JS生态系统加速探索Draft-js emoji插件功能及使用探索
作者：大家的林语冰 人猫神话
引言
长话短说：从 42kB 的重字符串中，从零开始构建了 7138 次正则表达式。缓存该计算大大加快了 Draft-js 表情符号插件的初始化阶段。
本期《前端翻译计划》共享的是“加速 JS 生态系统系列博客”，包括但不限于：
- PostCSS，SVGO 等等
- 模块解析
- 使用 eslint
- npm 脚本
- draft-js emoji 插件
- polyfill 暴走
- 桶装文件崩溃
- Tailwind CSS
本期共享的是第 5 篇博客 —— Draft-js emoji 插件。
Draft-js emoji 插件
我通过 Josh Goldberg 的电邮收到了一个非常有趣的问题，涉及一个网站卡死了大约 2-3 秒。该网站使用 Draft-js 富文本编辑器进行一些输入，它能够将范围缩小到 Draft-js 表情符号插件中出现的问题。
通过 Chrome 的分析器捕获的快速记录证实了最初的怀疑。表情符号插件出 bug 了。我们可以看到，底部有一大坨频繁的函数调用，占用了大部分时间。不幸的是，Chrome 的分析器没有像 speedscope 那样的某种“left-heavy”可视化功能。这使得确定哪个函数值得研究变得有点困难。“left-heavy”对此更好，因为它将类似的调用堆栈合并为一个。
每个单独的调用看起来都棒棒哒，并且总是以调用正则表达式引擎结束。但一大坨调用已经足以引发忧虑。Chrome 分析器一个很酷的事情是，它可以使用采样的跟踪来注释源码行。这将为您提供每行执行所需的大概时间。由于前端项目涉及大量转译，它并不是 100% 准确，但它足以得出一些早期结论。
消耗大部分时间的两种方法都处理正则表达式。大家可能很容易得出结论，正则表达式本身是罪魁祸首，但我有一种感觉，这只是深层问题的表症。我们首先检查的是此函数被调用的频率。这可以通过增加一个简单的计数器，或直接使用 console.count()。
ns.escapeRegExp = function(string) {
+ console.count("escapeRegExp");
return string.replace(/[-[\]{}()*+?.,;:&\\^$#\s]/g, "\\$&");
};
ns.replaceAll = function(string, find) {
+ console.count("replaceAll");
var escapedFind = ns.escapeRegExp(find);
var search = new RegExp("<object[^>]*>.*?<\/object>|<span[^>]*>.*?<\/span>|<(?:object|embed|svg|img|div|span|p|a)[^>]*>|("+escapedFind+")", "gi");
// ...
};
事实证明，每当页面加载时，replaceAll 方法就会被调用 7318 次。接下来，我们检查了 escapeRegExp 被调用的参数类型。理论上，也许它会被相同的参数反复调用。
一分钟后，这个假设被实锤了，因为它反复转义同一个字符串。我们知道此方法是从 replaceAll 调用的，所以让我们检查一下是否总是在那里传递相同的参数。果然，第一个 string 参数收到两个不同的值，但第二个 find 参数始终相同。这就是后来传递给 escapeRegExp 的那个。
图穷匕见的问题是：“谁在调用 replaceAll，为什么它们总是传递相同的参数？”
再次放大配置文件，我们观察到对 replaceAll 的所有调用都将 toShort 作为共同祖先。
这里发生了一些非常有趣的事情，传递给 replaceAll 的第二个参数，根本不依赖传递给 toShort 的参数。沿着 unicodeCharRegex 的线索，我们可以更清楚地了解此处代码的用途。与 Slack 等流行聊天 App 一样，draft-js 插件允许您输入文本 :smile:，然后该文本会自动转换为正确的表情符号“😀”。但反过来也是必要的，这就是我们在这里看到的。
寻找解决方案
进一步了解此代码的用途后，我们注意到，正则表达式是通过迭代 unicode 字符及其元数据的大数据结构构建的。然后将此正则表达式应用于传入的文本，匹配表情符号并将其替换为短代码。每次调用 toShort 时，都会从零开始构建正则表达式。这成为了一个性能问题，因为 unicode 标准有无数的表情符号，并且随着肤色和其他东西变化。是的没错，难怪生成的正则表达式很大。
Chrome 的控制台显示，构建正则表达式的生成字符串比单独的 42kB 更大。
与大多数昂贵计算的情况一样，我们可以通过缓存先前的结果来避免大量工作。这样我们就不需要反复重新计算同样的事情。这是侵入性最小的修复，不需要对插件的架构大更改。我们做了一个 PR，它总共将阻塞时间从 2-3s 减少到 <200ms。
完结撒花
如果我们退后一步，每当该模块首先加载时，总是构建该正则表达式似乎是浪费。结果总是相同的，因此优化是存储转换后的结果，并在插件中使用它。每当发布新版本的插件时都可以构建它。
另一个潜在的想法是，使用手工函数来匹配表情符号。它可以让您非常快速地缩小潜在匹配项的搜索空间，但仍然需要验证此方案在该情况下是否比正则表达式更快。我认为值得一试。
一个更好的想法是，我们可以利用最近的 unicode 增强功能，而不是构建 >40kB 的正则表达式。这包括特殊的 unicode 属性转义，比如 Emoji_Presentation，它允许您直接匹配所有表情符号（比如：/\p{Emoji_Presentation}/gu）。这样我们就可以完全摆脱所有正则表达式生成代码。
总的来说，这个特定问题很好地提醒我们时不时地分析我们的代码。这提醒我们，即使是看似无害的函数，也会对性能产生巨大影响。
免责声明
本文属于是语冰的直男翻译了属于是，略有删改，仅供粉丝参考，英文原味版请传送 Speeding up the JavaScript ecosystem - draft-js emoji plugin
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