SQL索引(Index)操作完整代码(可直接运行)

一、索引核心分类（考试必背）

1. 聚集索引 Clustered Index

• 表数据的物理存储顺序和索引逻辑顺序完全一致

• 一张表只能有一个聚集索引

• 主键默认就是聚集索引

• 查询速度最快、物理排序、数据紧凑存储

2. 非聚集索引 Non-Clustered Index

• 数据和索引分开存储，索引中存放指向真实数据的指针

• 一张表可以创建多个（上限249个）

• 逻辑排序，不改变物理存储

• 适合频繁查询、筛选、分组字段

3. 唯一索引

• 索引字段数据不允许重复

• 主键索引 = 特殊的唯一索引（唯一 + 非空 + 聚集）

二、索引操作完整代码（可直接运行）

1. 强制指定索引查询（with(index=索引名)）

作用：强制SQL查询不走默认索引，手动指定使用某一个索引，用于索引优化测试

-- 强制使用索引 IX_CardNew_StudentName 进行模糊查询
select * from CardNew
with (index=IX_CardNew_StudentName)
where StudentName like '赵%'

2. 判断索引存在并删除索引

索引删除语法：drop index 表名.索引名

-- 如果索引存在则删除
if exists(select name from sysindexes where name = 'IX_Student_StudentName')
 drop index CardNew.IX_Student_StudentName
go

3. 创建【非聚集索引】+ 填充因子 FillFactor

填充因子概念（必考）

创建/重建索引时，控制索引页空间填充比例，预留剩余空间，防止后续新增、修改数据频繁页拆分，提升效率。

fillfactor=30：索引页只占用 30% 空间，预留 70% 空闲空间

-- 创建非聚集索引：针对 CurrentMoney 字段
create nonclustered index IX_Student_StudentName
on CardNew(CurrentMoney)
-- 填充因子30%
with fillfactor = 30
go

4. 强制走新建索引查询测试

-- 强制使用刚刚创建的非聚集索引查询
select * from CardNew
with (index=IX_Student_StudentName)

三、索引核心知识点总结

1. 聚集 & 非聚集对比

2. 填充因子作用

• 用于优化频繁更新、插入数据的表

• 填充因子越小，预留空间越大，新增数据越快

• 填充因子越大，空间利用率越高，查询越快

3. with(index=索引名) 作用

• 强制指定查询使用某个索引

• 用于索引优化测试、排查索引失效问题

四、考试简答总结

1. 主键索引特点：唯一、非空、一张表一个、默认聚集索引。

2. 非聚集索引特点：索引与数据分离、多索引共存、逻辑排序、带数据指针。

3. 填充因子：控制索引页填充比例，预留空间，减少页拆分，优化读写性能。

到此这篇关于SQL索引(Index)操作的文章就介绍到这了,更多相关SQL索引Index操作内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！