MySQL常用的几种连接(JOIN)方式总结

下面详细介绍一下 MySQL 中常用的几种连接（JOIN）方式，以帮助你理解它们各自的特点、适用情境以及实际使用方法：

1. INNER JOIN（内连接）

定义：

• INNER JOIN 返回两个表中满足连接条件（ON 子句）匹配的记录。
• 如果某一行在任一张表中没有对应匹配，则不会出现在结果集中。
• 实际上，当仅写 JOIN 时，MySQL 默认就是执行 INNER JOIN。

使用场景：

当你只需要两个表中都有对应数据的行时（例如：从订单表和客户表中仅返回存在订单的客户信息），内连接是首选。

示例代码：

SELECT A.*, B.*
FROM tableA AS A
INNER JOIN tableB AS B ON A.id = B.aid;

该查询返回 tableA 与 tableB 中，A.id 等于 B.aid 的所有记录。

2. LEFT JOIN（左外连接）

定义：

• LEFT JOIN（或称 LEFT OUTER JOIN）返回左表（FROM 子句中第一个表）的所有记录，即使右表中相关联的数据不存在。
• 如果右表没有匹配记录，其对应字段会返回 NULL。

使用场景：

• 当需要显示左表中的所有记录，同时希望附加右表中的信息（如果存在匹配），例如查询所有客户信息以及他们可能的订单，即使部分客户没有订单。

示例代码：

SELECT A.*, B.*
FROM tableA AS A
LEFT JOIN tableB AS B ON A.id = B.aid;

此查询确保了 tableA 中的每条记录都会出现在结果中，而 tableB 的数据在无匹配时显示 NULL。

3. RIGHT JOIN（右外连接）

定义：

• RIGHT JOIN（或 RIGHT OUTER JOIN）与 LEFT JOIN 类似，但它返回的是右表（JOIN 子句中第二个表）的所有记录。
• 如果左表中没有匹配，左表对应的字段将返回 NULL。

使用场景：

• 当业务逻辑要求必须显示右侧表中的所有记录时使用。
• 由于通常可以通过交换左右两表的位置来用 LEFT JOIN 实现同样效果，RIGHT JOIN 相对较少使用。

示例代码：

SELECT A.*, B.*
FROM tableA AS A
RIGHT JOIN tableB AS B ON A.id = B.aid;

该查询确保 tableB 中的每条记录都显示出来，而 tableA 中没有匹配的部分以 NULL 填充。

4. FULL OUTER JOIN（全外连接）

定义：

• FULL OUTER JOIN 会返回两个表中所有的记录，也就是说，不仅返回匹配的部分，还会返回左表或右表中没有匹配的记录，并用 NULL 填充缺失部分。
• 需要注意的是，MySQL 不直接支持 FULL OUTER JOIN。

使用场景与实现方法：

• 如果需要获取两个表中所有数据，可以采用 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的 UNION 操作来实现全外连接：

SELECT A.*, B.*
FROM tableA AS A
LEFT JOIN tableB AS B ON A.id = B.aid
UNION
SELECT A.*, B.*
FROM tableA AS A
RIGHT JOIN tableB AS B ON A.id = B.aid;

这种方法可以返回两个表中所有记录，不过在大数据量时可能会有性能影响，需要进一步优化。

小结与注意事项

默认行为：

• 不写限定关键字的 JOIN 默认为 INNER JOIN，即只返回两个表中都有匹配的记录。

选择时机：

• INNER JOIN：用于只需要匹配数据的场景。
• LEFT JOIN：保证左侧表中所有数据均显示；右侧表无匹配数据时，字段返回 NULL。
• RIGHT JOIN：保证右侧表中所有数据均显示（实际应用中可通过交换表顺序转换为 LEFT JOIN）；
• FULL OUTER JOIN：返回所有数据，但 MySQL 需要通过 UNION 实现。

性能考虑：

• 在涉及多个大表连接时，建议对连接字段设置索引，确保查询高效并降低内存占用。
• 并且在设计 SQL 查询时，清楚了解各类 JOIN 的执行机制有助于优化查询性能。

这些连接方式的具体表现往往可以用 Venn 图来直观说明，比如 INNER JOIN 只包含两个表的交集，而 LEFT JOIN 则是左表的全集与右表的交集，右部分没有匹配部分则显示为空值。

各位在实际项目中选择合适的 JOIN 类型时，建议根据数据完整性和业务需求进行权衡。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。