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MySQL快速获取数据表字段提高开发效率的方法技巧

作者:漫天转悠

在数据库开发过程中,理解和操作数据表结构是至关重要的,MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一,提供了多种方法来快速获取数据表字段信息,并且有一些技巧可以帮助你显著提高开发效率,本文将详细介绍这些方法和技巧,助你在项目中更加游刃有余

引言

在数据库开发过程中,理解和操作数据表结构是至关重要的。MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一,提供了多种方法来快速获取数据表字段信息,并且有一些技巧可以帮助你显著提高开发效率。本文将详细介绍这些方法和技巧,助你在项目中更加游刃有余。

数据可视化工具:navicat15
mysql数据库版本:5.7.44

1 快速获取数据表字段信息的方法

1.1 快速获取列名进行查询(Select)

假设现在有一个数据表tb_ldhq_rules,结构如下

现在我需要知道这个表一共有多少个字段,你可能想到最简单就是打开navicat一个一个数,那么有没有办法直接用sql语句来查询得到结果呢,有的

SELECT COUNT(*) AS column_count
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school' -- 数据库名
  AND TABLE_NAME = 'tb_ldhq_rules';      -- 数据表名

可以看到一共有21个字段列

现在我们需要查询这个表下的所有字段数据,对应的sql语句如何写?

没错大多数人可能直接想到 select *

select * from tb_ldhq_rules

显示结果正常

如果再进一步,我们只需要查询其中的大部分字段而不是全部,例如不要del_flag,这种情况实际项目中很常见,那sql语句如何编写?
老实人的本办法,一个个复制粘贴,拼凑成一个sql查询

真正的高手都是想着办法如何偷懒,例如使用以下方法快速搞定字段列!

SELECT 
    GROUP_CONCAT(COLUMN_NAME SEPARATOR ', ') AS field_list
FROM 
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE 
    TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school' -- 替换为你的数据库名称
    AND TABLE_NAME = 'tb_ldhq_rules';  -- 替换为你的数据表名称
		

效果如下,这样是不是很方便,以后哪怕数据表再多字段直接复制粘贴一次,删除多余字段就快速搞定了

通过以上方法是不是彻底告别了,一个个复制粘贴字段名的痛苦,那么思路打开,如果多表连接时需要在前面加别名咋办
例如很常见的 from 表 a left join 表 b,一个个在列前加a.字段名,是不是很麻烦。
直接上偷懒办法

SELECT 
    GROUP_CONCAT(CONCAT('a.', COLUMN_NAME) SEPARATOR ', ') AS field_list
FROM 
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE 
    TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school' -- 替换为你的数据库名称
    AND TABLE_NAME = 'tb_ldhq_rules';  -- 替换为你的数据表名称

数据表字段多的话不要在傻傻的在前面一个个加a.xxx了,很浪费时间,还容易看花眼写错。

1.2 快速获取列名进行更新(Update)

思路在拓展一下,现在假设我需要对数据表的其中15个字段值进行更新

SELECT 
    GROUP_CONCAT(CONCAT(COLUMN_NAME, ' =') SEPARATOR ', ') AS field_list
FROM 
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE 
    TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school' -- 替换为你的数据库名称
    AND TABLE_NAME = 'tb_ldhq_rules';  -- 替换为你的数据表名称

执行结果

如果更新的表需要加入字段别名,跟错之前查询一样同理

SELECT
	GROUP_CONCAT( CONCAT( 'a.', COLUMN_NAME, ' =' ) SEPARATOR ', ' ) AS field_list 
FROM
	INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
WHERE
	TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school' -- 替换为你的数据库名称
	AND TABLE_NAME = 'tb_ldhq_rules';-- 替换为你的数据表名称

执行结果

2 快速获取两个数据表的结构差异

有时候同一个数据表在不同数据库中有可能出现字段不一致的情况,例如主数据库某个数据表新增或修改了字段,从数据库还没修改。或者正式环境数据库和测试环境数据库表结构字段不一致等,这时候我们需要找出两者不同的字段列表出来,好做对比进行同步更新字段操作。

2.1 快速找出字段名不同的部分

在jialiangkj-school数据库下,有以下数据库表sys_dept

在jialiangkj-school-test数据库下,有以下数据库表sys_dept

通过上面两个图对比可知道,jialiangkj-school.sys_dept表相比jialiangkj-school-test.sys_dept表新增了三个字段

找出jialiangkj-school.sys_dept表与jialiangkj-school-test.sys_dept表中差异的字段

-- 只在 jialiangkj-school.sys_dept 存在的字段
SELECT 
    COLUMN_NAME
FROM 
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE 
    TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school'
    AND TABLE_NAME = 'sys_dept'
    AND COLUMN_NAME NOT IN (
        SELECT COLUMN_NAME
        FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
        WHERE TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school-test'
          AND TABLE_NAME = 'sys_dept'
    )

UNION ALL
-- 只在 jialiangkj-school-test.sys_dept 存在的字段
SELECT 
    COLUMN_NAME
FROM 
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE 
    TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school-test'
    AND TABLE_NAME = 'sys_dept'
    AND COLUMN_NAME NOT IN (
        SELECT COLUMN_NAME
        FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
        WHERE TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school'
          AND TABLE_NAME = 'sys_dept'
    );

显示结果

2.2 快速找出字段属性不同的部分

有时候我们对主数据库数据表修改了字段类型,或者不为空等属性值是,需要对比从数据库的数据表查看两者之间差异,可以执行以下sql查询

SELECT 
    a.COLUMN_NAME AS 字段名,
    a.DATA_TYPE AS 数据类型_数据库1,
    b.DATA_TYPE AS 数据类型_数据库2,
    a.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS 长度_数据库1,
    b.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS 长度_数据库2,
    a.IS_NULLABLE AS 是否可空_数据库1,
    b.IS_NULLABLE AS 是否可空_数据库2,
    a.COLUMN_DEFAULT AS 默认值_数据库1,
    b.COLUMN_DEFAULT AS 默认值_数据库2,
    a.COLUMN_COMMENT AS 注释_数据库1,
    b.COLUMN_COMMENT AS 注释_数据库2
FROM 
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS a
JOIN 
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS b
ON 
    a.COLUMN_NAME = b.COLUMN_NAME
WHERE 
    a.TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school'
    AND a.TABLE_NAME = 'sys_dept'
    AND b.TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school-test'
    AND b.TABLE_NAME = 'sys_dept'
    AND (
        a.DATA_TYPE != b.DATA_TYPE
        OR a.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH != b.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH
        OR a.IS_NULLABLE != b.IS_NULLABLE
        OR a.COLUMN_DEFAULT != b.COLUMN_DEFAULT
        OR a.COLUMN_COMMENT != b.COLUMN_COMMENT
    );

执行以上sql后,两个表之间字段属性差异一目了然

使用技巧总结
总之,在我们实际的项目开发中,使用上述方法做sql语句查询获取列名要灵活运用,例如假设数据表字段有21个,你只需要查询其中的几个字段,那么就完全没必要使用上述方法获取数据表字段,直接手动复制粘贴需要的字段更为迅速,要根据实际情况具体情况具体分析,不要陷入思维固化的误区。

以上就是MySQL快速获取数据表字段提高开发效率的方法技巧的详细内容,更多关于MySQL获取数据表字段的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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