Redis数据结构-跳跃表skiplist详解
作者：山间漫步人生路
这篇文章主要介绍了Redis数据结构-跳跃表skiplist,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
Redis数据结构中的跳跃表（SkipList）是一种重要且高效的有序数据结构，被广泛应用于Redis中的有序集合（Sorted Set）的底层实现。
以下是对Redis跳跃表的详细介绍：
一、基本概念
跳跃表（SkipList）：是一种有序数据结构，通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针（即“层”），以达到快速访问节点的目的。
这种数据结构可以看作是对单链表的一种优化，通过添加多级索引来提高查找效率。
二、主要特点
- 有序性：跳跃表中的元素是有序的，这使得它可以快速地进行范围查询。
- 概率性：跳跃表的高度是随机决定的，这使得它在平均情况下具有对数时间复杂度（O(log n)）。
- 动态性：跳跃表可以在运行时动态地添加和删除元素，而不需要重新构建整个结构。
- 空间效率：相比于平衡树，跳跃表的空间效率更高，因为它不需要存储指向父节点的指针。
三、数据结构
在Redis中，跳跃表由zskiplistNode和zskiplist两个结构定义：
- zskiplistNode：表示跳跃表的节点，包含多个层（level），每个层都包含一个前向指针（forward）和一个跨度（span）。此外，每个节点还包含一个元素值（member）、一个分数（score）用于排序和比较，以及一个回退指针（backward）指向同一层的前一个节点。
- zskiplist：表示整个跳跃表，包含表头节点（header）、表尾节点（tail）、最大层级（level）以及长度（length）等信息。
四、工作原理
- 查找操作：从最高层开始，根据目标值的大小逐层向下查找，直到找到目标节点或确定目标节点不存在。由于每层都构成了一个有序链表，且高层指针越过的元素数量大于等于低层指针，因此可以快速地缩小查找范围。
- 插入操作：首先确定新节点的层级（通常是一个随机值），然后逐层更新指针，将新节点插入到相应的位置。插入操作的时间复杂度也是O(log n)。
- 删除操作：根据分值和对象找到待删除节点，并逐层更新相关节点的前向指针和跨度。如果节点在多层中存在，需要逐层删除。
五、应用场景
- 有序集合：Redis使用跳跃表来实现有序集合，允许用户添加、删除、更新和查询元素，并且可以按照分数对元素进行排序。
- 排行榜：跳跃表可以很好地支持排行榜功能，例如在游戏应用中，可以根据玩家的积分排名进行快速更新和查询。
- 范围查询：跳跃表还可以用于支持范围查询操作，例如根据用户的年龄范围或地理位置范围来查找符合条件的用户。
- 实时统计：跳跃表还可以用于实时统计数据的功能，例如统计某个时间段内的用户活跃数、订单数量等。
六、结论
Redis中的跳跃表是一种高效的有序数据结构，它通过维护多级索引来加速查找操作。
跳跃表的主要优势在于其查找效率和对数时间复杂度，同时它还具有动态性和空间效率高等特点。
这些特点使得跳跃表在Redis的有序集合实现中发挥着重要作用。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。