x / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (150.0 * Math.sin(x / 12.0 * pi) + 300.0 * Math.sin(x / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
return ret;
}
function transformLat(x, y) {
var ret = -100.0 + 2.0 * x + 3.0 * y + 0.2 * y * y + 0.1 * x * y + 0.2 * Math.sqrt(Math.abs(x));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * x * pi) + 20.0 * Math.sin(2.0 * x * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(y * pi) + 40.0 * Math.sin(y / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (160.0 * Math.sin(y / 12.0 * pi) + 320 * Math.sin(y * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0;
return ret;
}
// 判断是否在国内
function outOfChina(lat, lon) {
if (lon < 72.004 || lon > 137.8347)
return true;
if (lat < 0.8293 || lat > 55.8271)
return true;
return false;
}
/*
WGS-84转换GCJ-02
（即 天地图转高德、腾讯地图）
*/
export const wgs_gcj_encrypts = (latlons) => {
var point = [];
for (const latlon of latlons) {
if (outOfChina(latlon.lat, latlon.lng)) {
point.push({
lat: latlon.lat,
lng: latlon.lng
})
return point;
}
var dLat = transformLat(latlon.lng - 105.0, latlon.lat - 35.0);
var dLon = transformLon(latlon.lng - 105.0, latlon.lat - 35.0);
var radLat = latlon.lat / 180.0 * pi;
var magic = Math.sin(radLat);
magic = 1 - ee * magic * magic;
var sqrtMagic = Math.sqrt(magic);
dLat = (dLat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtMagic) * pi);
dLon = (dLon * 180.0) / (a / sqrtMagic * Math.cos(radLat) * pi);
var lat = latlon.lat + dLat;
var lng = latlon.lng + dLon;
point.push({
lat: lat,
lng: lng
})
}
return point;
}
/*
BD-09转换GCJ-02
（即 百度转高德、腾讯地图）
*/
export const bd_google_encrypt = (latlons) => {
var point = [];
for (const latlon of latlons) {
var x = latlon.lng - 0.0065;
var y = latlon.lat - 0.006;
var z = Math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * Math.sin(y * x_pi);
var theta = Math.atan2(y, x) - 0.000003 * Math.cos(x * x_pi);
var gg_lon = z * Math.cos(theta);
var gg_lat = z * Math.sin(theta);
point.push({
lat: gg_lon,
lng: gg_lat
})
}
return point;
}
/*
GCJ-02转换BD-09
（即 高德、腾讯转百度地图）
*/
export const google_bd_encrypt = (latlons) => {
var point = [];
for (const latlon of latlons) {
var x = latlon.lng;
var y = latlon.lat;
var z = Math.sqrt(x * x + y * y) + 0.00002 * Math.sin(y * x_pi);
var theta = Math.atan2(y, x) + 0.000003 * Math.cos(x * x_pi);
var bd_lon = z * Math.cos(theta) + 0.0065;
var bd_lat = z * Math.sin(theta) + 0.006;
point.push({
lat: bd_lat,
lng: bd_lon
})
}
return point;
}
/*
GCJ-02 到 WGS-84 的转换
（即 高德、腾讯转天地图）
*/
export const gcj_wgs_encrypts = (latlons) => {
var point = [];
for (const latlon of latlons) {
if (outOfChina(latlon.lat, latlon.lng)) {
point.push({
lat: latlon.lat,
lng: latlon.lng
})
return point;
}
var dLat = transformLat(latlon.lng - 105.0, latlon.lat - 35.0);
var dLon = transformLon(latlon.lng - 105.0, latlon.lat - 35.0);
var radLat = latlon.lat / 180.0 * pi;
var magic = Math.sin(radLat);
magic = 1 - ee * magic * magic;
var sqrtMagic = Math.sqrt(magic);
dLat = (dLat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtMagic) * pi);
dLon = (dLon * 180.0) / (a / sqrtMagic * Math.cos(radLat) * pi);
var lat = dLat;
var lng = dLon;
point.push({
lat: lat,
lng: lng
})
}
return point;
}
写法二：（该写法用的是一个点）
// BD-09 to GCJ-02
export const bd09togcj02 = (bd_lng, bd_lat) => {
const x = bd_lng - 0.0065;
const y = bd_lat - 0.006;
const z = Math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * Math.sin(y * Math.PI);
const theta = Math.atan2(y, x) - 0.000003 * Math.cos(x * Math.PI);
const gg_lng = z * Math.cos(theta);
const gg_lat = z * Math.sin(theta);
return [gg_lng, gg_lat];
}
// GCJ-02 to WGS84
export const gcj02towgs84 = (lng, lat) => {
const a = 6378245.0;
const ee = 0.00669342162296594323;
const pi = Math.PI;
function transformlat(lng, lat) {
let ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + 0.1 * lng * lat + 0.2 * Math.sqrt(Math.abs(
lng));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(lat * pi) + 40.0 * Math.sin(lat / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (160.0 * Math.sin(lat / 12.0 * pi) + 320 * Math.sin(lat * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0;
return ret;
}
function transformlng(lng, lat) {
let ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + 0.1 * lng * lat + 0.1 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(lng * pi) + 40.0 * Math.sin(lng / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (150.0 * Math.sin(lng / 12.0 * pi) + 300.0 * Math.sin(lng / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
return ret;
}
let dlat = transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0);
let dlng = transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0);
const radlat = lat / 180.0 * pi;
let magic = Math.sin(radlat);
magic = 1 - ee * magic * magic;
const sqrtmagic = Math.sqrt(magic);
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi);
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * Math.cos(radlat) * pi);
const mglat = lat + dlat;
const mglng = lng + dlng;
return [lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat];
}
// WGS84 to GCJ-02
export const wgs84togcj02 = (lng, lat) => {
const a = 6378245.0;
const ee = 0.00669342162296594323;
const pi = Math.PI;
function transformlat(lng, lat) {
let ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + 0.1 * lng * lat + 0.2 * Math.sqrt(Math.abs(
lng));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(lat * pi) + 40.0 * Math.sin(lat / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (160.0 * Math.sin(lat / 12.0 * pi) + 320 * Math.sin(lat * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0;
return ret;
}
function transformlng(lng, lat) {
let ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + 0.1 * lng * lat + 0.1 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(lng * pi) + 40.0 * Math.sin(lng / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (150.0 * Math.sin(lng / 12.0 * pi) + 300.0 * Math.sin(lng / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
return ret;
}
let dlat = transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0);
let dlng = transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0);
const radlat = lat / 180.0 * pi;
let magic = Math.sin(radlat);
magic = 1 - ee * magic * magic;
const sqrtmagic = Math.sqrt(magic);
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi);
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * Math.cos(radlat) * pi);
const mglat = lat + dlat;
const mglng = lng + dlng;
return [mglng, mglat];
}
转换后高德地图的效果展示：
总结
到此这篇关于JS不同地图坐标系经纬度转换方法的文章就介绍到这了,更多相关JS不同地图坐标系经纬度转换内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！