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SQLServer 默认递归上限问题及三种可靠解决方案

2026-01-23 09:35:59 作者：衡水世耀科技有限公司

本文给大家分享SQLServer 默认递归上限问题及三种可靠解决方案,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧

我在 SQL Server 里用递归 CTE 生成时间序列时，触发了默认递归上限：

The maximum recursion 100 has been exhausted...

这正是 SQL Server 的典型报错（默认 MAXRECURSION = 100）。

下面给你三种可靠解决方案，按推荐顺序排列：

✅ 方案 A：加大递归上限或无限制（最快改法）

在你的查询最后加上 OPTION (MAXRECURSION N)：

指定一个足够大的 N（如 100000），或
用 0 表示不限制（要确保查询本身不会死循环）。

-- 你的原始递归CTE查询
WITH ts AS (
  SELECT CAST('2025-10-01T00:00:00' AS datetime2) AS bucket
  UNION ALL
  SELECT DATEADD(minute, 10, bucket)
  FROM ts
  WHERE bucket < CAST('2025-10-02T00:00:00' AS datetime2)
)
SELECT *
FROM ts
OPTION (MAXRECURSION 0);  -- 0 = 不限制（生产慎用，需确保 WHERE 正确）

适合临时脚本或时间跨度不算特别大的场景。
如果你的时间间隔很小、跨度很长（例如 1 分钟跨数月），递归会很深，不建议长期依赖。

✅ 方案 B：改用Tally/Numbers 表（生产推荐，稳定高效）

不用递归，直接用连续整数生成时间点，性能最佳。

1) 一次性建一个 Numbers 表（建议持久化）

-- 建表：包含从 0 开始的连续整数
CREATE TABLE dbo.Numbers (n int NOT NULL PRIMARY KEY);
-- 生成足够多的行（示例：生成 1,000,000 行）
;WITH E1(N) AS (SELECT 1 UNION ALL SELECT 1),
E2 AS (SELECT 1 FROM E1 a CROSS JOIN E1 b),        -- 4
E4 AS (SELECT 1 FROM E2 a CROSS JOIN E2 b),        -- 16
E8 AS (SELECT 1 FROM E4 a CROSS JOIN E4 b),        -- 256
E16 AS (SELECT 1 FROM E8 a CROSS JOIN E8 b),       -- 65,536
E32 AS (SELECT 1 FROM E16 a CROSS JOIN E16 b)      -- ~4B（谨慎）
INSERT INTO dbo.Numbers(n)
SELECT TOP (1000000) ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) - 1
FROM E32;

只需建一次，后续所有“时间补齐”都复用它。

2) 用 Numbers 表生成时间序列并补齐

DECLARE @start datetime2 = '2025-10-01T00:00:00';
DECLARE @end   datetime2 = '2025-10-02T00:00:00';
DECLARE @step_min int = 5; -- 间隔：5分钟
WITH ts AS (
  SELECT DATEADD(minute, n * @step_min, @start) AS bucket
  FROM dbo.Numbers
  WHERE DATEADD(minute, n * @step_min, @start) < @end  -- 通常用 [start, end)
),
agg AS (
  -- 将事实表事件对齐到 5 分钟桶
  SELECT DATEADD(minute, DATEDIFF(minute, 0, event_time) / @step_min * @step_min, 0) AS bucket_5m,
         COUNT(*) AS c
  FROM dbo.EventLog
  WHERE event_time >= @start AND event_time < @end
  GROUP BY DATEADD(minute, DATEDIFF(minute, 0, event_time) / @step_min * @step_min, 0)
)
SELECT ts.bucket,
       ISNULL(agg.c, 0) AS event_count
FROM ts
LEFT JOIN agg ON ts.bucket = agg.bucket_5m
ORDER BY ts.bucket;

优点

没有递归深度限制
可预估生成行数：行数 ≈ CEILING(DATEDIFF(minute, @start, @end) / @step_min)
最适合生产环境与大跨度时间序列

✅ 方案 C：不建持久表，临时生成 Tally（适合脚本/一次性查询）

用系统表 + ROW_NUMBER() 临时造数：

DECLARE @start datetime2 = '2025-10-01T00:00:00';
DECLARE @end   datetime2 = '2025-10-02T00:00:00';
DECLARE @step_min int = 15;
;WITH N AS (
  SELECT TOP (1000000) ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) - 1 AS n
  FROM sys.all_objects a CROSS JOIN sys.all_objects b
),
ts AS (
  SELECT DATEADD(minute, n * @step_min, @start) AS bucket
  FROM N
  WHERE DATEADD(minute, n * @step_min, @start) < @end
),
agg AS (
  SELECT DATEADD(minute, DATEDIFF(minute, 0, event_time) / @step_min * @step_min, 0) AS bucket_15m,
         COUNT(*) AS c
  FROM dbo.EventLog
  WHERE event_time >= @start AND event_time < @end
  GROUP BY DATEADD(minute, DATEDIFF(minute, 0, event_time) / @step_min * @step_min, 0)
)
SELECT ts.bucket,
       ISNULL(agg.c, 0) AS event_count
FROM ts
LEFT JOIN agg ON ts.bucket = agg.bucket_15m
ORDER BY ts.bucket;

把 TOP (1000000) 调整到能覆盖你的区间即可。

常见细节与坑

区间边界：推荐用 [start, end)（即 < @end），避免终点重复。
分箱对齐：DATEADD(minute, DATEDIFF(minute, 0, event_time) / step * step, 0) 是 SQL Server 经典对齐写法。
时区：全部用同一时区（UTC 或本地）进行聚合；需要展示时再做转换。
性能：给 event_time 建索引/分区；先裁剪再聚合；Numbers 表持久化优于临时递表或递归。
极大跨度：优先用“按天序列 + 维表/应用层展开”，不要用深递归。

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