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Mysql查看执行计划、explain关键字超详细讲解

作者：五月天的尾巴

EXPLAIN 是 MySQL 提供的用于分析 SQL 查询执行计划的工具,通过该命令可以获取查询优化器选择的执行路径,下面通过本文给大家介绍Mysql查看执行计划、explain关键字超详细讲解,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

一、什么是explain

EXPLAIN 是 MySQL 提供的用于分析 SQL 查询执行计划的工具，通过该命令可以获取查询优化器选择的执行路径。

总结： explain可以查看sql执行时是否有使用到索引，关联查询时可以查看sql的执行顺序。

Explain被称为执行计划，在语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，模拟MySQL优化器来执行SQL语句，执行查询时，会返回执行计划的信息，并不执行这条SQL。（注意，如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中）。

在 MySQL 8.0 版本后，新增 EXPLAIN ANALYZE 功能，可提供实际执行统计信息。

二、explain基础用法

1. 基本语法

EXPLAIN [FORMAT = {TRADITIONAL|JSON|TREE}] SELECT ...;

解释：explain+sql语句，执行后就可以查看该sql的执行顺序，是否使用索引等信息。

2. 常用参数

3. 输出示例

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'tom';

输出结果示例：

+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table     | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | employees | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 3000 |    10.00 | Using where |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

典型输出包含以下核心列：

列名说明关键值
id查询序列号相同id按顺序执行，不同id从大到小执行
select_type查询类型SIMPLE/PRIMARY/SUBQUERY/DERIVED/UNION
table访问的表名<unionM,N> 表示联合查询结果
partitions匹配的分区分区表可见具体分区
type访问类型system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
possible_keys可能使用的索引显示候选索引列表
key实际使用的索引NULL 表示未使用索引
key_len索引长度复合索引实际使用部分长度
ref索引比较的列const/库名.表名.列名
rows预估扫描行数基于统计信息估算
filtered过滤百分比100% 表示完全匹配索引
Extra附加信息Using filesort/Using temporary/Using index

三、执行计划字段深度解析

3.1、id 列

3.2、select_type 类型

类型描述
SIMPLE简单查询（无子查询或UNION）
PRIMARY外层查询
SUBQUERY子查询中的第一个SELECT
DERIVED派生表（FROM子句中的子查询）
UNIONUNION中的第二个或之后的SELECT
UNION RESULTUNION的结果

3.3、type 访问类型（性能关键指标）

按性能从优到劣排序：
system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

类型扫描方式出现场景
system系统表单行记录MyISAM引擎统计表
const主键/唯一索引等值查询WHERE id = 1
eq_ref唯一索引关联查询JOIN使用主键或唯一索引
ref非唯一索引查找普通二级索引查询
range索引范围扫描BETWEEN、IN、> 等范围查询
index全索引扫描覆盖索引但需扫描全部索引
ALL全表扫描无可用索引或需要读取大部分数据

1. type 访问类型详解（性能从优到劣）

   EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;
   EXPLAIN SELECT * FROM orders 
   JOIN users ON orders.user_id = users.id;
   CREATE INDEX idx_age ON users(age);
   EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age = 30;
   EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
   EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM users USE INDEX(idx_age);

3.4、key_len 计算规则

索引使用长度的计算方法：

key_len = 
  (字符列长度 * 字符集bytes) + 
  (是否NULL? 1:0) + 
  (变长类型? 2:0)

示例：VARCHAR(255) utf8mb4 可为NULL列

(255*4) + 1 + 2 = 1023 bytes

3.5、Extra 重要信息

值含义
Using index覆盖索引扫描（无需回表）
Using where存储引擎返回数据后在Server层过滤
Using temporary使用临时表（常见于GROUP BY/ORDER BY）
Using filesort额外排序操作（需优化索引或调整排序方式）
Using index condition索引条件下推（ICP优化）
Select tables optimized away通过索引直接获取统计信息（如MIN/MAX）

四、实战案例分析

案例1：索引失效分析

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2023;

输出结果：

type: ALL
key: NULL
Extra: Using where

问题诊断：对列使用函数导致索引失效

优化方案：

ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_order_date (order_date);
SELECT * FROM orders 
WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';

案例2：连接查询优化

EXPLAIN 
SELECT e.name, d.department_name 
FROM employees e
JOIN departments d ON e.dept_id = d.id;

输出显示：

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+--------------+------+-------------+
| id | select_type | table | type   | possible_keys | key     | key_len | ref          | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+--------------+------+-------------+
| 1  | SIMPLE      | e     | ALL    | dept_id       | NULL    | NULL    | NULL         | 1000 |             |
| 1  | SIMPLE      | d     | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | company.e.dept_id | 1   | Using index |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+--------------+------+-------------+

优化建议：为 employees 表的 dept_id 字段添加索引

五、高级技巧与最佳实践

5.1、JSON格式输出分析

EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT ...;

可获取更详细的成本估算信息：

{
  "query_block": {
    "cost_info": {
      "query_cost": "1.20"
    },
    "table": {
      "access_type": "range",
      "rows_examined_per_scan": 500,
      "rows_produced_per_join": 500,
      "filtered": "100.00",
      "cost_info": {
        "read_cost": "0.50",
        "eval_cost": "0.70",
        "prefix_cost": "1.20"
      }
    }
  }
}

5.2、执行计划可视化工具

推荐使用：

5.3、优化器提示

强制使用指定索引：

SELECT * FROM table USE INDEX (index_name) ...

5.4、统计信息管理

ANALYZE TABLE table_name;  -- 更新统计信息
SHOW INDEX FROM table_name; -- 查看索引基数

六、常见误区与注意事项

七、EXPLAIN 执行计划优化路线图

到此这篇关于Mysql查看执行计划、explain关键字详解（超详细） 的文章就介绍到这了,更多相关mysql查看执行计划内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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