MySQL DQL从基础查询到实战优化全指南

SELECT [DISTINCT] 字段列表  -- 5. 确定返回哪些字段
FROM 表名                  -- 1. 确定查询的表
[WHERE 条件]               -- 2. 筛选行（分组前）
[GROUP BY 分组字段]        -- 3. 按字段分组
[HAVING 分组条件]          -- 4. 筛选分组（分组后）
[ORDER BY 排序字段 [ASC/DESC]]  -- 6. 排序
[LIMIT 起始位置, 条数];    -- 7. 分页（限制返回条数）

-- 语法：SELECT 字段1, 字段2 FROM 表名;
SELECT emp_id, emp_name, salary FROM employee;  -- 查员工的ID、姓名、薪资

SELECT * FROM employee;  -- 查所有字段（生产环境禁止！）

-- 语法：SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名;  -- 去除字段重复值
SELECT DISTINCT dept_id FROM employee;  -- 查所有有员工的部门ID（去重）

-- 语法：字段/表名 [AS] 别名（AS可省略）
SELECT 
  emp_id AS 员工ID, 
  emp_name 姓名,  -- 省略AS
  salary * 12 年薪  -- 表达式也可加别名
FROM employee e;  -- 表别名e（后续可简写）

-- 案例1：查研发部（dept_id=1）薪资>10000的员工
SELECT emp_name, salary 
FROM employee 
WHERE dept_id = 1 AND salary > 10000;
-- 案例2：查年龄在25-35岁之间（包含25和35）的员工
SELECT emp_name, age 
FROM employee 
WHERE age BETWEEN 25 AND 35;  -- 等价于 age >=25 AND age <=35
-- 案例3：查部门ID为1、2、3的员工（用IN替代多个OR）
SELECT emp_name, dept_id 
FROM employee 
WHERE dept_id IN (1, 2, 3);  -- 比 dept_id=1 OR dept_id=2 更简洁
-- 案例4：查姓名以“张”开头的员工（模糊查询）
SELECT emp_name 
FROM employee 
WHERE emp_name LIKE '张%';  -- %匹配任意字符（如“张三”“张三丰”）
-- 案例5：查没有部门（dept_id为空）的员工
SELECT emp_name 
FROM employee 
WHERE dept_id IS NULL;  -- 注意：不能用 = NULL（NULL需用IS判断）

-- 案例1：统计员工总数（COUNT(*)包含NULL，COUNT(字段)排除NULL）
SELECT 
  COUNT(*) AS 总记录数,  -- 包含所有行（包括字段为NULL的）
  COUNT(emp_id) AS 有效员工数  -- 仅统计emp_id非NULL的行（主键不会NULL）
FROM employee;
-- 案例2：计算研发部（dept_id=1）的薪资总和、平均值、最高值
SELECT 
  SUM(salary) AS 总薪资,
  AVG(salary) AS 平均薪资,
  MAX(salary) AS 最高薪资
FROM employee 
WHERE dept_id = 1;  -- 先筛选研发部，再聚合

-- 基础语法：GROUP BY 分组字段 [HAVING 分组条件]
-- 案例1：按部门分组，统计每个部门的员工数和平均薪资
SELECT 
  dept_id AS 部门ID,
  COUNT(emp_id) AS 员工数,  -- 每个部门的员工数
  AVG(salary) AS 平均薪资   -- 每个部门的平均薪资
FROM employee 
GROUP BY dept_id;  -- 按部门ID分组
-- 案例2：分组后筛选（HAVING）：平均薪资>9000的部门
SELECT 
  dept_id AS 部门ID,
  COUNT(emp_id) AS 员工数,
  AVG(salary) AS 平均薪资
FROM employee 
GROUP BY dept_id
HAVING 平均薪资 > 9000;  -- 筛选分组后的结果（用别名更简洁）

-- 先筛选2022年后入职的员工，再按部门分组统计平均薪资>8000的部门
SELECT 
  dept_id, 
  AVG(salary) AS 平均薪资
FROM employee 
WHERE hire_date >= '2022-01-01'  -- 分组前：只留2022年后入职的
GROUP BY dept_id
HAVING 平均薪资 > 8000;  -- 分组后：只留平均薪资超8000的部门

-- 基础语法：ORDER BY 字段1 [ASC/DESC], 字段2 [ASC/DESC]
-- ASC：升序（默认，可省略）；DESC：降序
-- 案例1：按薪资降序排列（从高到低）
SELECT emp_name, salary 
FROM employee 
ORDER BY salary DESC;
-- 案例2：多字段排序：先按部门ID升序，再按薪资降序
SELECT emp_name, dept_id, salary 
FROM employee 
ORDER BY dept_id ASC, salary DESC;  -- 部门相同则比薪资

-- 语法：LIMIT 起始位置, 每页条数（起始位置从0开始）
-- 计算方式：第N页的起始位置 = (N-1) * 每页条数
-- 案例1：查询第1页数据（每页10条，起始位置0）
SELECT emp_id, emp_name 
FROM employee 
ORDER BY emp_id ASC  -- 分页必须先排序，保证顺序一致
LIMIT 0, 10;
-- 案例2：查询第2页数据（起始位置10，取10条）
SELECT emp_id, emp_name 
FROM employee 
ORDER BY emp_id ASC 
LIMIT 10, 10;

-- 分步拆解：
-- 1. 筛选研发部+2022年后入职（WHERE）
-- 2. 按薪资段分组（GROUP BY）
-- 3. 筛选人数≥2的组（HAVING）
-- 4. 按人数降序（ORDER BY）
-- 5. 分页取第1页（LIMIT）
SELECT 
  FLOOR(salary / 1000) * 1000 AS 薪资段,  -- 按1000为单位分组（如8000-8999）
  COUNT(emp_id) AS 人数
FROM employee 
WHERE dept_id = 1 AND hire_date >= '2022-01-01'
GROUP BY 薪资段
HAVING 人数 >= 2
ORDER BY 人数 DESC
LIMIT 0, 5;