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mysql之实现查询当天的数据

2025-09-13 13:40:01 作者：_江屿_

文章总结了数据库时间范围查询及统计方法,涵盖当日、昨日、近7天、本月、上月、季度、年度等场景,强调使用复合索引优化查询速度,避免全表扫描,同时涉及按周/日/月统计、时间间隔计算及跨年数据查询策略

1.查询当天数据

第一种：数量小的时候用，数据量稍微起来巨慢

select 字段 from 表名 where to_days(时间字段) = to_days(now());

第二种：速度快

select 字段 from 表名 where 时间字段 BETWEEN CONCAT(CURDATE(),' 00:00:00') AND CONCAT(CURDATE(),' 23:59:59');

最好配合复合索引来查，避免全表扫描

2.查询昨天的数据

SELECT * FROM `day_sell` WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(sell_time) <= 1

3.查询最近7天的（包含7天总计7天）

#7天的数据
SELECT * FROM `day_sell` WHERE DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 7 DAY) < DATE(sell_time);
 
SELECT * FROM day_sell WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT(sell_time,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW());
 
#上周的数据
SELECT * FROM day_sell WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT(sell_time,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW()) -1;

4.查询本月的数据

SELECT * FROM `day_sell` WHERE DATE_FORMAT(sell_time,'%Y-%m')= DATE_FORMAT(CURDATE(),'%Y-%m')

5.查询上个月的数据

SELECT * FROM day_sell WHERE PERIOD_DIFF(DATE_FORMAT(NOW(),'%Y%m'),DATE_FORMAT(sell_time,'%Y%m')) = 1;

6.查询上季度

SELECT * FROM day_sell WHERE QUARTER(sell_time) = QUARTER(DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 1 QUARTER));

7.查询本季度

SELECT * FROM `day_sell` WHERE QUARTER(sell_time) = QUARTER(NOW())

8.查询今年的数据

SELECT * FROM `day_sell` WHERE YEAR(sell_time) = YEAR(NOW())

9.计算两个时间间隔-天

SELECT DATEDIFF('2020-10-29','2020-10-28') AS days;

10.按周统计

SELECT DATE_FORMAT(sell_time,'%Y%u') weeks,COUNT(sell_time) COUNT FROM `day_sell` GROUP BY weeks;

11.按天统计

SELECT DATE_FORMAT(sell_time,'%Y%m%d') days,COUNT(sell_time) COUNT FROM day_sell GROUP BY days;

12.按月统计

SELECT DATE_FORMAT(sell_time,'%Y%m') months,COUNT(sell_time) COUNT FROM day_sell GROUP BY months;

13.查询去年

SELECT * FROM day_sell WHERE YEAR(sell_time) = YEAR(DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 1 YEAR));

14.查询近6个月的数据

SELECT * FROM day_sell WHERE sell_time BETWEEN DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 6 MONTH) AND NOW();

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。