处理器内置NPU怎么用? 处理器内置NPU新玩法:定期更新驱动
脚本之家
大概在4年前，也就是2020年左右，数码圈内出了一个很“新鲜”的事情：
那就是某些搭载高通骁龙处理器的智能手机居然像电脑显卡一样，也可以单独升级更新GPU显卡驱动程序了（请参阅上图），当时引发了一番热议。
不过，本文的主题并不是讨论智能手机或者智能手机处理器的显卡，这只是一个抛砖引玉的引言而已，本文的主题是介绍英特尔搭载NPU单元的处理器。
简而言之，未来这类处理器的NPU单元也会和高通骁龙手机处理器的GPU一样，英特尔（和AMD）也将定期为其发布新版驱动程序，用户也需要定期更新升级了。10月11日，英特尔官网正式发布了版本号为32.0.100.3053的“Intel NPU Driver”，大小为63.7 MB，请参阅上图。
其适用处理器范围比较复杂，因为英特尔近期一直在对其产品线的命名规则进行重新调整，包括部分已发布的老系列，这种事情并不新鲜，之前联发科对其天玑系列处理器也采用过类似的打法。
具体而言，32.0.100.3053版英特尔NPU驱动程序适用于Meteor Lake系列（现已被重新命名为Core 1系列）、 Lunar Lake（系列现已被重新命名为Core 2系列）和Arrow Lake系列，也属于Core 2系列。
举例来说，适用型号包括Core Ultra 5 125H， Core Ultra 7 155U，直到Core Ultra 5 245K和Core Ultra 9 285K等型号完整，适用型号请参阅上图。
对于该新版驱动程序的作用，英特尔在说明文档中重点强调“为OpenVino 2024.4提供支持”，有些朋友可能不知道“OpenVino”是什么，下面小编简要介绍一下：
“OpenVino”英文全称为“Open Visual Inference and Neural Network Optimization”，中文译名为“开放视觉推理和神经网络优化”，请注意这并非英特尔官方译名。
简单来说，是英特尔所开发的一款开源工具套件，针对英特尔自家的硬件平台进行了优化，能够帮助开发者提升深度学习推理性能，优化和部署深度学习模型，方便各种AI应用程序在英特尔硬件平台部署。
OpenVino的定位和作用非常类似于游戏领域的DirectX和Vulkan，相当于是AI类应用的英特尔平台底层框架，英特尔日后将不断更新完善，会定期将它打包至新版NPU驱动程序中推送给用户。
需要特别强调、指出的是，英特尔所发布的32.0.100.3053版NPU驱动程序仅适用于Windows 11，包括Windows 11 22H2、Windows 11 23H2和Windows 11 24H2，并不包含Windows 10。
如果用户使用的是搭载NPU单元的英特尔处理器，操作系统是Windows 10的话，那么和NPU相关的AI功能将不可用，英特尔建议这类用户在BIOS中彻底禁用NPU，并且不要为其安装或者更新驱动程序，否则可能会导致系统不稳定或者面临某些安全风险。
预计未来英特尔每个月都会发布一次NPU驱动程序更新，所以，大家日后也必须养成定期为NPU更新驱动程序的习惯，这样做非常有必要。鉴于搭载Meteor Lake系列处理器的电脑已经上市很长时间，有一部分朋友现在已经可能适应、习惯了，但是，大多数朋友可能都还没有接触过，现在应该了解一些这方面的知识。
总的来看，AI时代现在已经彻底到来了，作为数码科技爱好者必须紧跟时代，在2025年左右组装一台搭载NPU单元的电脑已经必须提上议事日程了。