MySQL 内存使用率常用分析语句(收藏版)
作者：Hehuyi_In
用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据汇总和按用户排序的内存分布分析,对MySQL 内存使用率相关知识感兴趣的朋友一起看看吧
最近连续遇到MySQL内存占用过高导致服务器内存不足的问题，整理下收集到的常用分析语句。
关于MySQL内存使用率高问题排查过程以及解决方案，可以参考这篇文章。
一、 OS层
首先需要确认是否是MySQL占用的内存
top -p $(pidof mysqld) -n 1
或者
cat /proc/$(pidof mysqld)/status
二、 DB层
1. 全局情况
- 各种buffer pool大小，是否有明显不合理的设置
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%buffer%szie%';
- MySQL总占用内存
SELECT * FROM sys.memory_global_total;
2. 内存占用详情
- 按内存模块
SELECT EVENT_NAME, CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED AS memory_bytes, CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED / 1024 / 1024 AS memory_mb FROM performance_schema.memory_summary_global_by_event_name WHERE CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED > 0 ORDER BY CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED DESC LIMIT 10;
- 各模块内存使用变化（结果是累计值，可以根据差值观察变化情况）
多次查询，求差值
SELECT EVENT_NAME, SUM(SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC) / 1024 / 1024 AS total_memory_mb FROM performance_schema.memory_summary_global_by_event_name GROUP BY EVENT_NAME ORDER BY SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC DESC LIMIT 10;
- 按线程查看内存占用
SELECT m.EVENT_NAME, m.COUNT_ALLOC, m.CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED AS mem_sum, (m.CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED / 1024 / 1024.0) AS mem_sum_mb, t.NAME, t.TYPE, t.PROCESSLIST_ID, LEFT(t.PROCESSLIST_INFO, 10) FROM performance_schema.memory_summary_by_thread_by_event_name m JOIN performance_schema.threads t USING (THREAD_ID) WHERE t.PROCESSLIST_ID != CONNECTION_ID() ORDER BY m.CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED desc LIMIT 10;
sys库中的视图基于 performance_schema 提供了更易读和易用的性能数据汇总
SELECT * FROM sys.memory_by_thread_by_current_bytes LIMIT 10;
- 内存分布详情
SELECT * FROM sys.memory_global_by_current_bytes order by current_alloc desc LIMIT 10;
- 按用户排序
SELECT * FROM sys.memory_by_user_by_current_bytes;
到此这篇关于MySQL 内存使用率常用分析语句的文章就介绍到这了,更多相关MySQL 内存使用率内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！