MySQL中的json处理相关方法详解

起因：在使用tidb作为检查点的存储模块时，想着tidb兼容mysql，于是借用的langgraph-checkpoint-mysql插件来实现tidb。但在验证过程中发现并不如此，mysql很多处理json的语法tidb无法使用。下面介绍这些语法的功能，下一篇会介绍到底哪里不兼容。
json_table，json_unquote，json_extract，json_keys，json_arrayagg，json_array

在 MySQL 中，这些 JSON 函数用于处理 JSON 类型的数据，方便对 JSON 数据进行提取、转换和聚合等操作。

JSON_TABLE

作用：将 JSON 数据转换为关系表的形式，使得可以像查询普通表一样查询 JSON 数据中的元素，方便进行复杂的查询和分析。

案例：假设有一个 students 表，其中 courses 字段是 JSON 类型，存储了学生所选课程及其成绩。

CREATE TABLE students (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    courses JSON
);
INSERT INTO students (id, name, courses) VALUES
(1, 'Alice', '[{"course": "Math", "score": 90}, {"course": "English", "score": 85}]'),
(2, 'Bob', '[{"course": "Math", "score": 80}, {"course": "English", "score": 88}]');
-- 使用 JSON_TABLE 展开 courses 字段
SELECT 
    s.id,
    s.name,
    jt.course,
    jt.score
FROM 
    students s,
    JSON_TABLE(
        s.courses,
        '$[*]' COLUMNS (
            course VARCHAR(50) PATH '$.course',
            score INT PATH '$.score'
        )
    ) AS jt;

查询结果：

JSON_TABLE(
  json_data,  -- 输入的 JSON 数据（可以是字段名、JSON 字符串或表达式）
  row_path_expression  -- 行路径表达式，指定从 JSON 中提取“行”的范围
  COLUMNS (
    -- 定义输出表的列结构，每个列包含：列名、数据类型、JSON 路径
    column1 data_type PATH 'json_path1',
    column2 data_type PATH 'json_path2',
    ...
  )
) AS table_alias  -- 为转换后的表指定别名

row_path_expression：行路径表达式

• 用 JSON 路径语法指定从 JSON 中哪些部分提取 “行”（每个匹配的元素会成为表中的一行）。
• 常用语法：
  • $[*]：匹配 JSON 数组中的所有元素（每个元素作为一行）。
  • $.obj[*]：匹配 JSON 对象中 obj 字段对应的数组的所有元素。
• 示例：'$[*]'（解析 JSON 数组的所有元素为行）。

COLUMNS (...)：定义输出表的列结构

用于指定转换后的关系表包含哪些列，以及每个列的值从 JSON 中的哪个位置提取。每个列的定义格式为：列名 数据类型 PATH 'JSON路径'

JSON_UNQUOTE 和JSON_EXTRACT

JSON_UNQUOTE

作用：移除 JSON 字符串中的引号，将 JSON 格式的字符串转换为普通字符串。

案例：假设从 JSON 数据中提取出来的某个值是带引号的字符串，想要得到不带引号的内容时使用。

JSON_EXTRACT

作用：从 JSON 数据中提取指定路径的元素，可以是标量值（如字符串、数字等），也可以是 JSON 对象或数组。

案例：继续使用上述 students 表，查询学生 Alice 的数学成绩。

查询结果：

1. SET @json_str = '{"name": "John"}';

• 定义一个名为 @json_str 的用户变量，并赋值为 JSON 格式的字符串 {"name": "John"}。
• 这里的 JSON 字符串表示一个对象，包含一个键值对："name" 对应的值是 "John"（注意 JSON 中字符串必须用双引号包裹）。

2. SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(@json_str, '$.name')) AS name;

这是一个查询语句，包含两个嵌套的 JSON 函数：

（1）JSON_EXTRACT(@json_str, '$.name')

• 作用：从 JSON 数据中提取指定路径的值。
• @json_str 是要解析的 JSON 变量（即 {"name": "John"}）。
• '$.name' 是 JSON 路径，表示 “根节点下的 name 字段”（$ 代表根节点）。
• 执行结果：提取到的值是 "John"（带双引号的 JSON 字符串）。

（2）JSON_UNQUOTE(...)

• 作用：移除 JSON 字符串外层的双引号，将其转换为普通字符串。
• 接收 JSON_EXTRACT 的结果 "John" 作为参数，移除引号后得到 John。

（3）AS name

• 给查询结果的列起一个别名 name，方便阅读。

JSON_KEYS

作用：返回 JSON 对象中的所有键，以 JSON 数组的形式呈现。

案例：假设有一个存储用户信息的 JSON 数据，获取其中所有的键。

SET @user_info = '{"name": "Tom", "age": 25, "email": "tom@example.com"}';
SELECT JSON_KEYS(@user_info) AS keys;

查询结果：

JSON_ARRAYAGG

作用：将一组值聚合为一个 JSON 数组，常用于分组查询中，将每组内的相关数据聚合成 JSON 数组形式。

案例：统计每个学生所选课程的名称，以 JSON 数组形式呈现。

SELECT 
    name,
    JSON_ARRAYAGG(course) AS courses
FROM 
    students s,
    JSON_TABLE(
        s.courses,
        '$[*]' COLUMNS (
            course VARCHAR(50) PATH '$.course'
        )
    ) AS jt
GROUP BY 
    name;

查询结果：

JSON_ARRAY

作用：将一组值创建为一个 JSON 数组，它与 JSON_ARRAYAGG 的区别在于，JSON_ARRAY 不是聚合函数，是直接创建数组。

案例：创建一个包含多个字符串的 JSON 数组。

SELECT JSON_ARRAY('red', 'green', 'blue') AS colors;

查询结果：

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