MySQL进行查询结果求和的五种方法详解
作者:lww爱学习
在数据库中,求和查询是一种常见的操作,特别是在处理大量数据时。MySQL 提供了多种方法来执行求和操作,本文将详细介绍这些方法,并通过示例加以说明。
1. 使用SUM()函数
SUM() 函数是 MySQL 中用于求和的基本函数之一。它可以对指定列中的数值进行求和。
示例 1: 假设我们有一个名为 sales 的表,其中包含了销售数据,我们想要计算所有销售额的总和。
SELECT SUM(amount) AS total_sales FROM sales;
这将返回一个名为 total_sales 的列,其中包含了 sales 表中所有销售额的总和。
2. 使用GROUP BY子句
如果我们想要按照某一列的值进行分组求和,就需要使用 GROUP BY 子句。
示例 2: 假设我们想要计算每个月的销售总额。
SELECT MONTH(date), SUM(amount) AS monthly_sales FROM sales GROUP BY MONTH(date);
这将返回每个月份的销售总额。
3. 结合WHERE子句
结合 WHERE 子句可以对数据进行筛选,然后再进行求和操作。
示例 3: 假设我们只想计算某个销售代表的销售额。
SELECT SUM(amount) AS total_sales FROM sales WHERE salesman_id = 101;
这将返回销售代表 ID 为 101 的销售额总和。
4. 使用WITH ROLLUP实现分组小计
WITH ROLLUP 可以在 GROUP BY 查询的结果中添加小计行。
示例 4: 假设我们想要计算每个月份的销售总额,并添加一个总计行。
SELECT
IFNULL(MONTH(date), 'Total') AS Month,
SUM(amount) AS monthly_sales
FROM
sales
GROUP BY
MONTH(date) WITH ROLLUP;这将在结果中添加一个总计行,显示所有月份的销售总额。
5. 使用JOIN进行复杂求和
有时,我们需要在多个表之间进行联合查询,并对结果进行求和。
示例 5: 假设我们有一个 orders 表,包含了订单信息,我们想要计算每个客户的订单总额。
SELECT
customers.name,
SUM(orders.amount) AS total_order_amount
FROM
customers
JOIN
orders ON customers.id = orders.customer_id
GROUP BY
customers.name;这将返回每个客户的订单总额。
6.知识扩展
下面小编就和大家详细介绍一下mysql中的多种查询方法,希望对大家有所帮助
1.简单查询
select * from Info --查所有数据 select Code,Name from Info --查指定列的数据 select Code as '代号',Name as '姓名' from Info --给列指定别名
2.条件查询
select * from Info where Code='p001' select * from Info where Sex='true' and Nation='n001' --多条件并的关系 select * from Info where Sex='true' or Nation='n001' --多条件或的关系
3.范围查询
select * from Car where Price>40 and Price<50 select * from Car where Price between 40 and 50
4.离散查询
select * from Car where Code in ('c001','c005','c010','c015')
select * from Car where Code not in ('c001','c005','c010','c015')5.模糊查询
select * from Car where Name like '%宝马%' --查包含宝马的 select * from Car where Name like '宝马%' --查以宝马开头的 select * from Car where Name like '%宝马' --查以宝马结尾的 select * from Car where Name like '宝马' --查等于宝马的 select * from Car where Name like '__E%' --查第三个字符是E的
- % 代表是任意多个字符
- _ 代表是一个字符
6.排序查询
select * from Car order by Price asc --以价格升序排列 select * from Car order by Price desc --以价格降序排列 select * from Car order by Oil desc,Price asc --以两个字段排序,前面的是主条件后面的是次要条件
7.分页查询
select top 5 * from Car select top 5 * from Car where Code not in (select top 5 Code from Car)
当前页:page = 2; 每页显示:row = 10;
select top row * from Car where Code not in (select top (page-1)*row Code from Car)
8.去重查询
select distinct Brand from Car
9.分组查询
select Brand from Car group by Brand having count(*)>2
10.聚合函数(统计查询)
select count(*) from Car --查询所有数据条数 select count(Code) from Car --查询所有数据条数 select sum(Price) from Car --求和 select avg(Price) from Car --求平均 select max(Price) from Car --求最大值 select min(Price) from Car --求最小值
高级查询
1.连接查询
select * from Info,Nation --形成笛卡尔积 select * from Info,Nation where Info.Nation = Nation.Code select Info.Code,Info.Name,Sex,Nation.Name,Birthday from Info,Nation where Info.Nation = Nation.Code select * from Info join Nation on Info.Nation = Nation.Code --join on 的形式
2.联合查询
select Code,Name from Info union select Code,Name from Nation
3.子查询
一条SQL语句中包含两个查询,其中一个是父查询(外层查询),另一个是子查询(里层查询),子查询查询的结果作为父查询的条件。
--查询民族为汉族的所有人员信息 select * from Info where Nation = (select Code from Nation where Name = '汉族')
(1)无关子查询
子查询可以单独执行,子查询和父查询没有一定的关系
--查询系列是宝马5系的所有汽车信息 select * from Car where Brand =(select Brand_Code from Brand where Brand_Name = '宝马5系')
(2)相关子查询
--查找油耗低于该系列平均油耗的汽车 select * from Car where Oil select avg(Oil) from Car where Brand = (该系列) select * from Car a where Oil
结论
MySQL 提供了丰富的功能来执行求和查询,包括基本的 SUM() 函数、GROUP BY 子句、WITH ROLLUP、JOIN 等。通过合理地组合和运用这些功能,我们可以高效地处理数据并获得所需的汇总信息。
到此这篇关于MySQL进行查询结果求和的五种方法详解的文章就介绍到这了,更多相关MySQL求和查询内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
