Python面试题爬虫篇小结(附答案)
过儿°
第一部分 必答题
注意:第31题1分,其他题均每题3分。
1,了解哪些基于爬虫相关的模块?
- 网络请求:urllib,requests,aiohttp
- 数据解析:re,xpath,bs4,pyquery
- selenium - js逆向:pyexcJs
2,常见的数据解析方式?
- re、lxml、bs4
3,列举在爬虫过程中遇到的哪些比较难的反爬机制?
- 动态加载的数据
- 动态变化的请求参数
- js加密
- 代理
- cookie
4,简述如何抓取动态加载数据?
- 基于抓包工具进行全局搜索
- 如果动态加载的数据是密文,则全局搜索是搜索不到
5,移动端数据如何抓取?
- fiddler,appnium,网络配置
6,抓取过哪些类型的数据,量级多少?
- 电商,医疗器械,彩妆,新闻资讯,金融,体育赛事(参考hao123网站)
- 量级:
- 最好不要超过100w。自己计算(页数,一页显示多少数据)
7,了解哪些爬虫框架?
- scrapy,pyspider
8,谈谈对scrapy的了解?
- 功能:数据解析,持久化存储,深度爬取,分布式,关键件
- 五大核心组件的作用和工作流程
9,如何解析出携带标签的局部页面数据?
- bs4
10,scrapy核心组件?
- spider,引擎,调度器,下载器,管道
11,scrapy中间件的应用?
- 作用:拦截请求和响应
- 拦截请求:设置代理
12,如何实现全站数据爬取?
- 基于手动请求发送+递归解析
- 基于CrwalSpider(LinkExtractor,Rule)
13,如何检测网站数据更新?
- 增量式爬虫
14,分布式爬虫实现原理?
- 基于scrapy-redis实现的分布式。
15,如何提升爬取数据的效率(异步爬虫)
- 使用框架
- 线程池,多任务的异步协程
- 分布式
16,列举你接触的反爬机制?
ua检测、封ip、js混淆、参数加密、数据加密,动态加载
17,什么是深度优先和广度优先(优劣)
- 默认情况下scrapy是深度优先。
- 深度优先:占用空间大,但是运行速度快
- 广度优先:占用空间少,运行速度慢
18,scrapy如何实现持久化存储
- 解析数据
- 将解析的数据封装到item中
- 将item提交管道
- 在管道中持久化存储
- 开启管道
19,谈谈对crawlspider的理解,如何使用其进行深度爬取
- 链接提取器&规则解析器
20,如何实现数据清洗?
- 清洗空值(缺失值)
- 将空对应的行数据删除.dropna
- 使用近邻值填充空值.fillna
- 清洗重复值
- 重复的行数据删除:drop_duplicates()
- 清洗异常值
- 一定要有一个判定异常值的条件
21,了解过机器学习吗?
- 特征工程
- 特征预处理
- 归一化,标准化
- 特征值化
- 将非数值型的数据转换成数值型的数据
- 降维
- sklean框架
- 线性回归,KNN,贝叶斯
- 补充: 1.树模型:决策树 2.集成模型:随机森林
- 深度学习框架:
- tensorflow
22,在爬虫中为什么需要是用selenium?selenium和爬虫之间的关联么?
selenium和爬虫之间的关联是什么?
- - 爬取动态加载的数据
- - 模拟登录
23,列举你所熟知的selenium模块中的常用方法及其作用
24,解释在多任务异步协程中事件循环(loop)的作用是什么?
- 可以将注册在其内部的任务对象表示的特定操作进行异步执行
25,多任务异步协程是如何实现异步的?
- 一个任务对象就是一个协程也是一组特定的操作,将任务对象注册到事件循环中,就可以异步的执行每一组特定的操作
- wait方法,await关键字
26,验证码如何处理?
- 打码平台
27,scrapy 和 scrapy-redis 有什么区别?
- scrapy-redis这个组件可以给scrapy框架提供共享的管道和调度器实现分布式爬虫
28,说一说打开浏览器访问 https://www.jb51.net 获取到结果,整个流程。
1.域名解析成IP
2.与目的主机进行TCP连接(三次握手)
3.发送和接收数据
29,列出你知道 header 的内容以及信息
- User-Agent
- Connection
30,简述scrapy的去重原理?
需要将dont_filter设置为False开启去重,默认是False;对于每一个url的请求,调度器都会根据请求的相关信息加密得到一个指纹信息,并且将指纹信息和set()集合中得指纹信息进行比对,如果set()集合中已经存在这个数据,就不在将这个Request放入队列中。如果set()集合中没有,就将这个Request对象放入队列中,等待被调度。
31,下列叙述中错误的是:(1分)
A.栈是线性结构 B.队列是线性结构
C.线性列表是线性结构 D.二叉树是线性结构
32,简述前序、中序、后续遍历?
跟左右
左跟右
左右跟
33,写代码:实现一个冒泡排序。
def sort(alist): length = len(alist) for j in range(length-1) for i in range(length-1-j): if alist[i] > alist[i+1]: alist[i],alist[i+1] = alist[i+1],alist[i] return alist alist = [3,8,5,2,0,7,6] print(sort(alist))
34,写代码:实现一个快速排序。
def sort(alist,left,right): low = left hight = right if low < high: return mid = alist[low] while low < high: while low < high: if alist[high] < mid: alist[low] = alist[high] break else: high -= 1 while low < high: if alist[low] < mid: low += 1 else: alist[high] = alist[low] break if low == high: alist[low] = mid sort(alist,left,low-1) sort(alist,high+1,right) return alist
1,列举常见用的git命令?
2,你们公司/团队用怎么做的协同开发?
3,公司如何做代码review?谁来做?
4,线上代码如果出现bug如何解决?
5,git rebase的作用?
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