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SQL中的UNION ALL和UNION 区别及如何使用

作者:字曰励志

UNIONALL是SQL中用于合并两个或多个SELECT查询结果集的操作符,其核心特点是保留所有行,下面从语法、使用条件、示例、性能特点及注意事项等方面系统讲解 UNION ALL 的使用方法,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

UNION ALL 是 SQL 中用于合并两个或多个 SELECT 查询结果集的操作符,其核心特点是保留所有行,包括重复行,且不进行排序。它在数据整合、日志合并、分表查询等场景中非常实用。下面从语法、使用条件、示例、性能特点及注意事项等方面系统讲解 UNION ALL 的使用方法。

一、基本语法

UNION ALL 的基本语法如下:

SELECT column1, column2, ... FROM table1
UNION ALL
SELECT column1, column2, ... FROM table2;

二、使用条件

要成功使用 UNION ALL,必须满足以下条件:

  1. 列数一致:参与联合的所有 SELECT 必须返回相同数量的字段;
  2. 数据类型兼容:对应位置的列应具有相似或可隐式转换的数据类型;

例如,若一个查询返回 (id, name),另一个返回 (code, title),只要 idcode 类型兼容、nametitle 类型兼容,即可使用 UNION ALL,但最好用别名统一为 (id, name)

三、典型使用示例

示例1:合并两个员工表(含重复)

假设有两个表 employeescontractors

-- employees 表
id | name
---|------
1  | Alice
2  | Bob
-- contractors 表
id | name
---|------
1  | David
2  | Alice

执行:

SELECT name FROM employees
UNION ALL
SELECT name FROM contractors;

结果为:

name
------
Alice
Bob
David
Alice   ← 重复项被保留

这体现了 UNION ALL 不去重的特性

示例2:多季度销售数据合并

假设每季度销售数据存储在不同表中(Q1_sales, Q2_sales),结构相同:

SELECT product, sales FROM Q1_sales
UNION ALL
SELECT product, sales FROM Q2_sales
ORDER BY sales DESC;

注意:ORDER BY 必须放在整个 UNION ALL 语句的最后,不能在每个子查询中使用

示例3:列转行(宽表转长表)

将宽表 sales_summary(A_sales, B_sales, C_sales) 转换为长表格式:

SELECT 'A' AS product_type, A_sales AS amount FROM sales_summary
UNION ALL
SELECT 'B', B_sales FROM sales_summary
UNION ALL
SELECT 'C', C_sales FROM sales_summary;

此技巧常用于数据重塑(pivoting),是 UNION ALL 的高级应用

四、与UNION的关键区别

特性UNIONUNION ALL
去重自动去除重复行保留所有行(含重复)
性能较低(需排序+去重)更高(直接拼接)
排序默认对结果排序不排序
适用场景需唯一结果集允许重复或已知无重复时

由于 UNION 需要额外的去重操作(通常通过排序实现),在大数据量下性能显著低于 UNION ALL

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五、性能与注意事项

  1. 性能优势UNION ALL 因无需去重,执行速度更快,推荐在不需要去重时优先使用
  2. 结果顺序不确定:除非显式使用 ORDER BY,否则结果顺序不可预测
  3. 空值处理NULL 被视为普通值,多个 NULL 会被全部保留
  4. 错误排查
    • 若列数不一致,会报错:“查询具有不正确的结果列数”
    • 若数据类型不兼容,可能导致隐式转换错误或结果异常

六、实际应用场景

总结

UNION ALL 是 SQL 中高效合并结果集的利器,其“保留重复、不排序、高性能”的特性使其在多数数据整合场景中优于 UNION。使用时务必确保各查询的列数和数据类型一致,并根据业务需求决定是否需要后续去重或排序。掌握 UNION ALL,能显著提升复杂查询的灵活性与效率。

到此这篇关于SQL中的UNION ALL和UNION 有什么区别,以及如何去使用的文章就介绍到这了,更多相关sql union all和union使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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