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详解MySQL中JSON数据类型用法及与传统JSON字符串对比

作者:Microi风闲

MySQL从 5.7 版本开始引入了 JSON 数据类型,专门用于存储 JSON 格式的数据,本文将为大家简单介绍一下MySQL中JSON数据类型用法并与传统JSON字符串对比,希望对大家有所帮助

前言

MySQL从 5.7 版本开始引入了 JSON 数据类型,专门用于存储 JSON 格式的数据。与传统的将 JSON 作为字符串存储在 VARCHARTEXT 字段中相比,JSON 数据类型提供了更好的存储效率和查询性能。

基本用法

-- 创建包含JSON字段的表
CREATE TABLE products (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    attributes JSON,
    json_string TEXT
);

-- 插入JSON数据
INSERT INTO products (name, attributes, json_string) VALUES (
    'Laptop',
    '{"brand": "Dell", "specs": {"cpu": "i7", "ram": "16GB"}, "tags": ["electronics", "computer"]}',
    '{"brand": "Dell", "specs": {"cpu": "i7", "ram": "16GB"}, "tags": ["electronics", "computer"]}'
);

JSON数据类型 vs 传统JSON字符串

1. 存储方式

JSON数据类型:以优化的二进制格式存储,解析后的结构

传统JSON字符串:纯文本存储,需要每次使用时解析

2. 查询方式对比

使用LIKE查询传统JSON字符串

-- 查询品牌为Dell的产品(传统JSON字符串方式)
SELECT * FROM products WHERE json_string LIKE '%"brand": "Dell"%';

这种方式的缺点:

使用JSON函数查询JSON数据类型

-- 查询品牌为Dell的产品(JSON数据类型方式)
SELECT * FROM products WHERE JSON_EXTRACT(attributes, '$.brand') = 'Dell';
-- 或使用箭头语法(MySQL 8.0+)
SELECT * FROM products WHERE attributes->'$.brand' = '"Dell"';

优点:

3. 索引支持

JSON字段可以通过生成列添加索引:

-- 为JSON字段的brand属性创建索引
ALTER TABLE products ADD COLUMN brand VARCHAR(50) 
    GENERATED ALWAYS AS (JSON_UNQUOTE(attributes->'$.brand')) STORED;
CREATE INDEX idx_brand ON products(brand);

JSON存储对象和数组的性能考虑

1. 存储对象

{
  "brand": "Dell",
  "specs": {
    "cpu": "i7",
    "ram": "16GB"
  }
}

2. 存储数组

{
  "tags": ["electronics", "computer", "laptop"]
}

查询包含特定元素的数组

SELECT * FROM products WHERE JSON_CONTAINS(attributes->'$.tags', '"electronics"');

性能考虑

性能对比总结

特性JSON数据类型传统JSON字符串
存储效率
查询性能
索引支持支持不支持
复杂查询能力
嵌套对象访问性能
数组操作性能
数据验证

最佳实践建议

JSON数据类型在大多数场景下都比传统JSON字符串存储方式性能更好,特别是在查询和索引支持方面。但对于简单应用或不需要查询JSON内容的情况,传统字符串方式可能更简单。

到此这篇关于详解MySQL中JSON数据类型用法及与传统JSON字符串对比的文章就介绍到这了,更多相关MySQL JSON数据类型内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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