JS实现二分查找的示例代码

最近在面试的时候被问到手写实现二分查找，虽然二分查找很早就听过，也知道实现原理，但是手撸起来，总是差点意思，正好复习一下。作为前端程序员，可能面试绝大部分公司不需要能写很复杂的算法问题，但是这些基本的数据结构和常见算法，还是得能手撸出来。

什么是二分查找

二分查找是一种在有序数组中查找目标元素的算法，它的基本思想是每次比较数组的中间元素和目标元素，如果相等则返回中间元素的索引，如果不相等则根据比较结果缩小查找范围，直到找到目标元素或者查找范围为空。二分查找的时间复杂度是O(log n)，其中n是数组的长度，它比顺序查找的时间复杂度O(n)要快得多。

如何实现二分查找

下面是用js语言实现二分查找的代码示例，其中arr是有序数组，target是要查找的元素，函数返回target在arr中的索引，如果不存在则返回-1。

// 定义二分查找函数
function binarySearch(arr, target) {
  // 定义查找范围的左右边界
  let left = 0;
  let right = arr.length - 1;
  // 当左边界小于等于右边界时，继续查找
  while (left <= right) {
    // 计算中间元素的索引
    let mid = Math.floor((left + right) / 2);
    // 如果中间元素等于目标元素，返回索引
    if (arr[mid] === target) {
      return mid;
    }
    // 如果中间元素小于目标元素，说明目标元素在右半部分，将左边界移动到中间元素的右边
    else if (arr[mid] < target) {
      left = mid + 1;
    }
    // 如果中间元素大于目标元素，说明目标元素在左半部分，将右边界移动到中间元素的左边
    else {
      right = mid - 1;
    }
  }
  // 如果查找范围为空，说明目标元素不存在，返回-1
  return -1;
}

// 测试代码
let arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]; // 定义一个有序数组
let target = 9; // 定义要查找的元素
let index = binarySearch(arr, target); // 调用二分查找函数
console.log(index); // 输出结果，应该是4

二分查找的实现原理

• 首先，定义查找范围的左右边界，初始时为整个数组的范围，即左边界为0，右边界为数组的长度减1。
• 然后，计算查找范围的中间元素的索引，可以用左边界加右边界除以2的下取整来得到，例如，如果左边界是0，右边界是7，那么中间元素的索引是(0+7)/2=3.5，下取整是3。
• 接着，比较中间元素和目标元素，如果相等，说明找到了目标元素，返回中间元素的索引；如果不相等，说明目标元素在中间元素的左边或者右边，需要缩小查找范围。
• 如果中间元素小于目标元素，说明目标元素在中间元素的右边，那么将左边界移动到中间元素的右边，即左边界等于中间元素的索引加1，右边界不变，这样就缩小了查找范围的一半；如果中间元素大于目标元素，说明目标元素在中间元素的左边，那么将右边界移动到中间元素的左边，即右边界等于中间元素的索引减1，左边界不变，同样缩小了查找范围的一半。
• 重复第2步到第4步，直到找到目标元素或者查找范围为空，如果查找范围为空，说明目标元素不存在，返回-1。

总结

本文介绍了二分查找的定义、时间复杂度、实现原理和代码示例。

二分查找是一种在有序数组中查找目标元素的算法，它的时间复杂度是O(log n)，比顺序查找的时间复杂度O(n)要快得多。

二分查找的实现原理是每次比较数组的中间元素和目标元素，如果相等则返回中间元素的索引，如果不相等则根据比较结果缩小查找范围，直到找到目标元素或者查找范围为空。

到此这篇关于JS实现二分查找的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关JS 二分查找内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！