JavaScript使用前缀树(trie树)实现文本高亮
作者:weixin_47806733
如何使用前缀树(也称为Trie树)来实现文本高亮
前缀树类似字典树,二者是相似的数据结构。它们的名称不同,但指的是相同的概念。字典树是用来存储和处理字符串集合的树状数据结构,它在某些情况下也被称为前缀树。
异同点:
命名差异:字典树和前缀树是同一种数据结构,只是不同的命名方式而已。
数据结构:字典树/前缀树是一个多叉树,其中每个节点代表一个字符,从根节点到叶子节点的路径表示一个完整的字符串。
字符串存储:字典树/前缀树适用于存储大量字符串,并能高效地进行插入、删除、搜索等操作。
前缀匹配:字典树/前缀树的主要优势在于支持按前缀搜索,能够快速找到所有以某个前缀开头的字符串。
总结来说,字典树和前缀树并没有本质上的区别,只是在命名上有所差异。它们都是一种用于高效存储和处理字符串集合的数据结构,特别适用于前缀搜索等操作。
使用前缀树(也称为Trie树)来实现文本高亮有以下几个步骤:
构建前缀树:将需要高亮的关键词构建成前缀树。每个节点代表一个字符,从根节点开始,通过边连接到下一个字符节点。叶子节点表示一个完整的关键词。
遍历文本:遍历待高亮的文本,逐个字符进行匹配。
匹配过程:从根节点开始,逐个字符匹配。如果当前字符在前缀树中有对应的子节点,则继续向下匹配;如果没有匹配到子节点,说明不是关键词的一部分,跳到下一个字符
高亮处理:当匹配到某个关键词的叶子节点时,记录该位置并标记为需要高亮。继续匹配下一个字符,直到文本遍历完成。
高亮展示:根据标记的位置信息,在文本中添加相应的HTML标签或CSS样式来实现高亮效果。
下面是一个简单的示例代码,用于演示使用前缀树实现文本高亮:
class TrieNode { constructor() { this.children = new Map(); this.isEndOfWord = false; } } class Trie { constructor() { this.root = new TrieNode(); } insert(word) { let currentNode = this.root; for (let i = 0; i < word.length; i++) { const char = word[i]; if (!currentNode.children.has(char)) { currentNode.children.set(char, new TrieNode()); } currentNode = currentNode.children.get(char); } currentNode.isEndOfWord = true; } search(word) { let currentNode = this.root; for (let i = 0; i < word.length; i++) { const char = word[i]; if (currentNode.children.has(char)) { currentNode = currentNode.children.get(char); } else { return false; } } return currentNode.isEndOfWord; } } function highlightText(text, keywords) { const trie = new Trie(); for (const keyword of keywords) { trie.insert(keyword); } let highlightedText = ""; let currentWord = ""; for (let i = 0; i < text.length; i++) { const char = text[i]; currentWord += char; if (trie.search(currentWord)) { highlightedText += `<span class="highlight">${currentWord}</span>`; currentWord = ""; } else if (!trie.search(currentWord) && trie.search(currentWord.slice(0, currentWord.length - 1))) { highlightedText += currentWord.slice(0, currentWord.length - 1); currentWord = char; } } // 处理最后一个单词 if (currentWord !== "") { highlightedText += currentWord; } return highlightedText; } // 调用示例 const text = "This is a sample text to highlight certain words."; const keywords = ["sample", "highlight", "words"]; const highlightedText = highlightText(text, keywords); console.log(highlightedText);
上述代码定义了 TrieNode 和 Trie 类,用于构建前缀树,并提供了 insert 和 search 方法。然后,highlightText 函数接受文本和关键词作为输入,使用前缀树来实现文本高亮。最后,将高亮文本作为结果返回。
方法补充
除了上文的方法,小编还为大家整理了使用前缀树/字典树/trie树实现文本高亮的方法,需要的可以参考下
示例代码
class TrieNode { constructor() { this.children = new Map(); this.isEndOfWord = false; } } class Trie { constructor() { this.root = new TrieNode(); this.isEndOfWord = false; } insert(word) { let currentNode = this.root; for (let i = 0; i < word.length; i++) { const char = word[i]; if (!currentNode.children.has(char)) { currentNode.children.set(char, new TrieNode()); } currentNode = currentNode.children.get(char); } currentNode.isEndOfWord = true; } highlightText(text, highlightClass = 'highlight') { const result = []; let currentWord = ''; let currentNode = this.root; for (const char of text) { currentWord += char; // console.log(currentWord, 'currentWord') if (currentNode.children.has(char)) { currentNode = currentNode.children.get(char); console.log(currentNode, 'currentNode') if (currentNode.isEndOfWord) { result.push(`<span class="${highlightClass}">${currentWord}</span>`); currentWord = ''; currentNode = this.root; } } else { result.push(currentWord); currentWord = ''; currentNode = this.root; } } if (currentWord) { result.push(currentWord); } return result.join(''); } } // 调用示例 const text = "This is a sample text to highlight certain words."; const keywords = "words"; let trie = new Trie(); trie.insert(keywords); console.log(trie.root); console.log(trie.highlightText(text));
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