Doris报错:failed to send brpc when exchange的解决过程

Doris 中出现 “failed to send brpc when exchange” 错误，通常与 Doris 的分布式执行框架中 BRPC 通信异常相关，主要发生在查询执行过程中不同节点（FE/BE 或 BE 之间）通过 Exchange 算子传递数据时。

可能的原因及解决方案

1. 网络问题

节点间网络不通或延迟过高：

• 检查 BE 节点之间的网络连通性（使用 ping、telnet 等工具）。
• 查看网络是否存在丢包（mtr 或 traceroute 命令），高延迟或丢包会导致 BRPC 通信超时。
• 确保节点间防火墙规则允许 Doris 通信端口（默认的 BRPC 端口等）。

结果：

• ping是通的，telnet也是通的，防火墙没有开

2. BRPC 配置不合理

• 超时时间过短：

在 be.conf 中适当调大 BRPC 相关超时参数：

brpc_arrow_flight_work_pool_max_queue_size=-1
brpc_arrow_flight_work_pool_threads=-1
brpc_connection_check_timeout_ms=10000
brpc_heavy_work_pool_max_queue_size=-1
brpc_heavy_work_pool_threads=-1
brpc_idle_timeout_sec=-1
brpc_light_work_pool_max_queue_size=-1
brpc_light_work_pool_threads=-1
brpc_max_body_size=3147483648
brpc_num_threads=256
brpc_port=8060
brpc_socket_max_unwritten_bytes=-1
brpc_streaming_client_batch_bytes=262144

• 连接数限制：

检查是否因连接数过多导致失败，可调整 grpc_threadmgr_threads_nums 4096 等参数。

结果：

3. 节点负载过高

BE 节点内存/CPU 耗尽：

• 查看 BE 节点的资源使用情况（top、free 命令），若内存不足可能导致 BRPC 线程无法正常工作。
• 临时减轻负载： kill 大查询任务，避免资源竞争。
• 长期优化：增加 BE 节点数量，或调整查询并发度（max_concurrent_queries）。

结果：

• 内存正常、cpu正常、磁盘IO异常（使用iotop可以看到有很多BaseCompaction）

4. 数据倾斜或查询计划不合理

Exchange 算子处理数据量过大：

• 某些查询可能因数据倾斜导致单个 Exchange 节点需要处理远超预期的数据量，引发通信失败。
• 优化 SQL：检查是否有大表 Join 未指定合理的分桶键，或聚合操作未做预聚合。
• 查看查询计划：通过 EXPLAIN 分析 Exchange 算子的分布情况，调整分桶策略或 SQL 写法。

结果：

• 大表分桶数量设置不合理

5. 节点状态异常

BE 节点心跳异常或已下线：

• 检查 FE 控制台（http://fe_host:8030）的 “Backends” 页面，确认所有 BE 节点状态正常（Alive）。
• 若节点异常，尝试重启 BE 服务：sh bin/stop_be.sh && sh bin/start_be.sh。
• 检查 BE 日志（log/be.INFO），搜索 “brpc” 相关错误信息，定位具体故障节点。

结果：

• 节点都正常

6. 版本兼容性问题

若近期升级过 Doris 版本，可能存在 BRPC 协议不兼容的情况，建议：

• 确认所有节点（FE/BE）版本一致。
• 参考官方升级文档，检查是否遗漏了某些配置项的更新。

结果：

• 不存在版本兼容问题

排查步骤建议

1. 查看 FE 日志（log/fe.INFO）和对应 BE 节点的日志（log/be.INFO），定位具体是哪个节点间的通信失败。
2. 检查涉事节点的网络和资源状态。
3. 针对频繁出现该错误的查询，优化其 SQL 或表结构。
4. 逐步调整 BRPC 相关参数，观察是否改善。
5. 通过be.INFO查看每个query的实例数量：

cat ./be.INFO |grep "total fragment num on current host"|awk '{print $1"-"$2,$6,$16,$23}'|awk -F '[ ,]' '$4>100 {print $0}'

上千的特别大概率都是不合理的。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。