使用MySQL JSON查询筛选嵌套字段的值方式
作者:当年明月思古今
在日常开发中,随着项目需求的不断复杂化,许多表字段可能会存储 JSON 格式的数据。
例如,我们有一张site_device表,其中有一个名为detail的字段,保存了设备的详细信息。这些信息存储为 JSON 数据,如下所示:
{
"deviceType": "ammeter",
"techParams": {
"name": "202501241556",
"deviceNo": "202501241556",
"gatewayNo": "1829047495952388098",
"ownership": "top",
"dataReport": "1"
},
"deviceBrand": "HUAWEI",
"deviceModel": "test",
"modelConfigId": "1871021778273325058"
}我们想要查询出 ownership 为 top 的设备。ownership 字段嵌套在 techParams 中,因此我们需要使用 MySQL 提供的 JSON 函数来实现查询。
1. 理解 JSON 数据的层级结构
在这个例子中,JSON 的结构可以分解为:
deviceType:在 JSON 顶层。techParams:是一个嵌套对象,里面包含了ownership等字段。ownership:目标字段,位于techParams内。
我们需要从 detail 中提取出 techParams.ownership 的值。
2. 使用 MySQL JSON 查询函数
MySQL 提供了一系列函数用于处理 JSON 数据:
JSON_EXTRACT(json_doc, path):从 JSON 中提取值。JSON_UNQUOTE(json_val):去掉 JSON 提取值的引号,返回纯文本。
对于本例来说,我们可以用以下语句来筛选出 ownership 为 top 的记录:
SELECT * FROM site_device WHERE JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(detail, '$.techParams.ownership')) = 'top';
语法解释
JSON_EXTRACT(detail, '$.techParams.ownership')
提取 detail 中 techParams 对象内的 ownership 值。
JSON_UNQUOTE(...)
去掉 JSON 提取结果的引号,使其变为普通字符串。
WHERE ... = 'top'
筛选出 ownership 值等于 top 的记录。
3. 示例数据和运行结果
假设 site_device 表中的数据如下:
| id | detail |
|---|---|
| 1 | {"deviceType": "ammeter", "techParams": {"ownership": "top", "dataReport": "1"}, "deviceBrand": "HUAWEI"} |
| 2 | {"deviceType": "ammeter", "techParams": {"ownership": "bottom", "dataReport": "1"}, "deviceBrand": "HUAWEI"} |
| 3 | {"deviceType": "ammeter", "techParams": {"ownership": "top", "dataReport": "1"}, "deviceBrand": "HUAWEI"} |
运行查询后,结果为:
| id | detail |
|---|---|
| 1 | {"deviceType": "ammeter", "techParams": {"ownership": "top", "dataReport": "1"}, "deviceBrand": "HUAWEI"} |
| 3 | {"deviceType": "ammeter", "techParams": {"ownership": "top", "dataReport": "1"}, "deviceBrand": "HUAWEI"} |
4. 注意事项
JSON 路径表达式 $
JSON 路径表达式 $ 表示 JSON 的根,嵌套字段用 . 分隔。例如:$.techParams.ownership。
性能优化
如果数据量较大,可以通过为 JSON 字段创建虚拟列(Generated Column)并加索引来提升查询性能。
ALTER TABLE site_device ADD COLUMN ownership VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(detail, '$.techParams.ownership'))) STORED, ADD INDEX idx_ownership (ownership);
数据规范化
如果 JSON 数据中的字段经常被查询,考虑将这些字段拆分到独立的数据库列中,以提高查询效率。
5. 总结
MySQL 提供了强大的 JSON 查询功能,使得我们可以方便地处理结构化的 JSON 数据。在本文中,我们通过 JSON_EXTRACT 和 JSON_UNQUOTE 函数,成功筛选出了目标字段值为特定值的记录。同时,结合性能优化建议,可以让你的 JSON 查询更高效。
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
